1樓：
會啊，已經發生很久了。
我的本科同學，碩士同學，博士同學，轉生信生統的有快一半了。
轉得早的，比如本科畢業就轉專業讀碩士那些，現在都不在生物行業內工作了。生統那些去銀行或投行，生信那些直接當碼農。
碩士畢業轉，或者換專業讀博士的，畢業還留在生物行業，真正做一些生信生統的工作，比如流行病，臨床試驗，藥物分析，腫瘤檢測什麼的。
博士畢業再轉的……也有幾個，不過了解不多，因為他們剛畢業找工作，只能說單位定了，但具體做的怎麼樣還不知道。
2樓：一輩閒
肯定有不少學生想轉生信生統。答主大四在讀，一作發表過Briefing in bioinformatic。
但是轉過來你是做什麼工作呢？還是繼續研究生物，只是用計算機、AI方法去解決一些問題，還是去研究演算法去了。兩者本質很不同。
對於我乙個大四的學生來說，我的專業是軟體計算機，學院裡邊也有很多老師都是搞bioinformatic的，他們就專注於演算法的研究。然後打聽了自己本科實驗室的師哥師姐的去向，有一些國內外知名院校博后的，還有相當一部分從事了資料分析崗，有不少人轉去做的金融資料分析。但是我們學校生物學院還有很多老師也是搞生信，他們研究生的去向很多就去了醫院、藥廠公司這類的。
生信是計算機與生物與概率論的交叉。不少的研究生都專注於某一方面，比如專注於計算機演算法，比如專注於生物理論。那麼他們未來的就業方向就是自己專注的方向。
生信交叉領域的色彩帶來的是多方面的發展與就業渠道。生物大坑的原因還是不好就業，最好的就業方式就是做科研當大學教授老師。生物專業的學生也知道他們就業形式不好，有乙個交叉領域給他們選擇，他們肯定會有所心動。
但是也不會有大量的學生，因為這年頭學計算機真的不容易唉，學計算機的還有不少不做計算機方面的工作。現在計算機太火了，強烈的內捲，行業內眾多大佬紛紛回到高校教職，大佬們都遇見了這個事情，AI不好落地，發展一定階段發展不動了等等問題。
真正做生信有成果的還是生物+計算機+概率論的全才。不管哪個學科或者行業，真正頂尖的人才都是不愁錢的。生信行業要求你是個多方面的人才，而生物坑位崗位又不好找，這樣才會導致生信的學生轉業的數量增多。
不過大部分生信學生專業從事的專業也都是從事自己學過的知識，比如資料分析，比如基因測序等等。
個人感覺未來生信還是磅礴發展的，疫情給人們再次敲響警鐘，要多多了解疾病、生物、自然的東西了。
3樓：Znen
身為生信專業學渣碩士，只能說，幹這個得有資料，靠譜的資料也不是那麼好得到的。有時候我覺得還是自己做實驗好，至少我對自己得到的資料心裡有點數。
太難了。害
4樓：仙劍奇俠
我身邊生物轉生統的多的是，轉master還相對容易，要讀Phd的話就難不少，對數學統計背景要求比較高，很多學校本身就要求讀Phd的話本科是統計數學
5樓：winter
生化環材，準備報這四個專業的同學，好好思量一下，以後準備考研讀博留高校的，可以報這四個挺好的，但是準備去單位工作，不從事科研的話，慎選，
6樓：王瑞晨
會有很多人想轉入(所謂轉入，指原本做實驗現在想轉行，如果是考研或者考博入生信這不算轉入)，最近有不少人在問我這個軟體怎麼用那個軟體怎麼裝，我只是乙個偽生信研究生自學了半拉子Python連調包有時候都不熟練(我主要做進化分析，倒不是熱門的組學)，可那些本來是做實驗的人連軟體都不會安裝，他們怎麼入門生信?網上教程很多，但是有多少人有精力去看完學會?大家都是學生過來的，自己的自覺主動性有多少想必自己清楚，所以原來做實驗的還是做實驗吧(研究生畢竟就三年做一年實驗再打算轉生信，最後可能幹啥啥不行)，生信方面會比對建樹(院裡某個實驗室博士都不會建樹，每次都是老闆親自上陣)，至於統計分析，實驗本身就涉及到大量生統，只不過有些人沒注意罷了。
現在熱門的組學，拿共同資料已經行不通了，自己去測序沒個幾十萬，怕也不行，想做組學先問問老闆怎麼說吧。
