1樓：智駕人
作為乙個車輛工程碩士與你有同樣經歷、曾經有同樣困惑的過來人給你將幾句1）做自動駕駛的並不是人人都會去做影象識別，人工智慧演算法。這點你不用擔心，並且告訴你乙個事實，現在大多數的主機廠做軟體的人員佔比不足五分之一，大部分主機廠的崗位是產品工程師、系統工程師、測試工程師等等。這些崗位大部分對你沒有太多的劣勢，對於絕大多數車企的自動駕駛職位都是適合你，大部分崗位都需要你入職後繼續學習。
2）你想發揮你自己車輛工程專業的優勢，如果你自己對車輛動力學、carmaker\carsim、matlab等軟體比較熟悉的話可以做HIL/VIL等方向，在這裡你的能力能得到繼續的提公升。如果你研究生學的並不是很深入不是上面的一類的話，前面提到系統工程師、產品工程師測試等崗位對你來說都是差不多的。
3）你現在是在校生最後給你一些可行的建議，可以多了解未來無人駕駛上下有的產業鏈，比如5G/V2X/V2V/車上的雷達、攝像頭等，多思考一下這些感測器裝置都能解決那些問題？為什麼一定要需要這些東西？知道現在市場上有那些相關公司？
這些公司擅長那些方面？另外，英語口語是很重要的，一定要重視提高，未來對工作晉公升等非常有利
2樓：
看答主回答的很專業，感受頗深。
這篇全面的介紹，獻醜了。
自動駕駛技術日趨完善，未畢業的車輛工程大學生應如何選擇研究方向，並豐富知識？
3樓：馬大可
最高票的回答很中肯，但是是非常主機廠視角的回答了。那麼我站在投資人視角來給一些建議。
先說結論，如果題主是希望投身L4/L5自動駕駛領域，我更建議題主去國內最優秀的自動駕駛初創公司從事包括整車測試、控制工程師在內的偏向於傳統車輛工程的工作。
一方面，題主在汽車工程領域的學科背景優勢可以得到充分發揮，另一方面，題主可以有機會和國內自動駕駛領域最優秀的人才（感知、定位、決策等核心演算法）共事，對自動駕駛的理解會遠比在國內主機廠深刻，如果題主有意向演算法方面拓展或學習，那麼這也是乙個更好的平台。而且乙個事實是，這些優秀的初創公司對於汽車領域專業人才有極大的需求。
風險可能是這些初創公司會倒，所以只建議題主去國內最優秀的那幾家。
當然了，如果題主只是想L0-L3或者風險偏好比較低，想求個穩定，那麼主機廠和Tier1是更好的選擇。
4樓：
讀車輛太吃平台和硬體了，學校的硬體平台和資源是硬傷，想自學點什麼卻發現不知道在哪用，在牛校完善的硬體平台下培養出的學生比較少，相對企業是一種稀缺資源，自然好找工作。反過來計算機的話對平台要求稍微低一點，出現了很多有geek精神的人，這幫數學和程式設計能力都極為紮實，具有強烈好奇心和強大自學能力的人企業自然喜歡，這樣的個人品質同樣也是一種稀缺資源。
這樣看來在缺乏良好條件的學校培養的車輛工程學生，以及沒有探索精神的計算機學生自然也就成了炮灰。
5樓：魚丸
就像某位答主 @xzfan 說的一樣——「無人車的核心其實不是車，而是無人」。如果你是比較傾向於車輛結構研究的話，確實沒有什麼優勢，基本就不是乙個層面的。而如果你是比較懂汽車電子方面的，比如控制、通訊、自動化的車輛工程學生，那麼還是比較符合智慧型駕駛工作的要求。
然而作為乙個雙非重點院校的車輛工程學生來說，我所了解的是大多數設有車輛工程的普通院校的專業培養目標還是偏向於應用型技工，況且我覺得本科學的東西只能當作入門。當然那些985、211院校的情況是怎麼樣我還是不太了解。話說傳統車企的思維還是沒有網際網路造車企業那麼活躍，現階段來說「網際網路企業的資訊科技+傳統車企的製造」這種模式更加靠譜一些。
