1樓：digolds
Python是免費和開源的，也就是說全球研發人員都會為其做貢獻。MATLAB是收費且閉源的，它屬於一家公司的產品，只有幾個人參與研發。
Python能夠做很多與MATLAB類似的事情，比如資料分析，矩陣運算，繪圖等等。然而Python給了你更多的控制權，你可以根據需求來修改，MATLAB則要求你按照它的規則來。
2樓：fanfanstyle
區別大了，雖然兩個都可以進行資料分析畫圖，但前者是數學工具，後者是程式語言。大家喜歡Python是因為程式設計效率高啊，事半功倍誰不喜歡。而MATLAB能做的Python通過matlolit等庫也能做，MATLAB不能做的，比如爬蟲，Python作為一門語言也能做。
學術上這麼廣的覆蓋加上容易上手大家必然趨之若鶩啊
3樓：lzf
應用領域有區別。我是做MBD開發的，簡單的說就是用simulink搭車輛控制演算法，matlab是MBD指定的開發工具，要想滿足汽車電子的Vmodel開發流程和ISO26262要求，不用matlab是不可能實現的。至於python，沒用過不好評價，據說做深度學習和影象處理很方便
4樓：劉瑞軒
MATLAB目前是最快的數學和計算平台，尤其是向量化運算和線性矩陣代數方面比Python有優勢，MATLAB的互動式圖表的最佳視覺化做的比Python好很多，當然Python可以安裝視覺化工具包但是還是覺得不如MATLAB好。但是MATLAB對於中小型公司來說太貴了，每個 license 大約 1000 美元，每新增乙個包需要額外支付 50+ 美元；這個Python有很大優勢。另外Python在量化交易領域不如R語言；R語言有成熟的量化交易包quantstrat、quantmod、performanceanalyitics、xts。
如果Python不用科學技術庫速度沒有MATLAB快，但是使用Python的科學計算擴充套件庫numpy、scipy等之後，速度和MATLAB差不多。MATLAB最大的優勢是在數學計算；Python最大的優勢是有嚴格清晰的語法，可以輕易完成介面、檔案、封裝等高階需求。如果做量化交易還是推薦R，如果做線性矩陣代數方面推薦MATLAB，做爬蟲推薦Python。
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