7樓：獨孤泠瀟
由於研究生階段所做的課題涉及到生信生統，而且本科本家專業和本家學院與生物、生信、生統都有著千絲萬縷的聯絡，自認為還是可以答一答這題的。
看了一下大家的回答，比較有見地的「老師傅」都認為當生物坑中人蜂擁轉生信生統的時候，就是生信生統紅海化的時候。比較不幸的一點是，現在確實見到了這樣的趨勢。
有個大家可以去思考的切入點是：如果市面上所見的各種生信培訓班與生信營銷號在重磅推出的內容都是RNA-seq、基因組學、lncRNA分析、microRNA分析，大家所學的「生信」都只是這些東西，那麼請問從生物專業半跨行、半路出家的生信人之間，還會有差異嗎？這最終會不會造成新一輪的生信內卷化，大家可以自行考慮。
還有一點可說的是，生信生統絕不是只有TCGA和seq分析。其實除了基於測序儀下的基因組和轉錄組，還有相當多的別的分支和領域，只是大家未必知道而已。開啟眼界，會發現更廣闊的藍海和值得掘金的待開墾地。
8樓：
生物背景指望著生信脫坑的同時，不少計算背景的也想脫生信的坑。
做了幾年測序資料分析，用機器學習灌水了幾篇bioinformatics，確實沒啥意思，演算法上創新有限，生物學意義那更有限，用的資料都是公開的，lab不產資料真的只能撿別人剩下的玩。最後變成一小撮生信的人自娛自樂了。
所以自己很早做了plan b，一方面做了點純機器學習的工作，另方面找了合作者做了點medical image的工作。
9樓：
從我們大生信實驗室來說，整體是計算背景居多，有少量生物背景轉生信的，也有不少入坑生信想棄坑的。生信這種交叉學科夾在計算機和生物中間是挺尷尬的。特別是像我們這種純生信的組，自己不產資料，很難做出有影響力的工作來，要忽悠學生的時候就是「大資料、智慧型健康、人工智慧」等口號喊的震天響，做的工作大都是搞生信的人自娛自樂而已，發Bioinformatics和NAR這種雜誌就頂天了，其他組有和生科院或者醫院合作能拿到資料的，往往能發更好的文章。
對於不想做溼實驗的生物背景同學而言，生信倒是個不錯的選擇，學學linux/R/python可以走資料分析的路線。
對於計算背景入了生信坑想跳出的同學，本身數學、程式設計功底在，所以實驗室研究生畢業直接工作的大部分碩士和少部分博士都去網際網路公司了。
10樓：
已然大量轉入了，而且不但學生物的，臨床醫生，各個相關領域的都在轉入生信，並且生信發SCI現在已經形成非常成熟的套路，學生為了畢業，醫生為了職稱，轉生信自然而然。
11樓：VH留學理科V仔
建議先去官網查一查需要哪些先修課。生統主要是統計，生物資訊有的學校是歸在數學學院下面的，可以認為這兩個專業其實是數學學院開設的，和生物的關係並不是非常大（雖然確實有個生物背景）
Biostat特別是clinical trial的方向，基本上全都是統計的知識，如果是statistical genetics的方向，和生物的關係可能更緊密。
Bioinfo是個非常廣的乙個概念，不少學校cs，bioengineer和biostat下面都開有這個方向，具體是做什麼取決於你的專案。
一般要跨專業修一些數學課，比如高數，線性代數，概率論等，也可以海外交換的時候，學python和資料結構等（Coursera可作為退而求其次的選擇~）
關於轉型CS，有乙個biostat的學姐，博士期間做的全是ml，發了兩篇NIPS，後來去了amazon。
12樓：嘎嘣薯條
肯定會有一堆本科生物或者臨近學科的人湧入生信，原因基本都是你導眼饞生信方向的導師出成果的速度，認為生信好發文章，生信容易取得成果
13樓：貓頭鷹頭毛
反正我所在的生物統計研究生群裡就有很多亂七八糟擦邊專業轉過來的（真的什麼亂七八糟專業都可以搭上邊，生物轉生統都算是很常規的了）
