1樓：紐約Johnny哥
single mean t-test：一組數的平均數跟乙個數比。
Ho: μ = 6
Ha: μ ≠ 6
independent sample t-test：兩組數的平均數相比。
Ho:Ha:
不同的地方在於SE的計算，SE =
paired sample t-test：兩組一一對應的樣本的，先後兩次測量，相比。
用一一對應的關係算出乙個新變數 - difference，然後看這列數的平均數是否等於0。
The mechanics, the conditions, etc. will all be the same as working with a single population mean.
2樓：Neal
其實 parametric test 本質是一樣的都是通過構造統計量，求得統計量所服從的分布，通過小概率事件不可能發生的假設從而拒絕或者不拒絕原假設得到結論。這些test 的不同點就是model assumption不同導致構造統計量的方法可能不同其統計量的分布有可能不同。非引數檢驗的區別在於統計量的構建不依賴於引數分布的假設其本質還是相同的。
使用區別就看你實際問題的假設滿足哪個檢驗的假設
不同水平的大學到底有什麼不同？
Umbre3 即將被學校踢出去的大四狗來答，厲害的本科學歷足夠你吃老本吃十年。尤其是競爭激烈的大廠，hr會硬卡985本科 進入工作崗位後不同級別的畢業生待遇也不同，頂級985本科生薪資甚至可能和普本top碩的碩士相當 當然這視單位而定 啊包啊包 如果你不想學，那麼上什麼大學都差不多 如果你想學，98...
發表在一區和二區上的SCI文章到底有什麼現實意義？
小V科研 你好，中科院關於SCI分割槽，前5 為該類的1區，6 20 為2區，21 50 為3區，其餘的為4區，該分割槽1 4區呈金字塔狀分布，越往上雜誌質量越高 一區一般是各領域的top期刊，二區是高水平期刊，三區次之，四區則更普通。但是好像除了某些職位評職稱時候需要指定發表一區之外，很少有人說指...
發動機的1擋到底有什麼不同？
李知 最簡單的原理是自己去找一部山地自行車試一下它的變速系統。一般前3後8，每個檔位都踩幾百公尺，感受一下每個檔位自己用力和車速快慢，就可以了解基礎的變速理論。不過自行車做不到陡坡緩降，因為飛輪不能鎖死。小時候掌握了它的原理，並在小夥伴前面試了一下斜坡起步，把他們嚇得不敢相信還有這種操作。至於你說的...