6樓：
有優勢，優勢就是轉方向方便！車輛專業也要會c語言程式設計，微控制器啥的都可以用，所以換個語言學程式設計也容易上手，但是學程式設計的對機械結構，車輛動力學控制啥的，學起來太難了，機械和控制系統是乙個很注重基礎的學科。
7樓：樂樂
誒，去合肥物質所交流，梁所長說，對於他們而言，汽車像個黑匣子，他們只關心油門轉向制動。
汽車專業也分方向嘛，尤其是研究生。純機械的汽車人才不適合無人車的研發，但是無人車批量生產不會只要計算機視覺的人來幹撒。
8樓：牧羊人
車輛的優勢在於車，計算機的在於智慧型。
車輛的做控制規劃決策，計算機的做感知規劃或者深度學習，這是較常見的安排。但是也有例外，如果數學尤其是概率論優秀那麼做智慧型這塊也完全沒有問題的。
相比計算機的人學車輛，車輛的人學計算機更容易。
只有車輛的人能夠設計一輛新車，我認為這是最大的優勢。
9樓：富貴如意的爸爸
就我的了解差蠻多的，乙個偏機械方向，乙個偏計算機方向。
與自動駕駛相關的感知定位、規劃決策、執行控制三個部分。車輛專業也就跟控制層有點關係，設計更優化的整車控制，還有今後量產化的各感測器雷達的總體布置，而不是現在這樣頭頂一大塊，空氣動力學很差。
其實就算不能進入自動駕駛這行，新能源也是不錯的方向。學車輛的怎麼也餓不著。
10樓：馮姆姆
目前沒看出什麼優勢，車輛專業本身沒有任何和這個相關的教學而且，從事這個行業更多是屬於應用型技工
計算機等專門研究的人才研究state of art的東東我們拿過來考慮怎麼能夠實際應用到實車上滿足穩定性同時滿足自動駕駛功能我的個人意見
想要從事自動駕駛，本科屬於普識教育沒什麼太大區別碩士讀機械人，slam方向最好
11樓：老學長了
純車輛工程學的東西和無人駕駛基本是兩個領域。人家可以在你造的成品車上進行改裝，車只是乙個載體，主要的是看自動控制，環境感知和你的程式怎麼樣。現在大部分車輛工程專業研究的還是車輛構造所以真的沒什麼優勢
12樓：
雖說趕上好時候，但是看到身邊越來越多的學計算機，軟體，通訊的同學踏入智慧型駕駛領域，心裡還是有些擔憂。
擔憂？看到別人搶飯碗怕了？
本人車輛工程專業，想走自動駕駛或者智慧型汽車這方面，請問？需要再具備什麼知識呢？
沒有名字 自動駕駛和智慧型汽車真的是大趨勢了。專業技能其他答主都給了很多建議，我本人不是汽車專業出身，只能說他們回答的都很全面了。從非專業技能來說，建議你學好英語，尤其是口語。未來自動駕駛和智慧型化方向，一定是全球技術共享的。專業技能加上出色的外語溝通能力，會讓你的簡歷以及今後的工作非常非常非常加分...
車輛工程專業的學生如何自救？
lcx 確實，本科的知識還是偏傳統燃油車知識，電氣方面設計不多，未來總歸是新能源的天下。而且你本科出去工作了，搞技術也頂多讓你負責乙個小零件。當然如果學精了還是挺厲害的。建議讀研，或者轉行。程式設計類工作起薪確實高很多 汽車資料檔案館 自救，看到這個詞我很驚訝。我也是從學機械畢業的，你要是必須要求學...
自動駕駛技術日趨完善，未畢業的車輛工程大學生應如何選擇研究方向，並豐富知識？
自動駕駛技術才剛興起不到10年，個人認為，未來是大有可為的。目前L4級自動駕駛還未實現，L5級自動駕駛更是有很長的路要走。L4級自動駕駛要求自動駕駛系統能夠完成所有動態駕駛任務，且人類駕駛者對自動駕駛系統提出的接管要求可以不應答。目前來看還沒有一家公司能夠真正實現L4級自動駕駛，包括waymo。L5...