但是實際上生物統計本質上還是統計學，對數學有很高的要求，用不到多少生物學知識。就業比生物好點但也沒有非常好。反正都是轉專業，直接轉計算機不香嗎？
14樓：
完全轉入不可能也無必要。生物資訊學，說白了就是資料分析處理的工具，真正面對的是生物以及醫學中的實際問題，如果沒有生物背景，醫學背景，就算會一些指令碼程式設計，圖的繪製，依舊不會有大的產出。另外，本人自本科就學習生物資訊，但每次新的技術（從基因組，轉錄組再到單細胞測序）出現的時候，還要不斷學習分析方法，不斷更新知識庫。
在坑里不斷的前進才是真的，入坑只是開始。
15樓：公尺斯特雨
生物統計不知道，但是生信肯定有一大批了。兩種吧，一種是科班出身的，這幫人混的好的已經轉計算機了，混的一般的應該還在生物資訊這個圈子裡，大概率會在醫藥相關的崗位上。另一種是中途改行的，這幫人大部分是溼實驗轉乾實驗的。
總的來說，生信崗位在以肉眼可見的速度飽和。還想入行的人需要三思。
16樓：與身體的對話
每個專業都是一座圍城，城外的人想進來，城裡的人想出去！
我在剛開始臨床時接觸生化，覺得很有意思，很具有研究意義。
於是去同濟找了某位生化老師，教授級別，資歷不用講，沒得問題，藥理藥劑我對同濟還是充滿佩服的！
教授對我也很嚴格，她沒課就發資訊讓我過去聽課！學了乙個月，我真的很努力在學習。
乙個半月後老師給我出了一套題，我沒及格，老師一頓罵，然後說了一句話，就是拴頭豬在你旁邊一起聽我講課，考試他都能及格！
所以，這個事情只能說不知道會不會大量的轉入生信，只知道生化的人轉任何之前應該都會特別慎重！
17樓：
本科自動化碩士生信，我對生信實在無好感。
生物資訊的生物特性決定了你所能做的研究很難見到如CV nlp這種可見的成果，並且發文章趨於流程化，容易自我懷疑。有錢的研究組，找幾個病人，別人都沒做過的疾病或者做的比較少的，測一下基因組，拿r過來統計一下，總能找出點什麼規律，修改一下再看看和蛋白質表達有沒有什麼關係，改吧改吧就投了。本質上，生信是資料為王，沒錢沒資料的組就只能去TCGA撿剩飯，開發一些軟體演算法之類的。
而且，中國社會目前還不需要生物資訊，生物資訊對接的是健康產業，中國目前還處於要錢不要命的階段，好多進了生信企業也只是做類似研究以及給高校提供測序實驗服務。(比如實驗室裡那種來推銷器材的)
一句話總結就是，
學生物的拼了命的想沾點計算機好找工作，
學計算機的被忽悠進來之後拼了命的想逃。
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老貓運動健康 經常有小夥伴問我，跑步會不會掉肌肉。其實，這個問題要看情況。如果你是常年做健美式訓練的 大肌霸 那麼如果長時間停止力量訓練，改練跑步，的確容易掉肌肉。如果你是普通的健身愛好者，甚至久坐少動的打工人，死宅黨，那麼跑步不僅不會掉肌肉，反而可能讓你增加肌肉。因為身體肌肉的多少，是根據你需要多...
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DIEUXTHEMAX 雖然他們都說記就行了，但是我不這麼認為，記確實有用但更多的還是理解。我認為你得梳理一下知識點，變成一張網。生物不是單獨的知識點，高中知識是可以串起來的，單獨的領出來，未免有些片面。我學生物喜歡想象，在腦子裡有許多的框架，然後塞知識點進去。你讓我說經驗 其實也沒啥經驗，更多的是...
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參混沌思想禪 你是不是這樣想的。開始有個大佬 上帝女媧之類的 創造了兩個生物機器 最開始的男女兩人 放在地球。給的命令是無限自我複製自我完善不滅絕。這樣算不算永動機。 糊塗SIR 不是首先永動機最關鍵的就是本身無能量損耗，本身就違背了能量守恆定律，生物也不例外。因為，生物至少要有新陳代謝吧？是代謝就...