1樓：日系少女豆瓣醬
其實這個對於專業的選擇，不論是選擇哪乙個專業進行學習，能學到精通都是很好就業的啊，要是渾渾噩噩度過四年怎麼樣都是很難的，因此並不存在什麼數學專業比計算機專業更加有前途或者是選擇哪一門專業更加有前途這種理論，選擇哪一門專業不僅僅要考慮前途問題，更是要考慮到自己本身的興趣愛好。
畢竟興趣才是最好的老師，有興趣的話學習壓力就能夠減輕很多，學起來也能夠更加輕鬆一些，也會更加富有學習的驅動力，學習起來能夠比較有勁頭嘛。
個人覺得當今社會還是以網際網路行業為主的，因此其實相比較來說計算機專業能夠更加好就業一些，如果說想要深入學習數學專業的話，一般來說需要深入研究的比較多，更多的需要較高的學歷，至少在研究生以以上，當然如果對數學方向更加感興趣的話選擇數學專業也是無可厚非的。
2樓：萬俟勝
數學：雖然我很難，但只要學我的人能在跨界上勤奮一點，任憑未來世界如何變化，我都有一碗苦飯。
* 這個問題類似於「程式設計師和公務員哪個更香」。
** 不知道為什麼，知乎平台總瀰漫著一種「我是工具人我驕傲」的氣息。數學和計算機都是工具，買哪一把都行，自己用得開心就好了。
3樓：例外
在計算機普及之前，這真是乙個沒法辦的問題，尤其是對於Chaotic system。其他的nonlinear system還可以定性的分析、證明一下其動力學行為，比如有幾個不動點，有沒有閉軌，某個吸引子的穩定性如何，圓周對映有沒有週期點等等，而Chaotic system、transient chaotic system等的研究則是相當程度上非模擬不可。此外還有Hilbert第十六問題這樣的二維多項式系統的問題（據我所知還未被解決）對於其變種的情況，目前的一些階段性證明也在一定程度上運用過模擬的手段。
有時候模擬也可以為證明尋找思路，幫人排除錯誤的可能性，把握正確的方向。這一點，在所研究的物件極其複雜、人類當前的分析手段不夠強大的時候是很重要的。
認為沒用，可能與所研究的領域有關；但認為學計算機就降低智商的人，大概本身頭腦不大清晰。
4樓：
數學至於為什麼是金子，這個得問我們計算機前輩，因為在全世界Scientist基本都歸類是Mathematician出身的。
那麼我們在想一下計算機是什麼？計算機首先就是Mathematician給人類乙個工具（機器）
那麼我們在回顧Mathematics是什麼學科。
Mathematics是推動科學發展唯一乙個基礎學科。能不重要？
電腦科學和數學是什麼？
如果你是一名研究員會如何解答。
那麼我們再把計算機，歸類在乙個學科上。
那麼我們再次回顧一下Mathematics是什麼？
在生活當中Mathematics幫助我們人類解決多少事情。
那麼我們再次回顧計算機。你離開計算機你能幹嘛？
那麼我們再次分析Mathematics。
我們離開Mathematics會是什麼後果。
那麼我們再回顧一下演算法和數學關係。
那麼我們再回顧計算機底層機器語言二進位制為什麼只能是數學而非其他語言。
所以計算機只是乙個工具，數學可不是工具。
如果你覺得計算機重要，那麼你錯了。
因為你不懂Mathematics，所以不懂Mathematics。
當你了解Mathematics時候，那麼計算機就沒用了。只是輔佐作用。
計算機學科培養是工程師而非是Scientist
如果作為乙個Scientist不懂數學，那麼是不合格的。
你可能覺得計算機Scientist是電腦科學出身的，他如果沒有Mathematics輔佐，他永遠也成不了Scientist為什麼呢？
因為乙個計算機Scientist基本是Mathematician出身。
當然我們覺得程式設計師就不錯啊。
程式設計師搬磚拿錢。
Scientist拿的是榮譽獎。
為什麼呢？
從我們科學流程是這樣來的。
理論性創造-基礎性創造-實踐性創造-應用性創造-創新性創造
搞科研的朋友都懂，如果不懂那麼他不是搞科研的。
5樓：MissingName
數學專業學到的最重要的不是數學知識本身，而是那極其靈活的從別的地方幾乎都學不到的解決問題的思想方法吧，這個思想可以讓你在很多領域都游刃有餘。
6樓：
沒必要爭個長短，大學畢業了，學數學去從事計算機的很少，計算機轉其他行業的也很多，還是多考慮如何應對市場招聘需求的變化不是更具有實際意義。
7樓：瘋妖人
嗯？？？？說實話，我至今一直不懂學數學有啥用，讀了基礎數學研究生後我就更蒙了，除了搞科研，將來還能幹啥？？搞計算數學說不定還可以跟計算機搭搭邊。
讀本科時感覺自己在門外邊，讀研感覺自己還沒邁過數學門檻。難啊。
8樓：
23歲，數學類專業畢業，是程式設計師。
數學當然好啊，去年取消了乙個應用統計學，我校數學還剩三個專業。
理學院，大一開學200多人，畢業還剩100多。
學數學可以搞金融可以搞計算機，還可以……轉專業。
學院轉專業率超過40%（我那一屆），我們專業更是轉出近6成。
計科、自動化成熱門選擇。
數學系強就強在靈活多變，我搞金融了我還搞計算機。我轉計科了，你計科的能轉啥？你有本事大一轉數學，大二再轉計科。
大一轉專業：這才是我的夢想專業；
