有哪些相關性不等於因果性的例子

時間 2021-05-05 18:59:57

1樓:談天口

現代城裡人可能不好理解,以前的農村人大致知道

雞叫和出太陽,這個算不算?

因為每次都是先雞叫,後出太陽,如果這是乙個相當封閉但是不缺雞的村子裡,就可以形成太陽是因為雞叫才出來的

2樓:老楊

在我的領域裡面,這種例子挺多的,薛丁格處處陰魂不散。

1、薛丁格的三頭肌

男:教練我想把胳膊練粗一點。

教練:好,來做三頭肌繩索下壓。

女:教練我想把胳膊練細一點。

教練:好,來做三頭肌繩索下壓。

2、薛丁格的腹肌

男:教練我想把腹肌練強壯;

教練:好,來做卷腹。

女:教練我想把肚子練小一點;

教練:好,來做卷腹。

3、薛丁格的蛋白粉

男:我想增肌變壯,要怎麼吃?

教練:你要補充高蛋白,吃蛋白粉。

女:我想減脂瘦下來,要怎麼吃?

教練:你要補充高蛋白,吃蛋白粉。

4、薛丁格的拉伸

男:我想增肌,要拉伸嗎?

教練:要拉伸,拉伸對增肌有幫助。

女:我想瘦小腿,要拉伸嗎?

教練:要拉伸,拉伸對瘦腿有幫助。

5、薛丁格的跑步

教練,跑步前要怎麼熱身?

來!教練,我跑完了,怎麼拉伸?

來!6、薛丁格的肌霸

教練,你練成這樣用了幾年?

唔,五六年吧;

那你練成施瓦辛格那樣需要幾年?

or那我練成你這樣要幾年?我不怕吃苦。

7、薛丁格的食量

教練,我的體重怎麼降不下來,我已經吃的很少了!

教練,我的肌肉怎麼漲不上去,我已經吃的很多了!

唔,暫時這麼多,想到再更。

3樓:Allison Liu

編幾個日常的例子。

會彈鋼琴的小孩長得較高。

這是因為彈鋼琴導致長高嗎?不是,因為有條件負擔孩子彈鋼琴的家庭經濟條件更好,更注重孩子營養和運動,所以孩子長得高。

這個例子是,兩個相關的事物,身高和彈鋼琴的水平,是因為同乙個更深層次的原因,家庭條件優越,而聯絡起來的。

2. 打麻將的老人較少得抑鬱症。

這一定是因為打麻將所以不抑鬱嗎?雖然不能完全排除麻將的因素,但更可能的原因是抑鬱的人可能就不會打麻將了,要麼沒有這個條件(家裡負擔重,身體不好等),要麼沒有這個心情。

這個例子很簡單,因果反了。

3. 還沒想出來...想到了再補充...

4樓:李培忠

我有乙個心理學上的相關性不等於因果關係的例子:工作時間與婚姻質量有負相關,兩口子工作時間越長,對婚姻的滿意度越低。第一種解釋是長工作時間造成婚姻滿意度下降,由於工作時間長,夫妻聚少離多,無暇經營關係,不能相互給予親密感。

另一種解釋是婚姻滿意度低造成工作時間長-你不喜歡你的配偶,不想在家裡呆著,工作是你的寄託,成了逃避緊張的家庭關係的避風港。另外還有一種解釋,那就是第三變數造成工作時間長和婚姻滿意度低:常見的第三變數是貧困,兩口子不得不延長工作時間,而且貧困造成家庭生活窘迫,成員相互埋怨,親密感喪失。

5樓:缺月梧桐

記得歐美有個社會調查研究:全職主婦離婚率低。

全職導致了離婚率低?

我覺得不是,估計是全職主婦家庭收入高,支撐其能全職在家。

歐美貧苦家庭,老婆也得出去兼職打工賺錢啊。

家庭收入→全職主婦與否?

家庭收入→離婚率高低?

所以這個調查,應該加上家庭收入這個選項再看。

6樓:羽日易人

權威資料表明,某地區醫院接收中暑患者的人數與該地區某品牌冰淇淋銷量的趨勢驚人的一致。

是因為吃冰淇淋會導致中暑?還是中暑的人會吃更多冰淇淋?

