1樓：懸崖邊的舞者
首先，在GitHub 找到資料基本都是基於shell的，一手的資料或者大神的資料，都是shell，感覺他們也是有鄙視鏈的。 誰要是寫個如何在win執行的說明，都不好意思見人的樣子！
還有就是IEEE，頂會的文章99%都是shell，同時今年頂會的文章 research areas pytorch 已經超過tf了。
其次，是因為我在回答這個問題的時候，遇到一些問題，基於win10, tf2, openCV4. 出了問題找資料很少，好多都是裝補丁的解決方案。 甚至有些答案解決了A問題，同時影響系統不支援B-Z。
我只是隨便搜尋了一下，沒想到那麼多人和我面臨乙個問題。
Laptop 執行VMware裝上Ubuntu 18.04有點慢。
想問一下，裝雙系統的話，Ubuntu 18.04對驅動支援怎麼樣？
2樓：
windows下的pytorch的dataloader不支援多程序就不提了，反正我自己也不用原生的dataloader。關鍵是allocate視訊記憶體問題，windows下11G的視訊記憶體占用超過6G左右就有可能報視訊記憶體不足的錯誤，ubuntu不會，基本能拉滿
3樓：YukiRain
題主可以去github上觀察下所謂「深度學習」相關的專案，一般寫的比較完備的專案，啟動和一些中間操作都是用shell
windows下，tensorflow新增自定義op天坑，pytorch不支援
windows下，分布式訓練方面大量配套很好用的工具支援坑爹或乾脆不支援，如openmpi，nccl，horovod，tensorflow內建的分布式訓練在windows下據說也有很多坑
根據我的個人體驗，windows下有時任務管理器強殺應用要等很長時間才能殺掉，是一件相當令人煩躁的事情，相比linux下kill -9的高效，這雖然只是乙個小的細節，卻是我放棄windows的重要原因之一（另乙個重要原因是過於頻繁的強制更新
4樓：Excelle Su
Windows的shell太難用了啊，對開發者不友好，WSL又用不了GPU，所以就只能用Linux了，ubuntu的生態應該是最好的，安裝框架基本不用怎麼折騰
Mac就不行了，不支援cuda就別想用tensorflow了，當個終端機還是可以，畢竟UI和字型渲染比Windows和Ubuntu好
5樓：八目硯
為了做DL，專門整了一台Ubuntu。
關鍵是珍惜生命珍惜時間啊。
一般教程都是ubuntu環境，例程也是針對ubuntu平台。開源框架也是第一時間支援ubuntu或者以其作為開發平台。
因為常用生產系統是CentOS和SUSE，曾經花了非常大的精力把這倆發行版作為生產執行環境，結果需要各種的原始碼編譯，解決相容和依賴問題。最終放棄，因為這些事情在ubuntu上就是apt-get或者pip就解決了的事情。沒必要折騰了，省下來的時間好好拿出去玩。
6樓：leehr
主要是linux上開發環境好配，比如今年之前pytorch就沒有windows版本。現在雖然有了，之前在linux上寫程式的也不一定願意嘗試windows，畢竟我有現成兒的環境為啥要給自己找不痛快。
7樓：
都一樣吧，反正我在兩個平台都是裝完anaconda直接在jupyternotebook裡寫。偏好可能是部署需要在Ubuntu？所以乾脆開始就搭乙個和部署環境一樣的來開發。
8樓：回眸一笑倒蒼生
工業界的伺服器一般都是linux，自然開源界和廠商都會更加支援linux了，windows在coding上又不如linux好用，自然大家都選擇linux。
9樓：小宋是呢
以我們公司為什麼選擇在ubuntu開發來解釋。
ubuntu多使用者登入很適合多人使用，可以讓有限硬體發揮最大功能。
同時開發資源方面也是一般也會首先在ubuntu( linux)上公開，開發資源比較豐富。。
10樓：「已登出」
你之前沒怎麼在windows下用過python吧……雖然說現在處理某些事情變簡單了…………