大二轉專業：數學系有啥不好？我就算餓死死外邊從這裡跳下去，我也不轉專業……真香；
沒有轉專業：我的同學呢？拍畢業照能去別專業借人嗎？
9樓：
本人來說一下吧。本人985數學專業大四，已經在9月跨保計算機。
數學專業前途哪有計算機好？吹出來的！數學只是好轉行！轉的計算機和金融，前景比較好而已。但是這個前景是計算機和金融給你的，不是數學給你的！
話又說回來，我其實很贊成本科生學數學。數學專業真的不虧，開了很多計算機相關課程，也開了一些金融類的課程。數學專業現在開的課很復合了。不只是數學分析高等代數泛函分析等等了！
10樓：張鴻
因為好轉專業啊（狗頭）。
不過話又說回來了，這年頭你都學計算機了，幹嘛轉專業啊。
附乙個同事給我講的笑話，數學phd和計算機phd有什麼區別，後者能養活一家三口和一條狗。
11樓：
這問題太蠢了，別的不說，數學專業本身有多少對口工作？
然後你說從數學轉計算機，兄弟，別人學了數學和計算機，當然比你計算機沒學數學厲害呀。
沒學習動力的人老老實實的當鹹魚吧，能學好計算機就很好了。
12樓：絕不發言
系裡乙個煉丹的大牛（本科數學）是這麼說的，「我本科沒學過計算機，研究生可以再學，而我本科學過的那些東西，對計算機的人來說學起來更費事得多。「
因為數學學的好的人，從事任何乙個理工科的方向都相對容易。
只不過有很多人是頂著個學數學的帽子，其實水平不咋地。就跟有些英語專業的，除了有個證，英語水平還比不上學理工的。
13樓：我盡量聽別人講
少聽別人忽悠你，「數學是別的專業的基礎，學好了可以從事金融，計算機」，真正的數學沒有應用，沒有應用，沒有實際應用！！！！要想搞金融計算機趁早轉行，和數學沒多大關係。硬說關係，可能是一些邏輯思維上的聯絡，真正的數學真的沒有應用！
14樓：
終於看到乙個鮮明指出謠言的了。
在知乎看到過一句話，如果計算機是一塊石頭那數學就是一塊金子。為什麼是這樣？
學科鄙視鏈，數學佔據萬物的源頭。
然而這和學數學的人有什麼關係嗎？
數學的光環會因為你學了這個專業就籠罩在你頭上嗎？
是那些頂尖的聰明人有前途，這些人幹什麼也好，都會有前途，你以為是因為他們學了數學專業才有前途（指受到一定的數學專業學術訓練）嗎？
如果你是乙個學習能力一般，甚至比較差的人， （標準為考不上乙個名氣較大的985，相對的標準，因為數學要求很高），那從數學學術角度講，可以說已經涼涼了。
正因為數學很難很基礎，才會是學科鄙視鏈的源頭，而這種光環，這種門檻也正會把大量的人淘汰掉。
所以計算機專業可以無腦選，數學專業卻要慎重又慎重再慎重。（當然了，差學校也會放低對學生的要求的，也不至於畢不了業，只不過學術生命就。。。如果是轉行的話，那就跟本科學啥沒有關係了。）
補充，數學專業出身的厲害人物
金光閃閃吧。
可是，考個公務員，你不會以為自己就是大領導（能達到正科級，處級，已經算你這輩子走了運道了），為什麼學個數學專業，就以為自己能成為金光閃閃的大牛呢？
15樓：
怎麼說呢，國內搞人工智慧的大佬沒統計過，不敢斷言。
自己圈子裡面，搞AI最強的大佬（中科院研究員），大部分數學出生的。
當時本科我校（電子科技大學）的數學專業真是太好了，乙個學院可以上好多個專業的課程：
1）數學； 2）計算機； 3）通訊電工； 4）金融學。
畢業成功保研，從數學轉到AI，各大老師貌似最喜歡招數學的。
本科期間當時刷各種課，很感謝當時給我的機會，哈哈哈。
16樓：OFFLINE
田忌賽馬的結果.
敢去搞數學的, 本身是個人才.
而對比整個計算機行業, 有各種層次的人.
用乙個人才比例高的專業, 去打乙個魚龍混雜的行業,得到數學系比計算機有前途,
這...
17樓：
前提是你得是個很優秀的人（人群中的top 0.1%），並且願意深造（到博士）。話說回來，這種最頂尖最優秀的人無論學什麼都會非常厲害。
數學本科就業其實非常尷尬。
普通二本計算機專業的本科生的薪酬還是吊打武大數學系本科出來就業的人(非計算機行業就業)。
上述統計不包括武大數學系跨行去做計算機程式設計的。（因為本科跨行程式設計，為何不直接去計算機系更好，這間接說明計算機專業比數學專業更有說服力。）
再補充一點：數學系的學生很多，但是能學好和用好數學的人只是少數，這些人前途不可限量。正是因為數學專業太難了，學渣也很多，數學專業要是學不好，很多都去當銷售了，畢竟數學專業的長項是推導公式，很難直接創造生產價值（非師範專業）。
計算機專業就不一樣了，基本上靠著「計算機專業」這幾個字就可以過了HR那一關，很容易找到網際網路公司，進去參加公司培訓。所以下限差別很大：計算機的菜鳥比數學的菜鳥找工作容易多了！
參考：數學系親身經歷
18樓：
數學和計算機愛好者，在所有的理工科裡，數學發揮的作用實在是太大了。大概就是這麼乙個情況，數學是偏理論，但是工業界裡應用的一些東西，很多都是建立在學術界中的。比如計算機，演算法核心是數學問題。
本科學數學，研究生轉計算機，對於普通人來說是比較完美了。理工科的世界裡，核心不能丟
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