聰明的你應該想到了,應該是該地區的高溫導致了中暑人數和冰淇淋銷量的雙雙上公升。

還有許多看似有道理的因果關係,其實都是乙個隱藏原因導致的共同結果。比如很多醫鬧案,患者家屬只看到了「醫生救助」和「患者死亡」這兩個結果,便強推因果,說「人送來時還好好的,怎麼就死了?」,這就是有意無意忽略了患者的疾病才是真正的死因。

不能辨別出這些一因多果的人就很容易被一些謠言所矇騙。

7樓:知之為不知

因果性本質是個路徑,直接因果和間接因果,而相關性是個維度區間,強相關容易被誤認為因果,或者說相關是未經證實的因果。

最直接的譬如兩個長得很像而又恰巧有年紀代差的人容易被誤認為親屬,但實際上因為面部器官的組成元素的數量及人口基數,完全可以在地球另一處找到和你容貌相似的人

再就是所有的遇見都是久別重逢

好吧,其實還有多元因子的不完全滿足,譬如早起的鳥未必有蟲吃

8樓:Lucas Zhao

白馬非馬

如果白馬是馬,黑馬也是馬。那麼豈不是白馬就是黑馬了嗎?可是並不一樣,那豈不是說明白馬或者是黑馬中必定有乙個不是馬了嗎?

典型的邏輯錯誤,白馬黑馬都是馬,但白馬並不是黑馬。他們相關了,但並沒有白馬就是黑馬這種邏輯上誤導出來的因果性。

9樓:明心亮空

經濟學八成原理都是相關性,而不是因果性;

醫學八成都是相關性,而不是因果性;

中醫九成都是相關性,而不是因果性;

心理學八成都是相關性,而不是因果性;

氣象學八成都是相關性,而不是因果性;

演化論也是相關性,而不是因果性;

管理學九成是相關性,而不是因果性;

工程學也有一半是相關性,而不是因果性;

更別提玄學佛學神學全是相關性,沒半點因果性了。

10樓:

金無赤足,人無完人。兩者都不完美,但並不是因為金都無赤足所以人怎麼會完美,兩者沒有任何因果關係。

具有相關性但不等於因果性例子一般是犯邏輯的錯誤歸因謬誤。

吃甜品容易蛀牙

喜歡吃甜會得糖尿病

11樓:張洪

強答乙個!定義裡的相關性也就是事物間的關係。相關性在事物演變的過程裡都好理解。

那因果性是什麼?在可感知的時空裡,有相關的事物,有因未必有相應的果。比如:

我們生產產品,組裝機械,總有一定的誤差概率。再比如:人的生命。

是走向死亡的方向,過程和死亡時間是不確定的。我們能知道的大多是通過乙個結果對事物原因和結果不完備分析。對隨時在變的事物我們無能為力。

12樓:李雷

屁股大容易生兒子。

這個結論應該是乙個因果倒置的問題。

人類的最重要的能力之一就是聯想,或者說,關聯。把兩個事物關聯在一起,有助於加強我們對新事物的認識,比如把乙個大牛誇做泰山北斗,比如,時間這種虛擬的東西,和金錢聯絡在一起,強調其重要等等。

而關聯裡,有乙個重要的內容,就是因果關係。因果關係不少都是從現象裡總結的。

(乾熱的夏季和冰淇淋以及曬傷之間的因果)

屁股大生兒子的理論大體上也是這麼來的。

人們看到xx生了兒子,然後又發現xx屁股大。經過大量的模糊的統計(很多民間理論都是這種模糊的感受),得出了屁股大生兒子的結論。

然而,這可能乙個錯誤的關聯,或者說,錯誤的因果。

女性生兒子,的確是可能屁股大,之所以出現這種情況,主要是因為男嬰本身比女嬰在體型方面更大。

我們看這個《中國15城市不同胎齡男女新生兒出生體重值修正報告》

可以發現,事實上,在整個發育過程中,男嬰都表現出了比女嬰體重更高的現象。

而我們知道臀部的大小,和骨盆有很大關係(當然不只是骨盆,還有肉肉啊)。而骨盆對於生產的影響很大。

因此,在同樣生男生女且沒有剖腹產的過程中,在男女懷孕比例基本接近的情況下,較大的骨盆,生育體重更大的男性,相對於較小的骨盆,生育更容易。

或者,更加俗話的說:臀部大,生兒子容易,臀部小,生兒子難。

當然,力的作用是相互的,如果寶媽的產道比較強大,就會把胎兒的頭部擠變形,不過最後還是會恢復過來的,畢竟嬰兒的可塑性太高了,典型的就是睡頭的習俗。

所謂睡頭,就是在嬰兒時期通過在枕頭下放書本/木板等硬物,或者用較硬的枕頭等習慣,使得嬰兒的頭型發生改變。

當然了,隨著剖腹產的發明以及推廣,母嬰之間的不適應度有所提高,我之前科普過乙個內容

人類在進化的路上,用科技躲避了多少次「自然選擇」?