因為前幾年windows下面的開發體驗就是一坨shi，現在雖然ms一直在改進但是大家都形成路徑依賴了。
雖然說現在nv那一套在哪個平台下搞也都是挺cd的。
而ubuntu經常被推薦給以前沒用過桌面linux的使用者，雖然說咱也不知道為啥吧，但事情就成了這樣。
要我說該推薦arch啊，aur絕對讓你們爽。
11樓：腹黑小太陽
原因：早期tensorflow、caffe等主流DL框架只支援linux……這是個慣性
目前不推薦個人研究者繼續使用ubuntu，ubuntu下的顯示驅動經常掉，gui的bug一堆一堆的，windows下就省心多了。
部署時依舊推薦ubuntu，因為docker在linux下支援比較好。
12樓：
不是啊，archlinux下裝cuda啥的更方便啊，預設python3，ubuntu現在是不是還是python2我不清楚，反正python2到2023年就停止支援了，各大框架都可以一鍵安裝。換個中國的源速度快的飛起。更有archlinuxcn這樣的源還有aur。
ubuntu的ppa慢的要死。
linux版本眾多，總有乙個適合你的，不過ubuntu用的人更多吧。
13樓：
支援 Ubuntu 的深度學習開源專案更多。（我好像就沒見著哪個比較火的專案是只支援 windows 的，但是只支援 linux 的專案一搜一堆，比如目標檢測方向的標桿 Detectron）
主流開源框架（PyTorch / Tensorflow）對 Ubuntu 的支援更好。在 windows 下， emmm...，不是說完全不能用，但是各種奇怪的坑不少。
就上面兩條理由基本上就能否決掉 windows 了。說實話，除了能在空閒的時候拿顯示卡來打遊戲，我看不出任何選擇 windows 的理由....
14樓：帶蘿蔔
因為公司裡面用的深度學習伺服器都是ubuntu的呀
而且很多深度學習框架對windows支援不好，比如在windows下編譯TensorFlow和caffe，編譯步驟麻煩到都可以寫篇部落格分享一下經驗了，還有pytorch一直到1.0版本才有windows版的libtorch
15樓：鴻寶
沒發現有這種傾向，深度學習和平台關係並不大，哪個都可以搞，只是有很多資源，比如github，你用linux平台來整，會舒暢很多，同時，linux不像windows那樣被別的程序占用過多的資源，畢竟，在linux裡，有整個很舒服的開發生態
16樓：MOONLIGHT
不是因為要在ubuntu上搞機器學習，而是因為在用ubuntu時順便搞了機器學習。
BTW，windows下裝個jupyter也是很爽的。
為什麼那麼多人偏好平水韻？
羽落寒潭 我只看新韻寫的東西，因為能切實的讀出來。至於平水韻，首先那只是古代的擬音集合，從古至今沒有任何乙個地方的方言能完全符合平水韻的標準，所以它根本就不是用來讀的，而是用來看的啞巴詩詞，屬於視覺藝術不是聽覺藝術 第二，它根本不是歷朝歷代官方的用韻書籍，唐朝，宋朝，明朝都有官方指定的韻書，它是北宋...
為什麼Ubuntu不能像Windows一樣自帶大量驅動呢？
方舟 Ubuntu 已經自帶了大量驅動了，但是作為乙個非商業軟體，Linux 的驅動開發者大多是出於興趣愛好 當然 Dell 有針對 Linux 的商用產品 不像 Windows 可以統領整個市場，話語權這麼高，絕大多數的廠商都會把驅動給 Microsoft 發乙份 不然自己的產品就沒法在 Wind...
為什麼Ubuntu 系統無法連線網路？
無情的風 1 你若要確定是否因為印表機的原因，特簡單，把印表機的驅動程式解除安裝了。2 不過我更相信，是因為你要插列印介面線時，動了網線，你可以把網線重新插一下。根據題主回覆，更改部分回覆 上面回覆是基於用網線上網 1 重灌系統後，也是無法上網？這兒需要單獨安裝主機板驅動程式 前提是主機板或網絡卡正...