1樓：
不會影響。
最後趨於一半一半是總的加權平均，不是一定要達到的，這個誤區多讀點概率的書就可以了。
但是不會影響不代表最後的概率是1/2。事實上因為前一萬次扔出正面那麼這個硬幣很有可能兩面其實都是正面。事實上用乙個簡單的積分可以得到下一次是正面的概率為10001/10002
2樓：Hilbert-H
對於頻率派，概率恒為1/2，不會受一萬次的影響。
但對於貝葉斯派，我們稱概率為事件發生的信心，如果前一萬次擲硬幣結果均為正，我們有很大的信心認為硬幣為壞的，所以後一萬次均為正的概率也非常大。
3樓：
你對「完美」的理解有問題。
正確的頻率趨近概率的理解是這樣的：
你作弊投了10000次正面，概率是100%，看起來偏差很大。你再正常投2次，一正一反，正面的頻率成了 10001/10002，是不是比1更接近0.5。
然後，你再正常投100000次，頻率可能就是 60001/110002，已經是0.55了。
所以，額外的投幣並不是用相反的結果去抵消之前的「錯誤」，而是用大量的正常頻率去稀釋異常。
拋一枚均勻硬幣，前兩次結果是有字的一面向上，問第三次有字的一面向上概率是多少？
否否知否 拓展上面那位的回答 你要知道造出兩面一樣的硬幣的概率，你還要知道你的問題的精度，如果精度是10 99g這種量級的那麼概率分子分母也會有賊多的數字 你還要考慮你怎麼丟擲的硬幣，在哪丟擲，在真空和教室丟擲結果肯定不一樣的呀 然後吧，你還要考慮這個硬幣是概念上的硬幣還是觀念上的硬幣然後，還要考慮...