母嬰不適度越高,人群適應率越差(廢話)

簡單的結論:

作者通過兩個模型計算,發現,由於剖腹產導致產婦和嬰兒之間的頭部骨盆比例不均衡分別增加了20%和9%。

換句話,由於剖腹產的廣泛使用,使得嬰兒頭部越來越大。

而這種選擇,由於醫學的進步,導致我們面對更加大頭的寶寶適合,更傾向於剖腹產,於是迴圈。

頭大→剖腹產→

頭大→剖腹產……

而產道和骨盆沒有受到選擇,維持原狀。

最終有一天,人類可能徹底無法順產,只能採取剖腹產了。

最後說明:

1,本文是假設,主要缺陷包括

男女體重差異顯著程度,男女體重和頭圍的關係,以及生育難度和骨盆擠壓的關係。

2,臀圍和骨盆大小存在關係,但骨盆並非影響臀圍的唯一因素,也有可能是脂肪多。

參考:張寶林.中國15城市不同胎齡男女新生兒出生體重值修正報告[J].實用兒科雜誌,1992(06):306-307.

Mitteroecker P, Huttegger S M, Fischer B, et al. Cliff-edge model of obstetric selection in humans[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2016:

201612410.

13樓:沈小偉

工業革命以來:

1. 女人穿的裙子越來越短;

2.全球溫度越來越高。

兩者之間存在相關性,但沒有因果性。即你不能說女人裙子變短導致全球變暖。

14樓:蝦說

生物學和酒的熱度成明顯的負相關。

怪不得學生物的喜歡懟某藥酒

其實是因為週末以及聖誕假的原因

不過從生物學上來講,無論是輕度還是重度飲酒,少喝酒都有益健康祝身體健康,乾杯!等等,適度飲酒真的有益健康嗎?

15樓:顥卿

這個問題讓我想起我每次上Econometrics Theory的講到IV method的時候給學生舉的幾個有趣例子,我把它們稱之為統計玄學……

例子1:下雨天更容易被火車撞死?

例子2:深度學習的人是不是都有精神問題?

還有一些更有趣的現象,如果你只是盲目相信簡單統計量的話…… 下面圖中的資料一階和二階統計量都是完全相同的……

還有可愛的小恐龍……

比較可惜的是大多數學生並不覺得有趣,也沒有意識到問題的重要性……

16樓:何燕傑

有這樣乙個案例。在某個小鎮上,當冰淇淋的銷量越高,犯罪率就越高。這兩件事情有相關性,但是並不代表著不賣冰淇淋,犯罪率就會下降。

事實上是由於冰淇淋銷量高的時候往往是夏天,天氣熱,因此居民大多開著窗,因此入室盜竊作案的情況就有了顯著上公升……

有哪些度量兩個矩陣相關性程度的方法?

這個沒有統一答案,嚴重依賴於你如何使用這個矩陣。如果你將矩陣看作乙個線性變換,那麼考察的就是對任意向量的線性變換的距離 如果你考察的矩陣是對乙個物體的特徵的表述,那麼你可能要看這個矩陣的特徵分解的差異 如果你的這個矩陣是乙個量子演化的酉矩陣,那麼你要考察的是這個量子演化的複雜度,相應的距離的度量就是...

相關性和因果性有什麼區別?

豆豆家的水水 也就是說,即使時間停止了,只要兩件事有關係,有相關性的依然有相關性。但是時間停止了以後,事物就沒有了因果性。只有時間重新啟動,某乙個事物變化了,另乙個事物跟著變化,因果性才出現。所以其它答主回答,有因果性的都有相關性,而有相關性的不一定都有因果性,是對的。另外,說點題外話,相關性可以分...

胡辣湯和食管癌有相關性嗎?

奶茶去冰七分甜 河南人愛喝胡辣湯也不是一年兩年的事情了,多少年過去了,可是並沒有流行病學大資料顯示河南省的食管癌患病率比周邊其他省份顯著公升高吧?表想太多 千月之光 我記得之前在知乎看過,說東北亞地區食道癌發病率世界第一,為啥呢?答主給了比較合理的解釋 我認為 泡菜,中國東北三省,朝韓,日本這幾個地...