1樓：天堂之拳
deep leanring都已經開始應用了，你說沒用？所有大公司的機器翻譯引擎全換DL了，稍微有點實力的語音識別公司都換DL了，識圖功能基本上也都DL了，你說沒用？
2樓：曹暉
主要解決了representation learning問題，可以無需挖空心思得到low ，mid，high level的特徵。結合現有的其他機器學習工具，在效能上還是有優勢的。不過，其他方式也可以學習到好的representation，而且速度效能更具優勢。
個人角度，可以理解，可以干預的dl是所需要的。
3樓：
機器學習領域有些學者對DL持保守態度，認為目前的DL與上世紀的人工神經網路研究相比，並沒有提出革命性的新成果，更多是由於計算能力和資料規模的提公升帶來了原來人工神經網路所無法達到的效果。
從這個角度而言，我們也許不要對DL抱有過高期望，再過10年20年，DL也許只是人工智慧浪潮中的一波而已。我們也許可以對未來做更長遠的展望，著眼人工智慧和機器學習中最本質的挑戰和問題。
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