同乙個卷積層中的 Feature Map有什麼區別

時間 2021-05-11 15:24:58

1樓:花花兒

beginner 獻出拙見,我目前的理解是這樣的:

feature map 由卷積核(Fliter) 和輸入做卷積運算得到

乙個 Fliter 對應卷積後得到乙個 feature map

不同的Filter (不同的 weight, bias) ,卷積以後得到不同的 feature map,提取不同的特徵(得到對應 specialized neuro)

舉例:同一層:

Fliter1 的w1,b1 運算後提取的是形狀邊緣的特徵: feature map1

Fliter2 的w2,b2 運算後提取的是顏色深淺的特徵: feature map2

Fliter3 的w3,b3 運算後提取的是直線形狀的特徵: feature map3

Fliter4 的w4,b4 運算後提取的是弧線形狀的特徵: feature map4

Fliter5 的w5,b5 運算後提取的是紅色深淺的特徵: feature map5

Fliter6 的w6,b6 運算後提取的是綠色深淺的特徵: feature map6

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