1樓：夏丹
圖書館的書都有編號，特定編號的書要放到特定書架上，圖書管理員就是幹這個的，也沒人吃飽了撐的把架子挪來挪去。
你畫個架子編號的地圖，輸入書號搜尋到對應的架子就行了，導航導到架子就可以了，架子上的書都是按編號插在那裡的，人不比攝像頭瞎。
如果你要做得高階一點，要防止圖書管理員吃飽了撐的把架子挪來挪去——你可以給每個架子加上UWB標籤，房間裡裝UWB基站做UWB定位，UWB定幾十幾百個架子還是輕鬆搞定的，當然這個需要一點硬體預算。
不要試圖給每本書加標籤，什麼技術的標籤都不行，除非你書比架子還少。
2樓：
你這個想法很好，好像是去年的微軟室內定位大賽，用的就是ar+uwb定位技術獲得第一名。利用uwb粗定位，ipad的攝像頭拍攝結合深度學習做精定位。但顯然專案難度超過本科生水平。
下面是補充。我覺得如果本科生要做，可以取點巧，比如過道的地面上劃分成網格，每個網格貼滿如字母+數字的標識，在用手機攝像頭拍地面做導航，把這個問題轉成ocr問題
3樓：文武
精確定位書本目前來講非常困難…
而普遍的手機又沒有魚眼裝置，圖書館架子離得又近…無法使用影象處理技術找書…
像藍芽wifi這些，精度在一本書的情況下太不夠用…
所以目前來講，太難。講道理倒是可以做書的理論位置到空間的對映…但這又要求書的位置要準確…似乎不太容易。
倒是室內導航或者導航到書所在架子這部分相對容易實現。
實現方式也各不相同。不過在大三想做這個東西。難度太大了。涉及的知識也太多，建議找個簡單的課題做起。
4樓：jiangtao9999
導航給誰？讀者？還是裝置？
讀者是非常麻煩的事情，因為現在沒有好用的室內精確定位技術。藍芽精度也在公尺級別，wifi 更是精度低。至於書本的精度就更麻煩了。
NFC 設定距離近了裝置讀取不到，遠了和藍芽 wifi 又沒區別。不過鑑於是讀者，精度其實也並不需要太高，能引導到書架就行了。剩下的難題就是怎麼保證書本在原位，這個倒是可以靠 NFC 去識別圖書，位置錯了可以呼叫管理員去重新整理。
說回來既然你都要上 AR 了，順便上視覺識別來進行位置確定吧。靠 AR 的攝像頭獲取影象資訊來讓裝置知道自己在什麼地方。其實這樣也不需要絕對知道位置，只要靠影象識別出影象內的位置資訊，之後混合路徑資訊就行了。
不過是前提是你的 AR 後台真的能精確計算出位置，也就是每一條道路不管什麼情況下，攝像頭都能拍攝到關鍵資訊用於識別到位置。
如果是機械裝置，難度低了太多，因為可以加很多被動的定位裝置實現，比如影象座標點定位資訊，磁性信標等等。
5樓：AR潮流增強現實
1、個人覺得這個需求更適合使用室內導航技術。
在圖書館安裝藍芽、WiFi、紅外線、超聲波、雷射等裝置，通過這些資料可以實現定位和導航。
2、市面上的AR導航軟體都是基於GPS在室外地圖上定位，因為您的需求是要在圖書館內，所以沒有這種軟體。
3、SLAM能根據位置估計和地圖進行自身定位，同時構建周圍環境。從理論上說，去圖書館採集資料，用SLAM能實現導航。SLAM又分為雷射SLAM和視覺SLAM。
雷射SLAM比視覺SLAM精度高，但成本高。視覺SLAM使用攝像頭，成本低，但會出現偏差。
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