1樓：591yyds
比如一家拉麵店，
來了100個男顧客和200個女顧客。
但實際上，該區域一共有101個男的和10000個女的。
那麼男顧客的TGI=3333。
女顧客的TGI=67。
說明，男性的偏好程度更高，
即只要是個男的基本上就會去吃拉麵。
而女顧客多，只是因為基數太大。
接下來，
是爭取那些剩餘的男性？
這個操作容易，免費請他吃一頓，他就會愛不釋手。
還是開拓女性市場？
這個操作難度大，但市場廣闊。
這個就是決策的問題了。
2樓：劉華孝
1. 什麼是TGI以及怎麼計算
我們日常生活中經常接觸到比例問題，比如，有調查顯示，王者榮耀中女性使用者的比例為54.1%，相應地，男性使用者為45.9%（見：鏈結
）。這能說明什麼呢？我們從這份資料裡只能看到王者榮耀女性使用者是比男性使用者多8%，但是這個偏多是正常的嗎？到底多的有多離譜？我們並不能很好的說明。
這裡我們就要引入TGI的概念了，TGI=Target Group Index，直譯就是目標顧客指數，乍看上去不明覺厲，它反映的是目標群體在你所研究問題中的強弱。可能這麼一解釋更聽不懂。我舉乙個例子怎麼算TGI你就清楚了。
假設一家外語學校裡面有家燒烤店，每天晚上男生和女生顧客都是50%，你覺得男生還是女生更傾向於光顧這個燒烤店呢？既然男女既然都一半，那顯然是說男女同等傾向於光顧這家店。如果你是這麼想的，那就錯了。
因為還有乙個隱含的概率你沒有問，就是這個學校裡男生和女生的比例是多少呢。我們通過調查了解到男生和女生的比例分別是20%和80%，外語學校嘛，妹子多是很正常的。好了，有了這個比例，我們就可以算TGI了。
公式是這樣的：男生的TGI=男生光顧這家店的比例/整體上男生的比例*100，女生的TGI也是一樣。我們帶入具體數值算一下：
燒烤店男生TGI=50%/20%*100=250
燒烤店女生TGI=50%/80%*100=60
你看，雖然光顧的顧客中男女比例一樣。但是我們算TGI的話，會發現男生的TGI遠遠大於女生的TGI，從這個意義上講，男生光顧這家門店的傾向性遠大於女生。
順便說一下，在用上面這個公式算出來的TGI>100說明該人群在整體人群中偏好度偏高， TGI<100說明該人群在整體人群中偏好度偏低，越接近100越說明該人群與整體人群偏好度相當。
好了，我們反過來再看一開始的案例。有了TGI的概念，你可能接下來就想問，那手遊中，男性使用者和女性使用者的比例各是多少呢？我們正好找到了這份資料（見：鏈結
）,資料裡說手遊女性使用者比例為46%，相應地，男性使用者比例為54%。 那麼我們應該如何計算王者榮耀不同性別使用者的TGI呢？
王者榮耀男性TGI=45.9%/54%*100=85
王者榮耀女性TGI=54.1%/46%*100=118
這麼來看，我們是不是可以更清晰得看到，王者榮耀是一款女性更偏愛，男性反而不怎麼偏愛的遊戲呢？
2. 我們為什麼要看TGI？
3. 生活中我們如何運用TGI?男生TGI=0.4/0.8*100=50
女生TGI=0.6/0.2*100=300
男生TGI=0.4/0.3*100=133
女生TGI=0.6/0.7*100=86
3樓：吹牛頓
經常有一些專業的資料分析報告，會提到TGI指數，例如「基於某某TGI指數，我們發現某類使用者更偏好XX」。對於不熟悉TGI定義的同學，看到類似的話一定是雲山霧罩。
，對於TGI指數，百科是這樣解釋的——TGI指數，全稱Target Group Index，可以反映目標群體在特定研究範圍內強勢或者弱勢。
很好，這個解釋官方中透漏著專業，專業中瀰漫著晦澀，晦澀的讓人似懂非懂。粗暴翻譯下來，TGI指數是反應偏好的一種指標。這樣還是不夠清楚，我們結合公式理解一下。
TGI指數計算公式 = 目標群體中具有某一特徵的群體所佔比例 / 總體中具有相同特徵的群體所佔比例 * 標準數100
TGI計算公式中，有三個關鍵點需要進一步拆解：某一特徵，總體，目標群體。
隨便舉個栗子，假設我們要研究A公司脫髮TGI指數：
某一特徵，就是我們想要分析的某種行為或者狀態，這裡是脫髮（或者說受脫髮困擾）
總體，是我們研究的所有物件，即A公司所有人
目標群體，是總體中我們感興趣的乙個分組，假設我們關注的分組是資料部，那目標群體就是資料部
於是乎，公式中分子「目標群體中具有某一特徵的群體所佔比例」可以理解為「資料部脫髮人數佔資料部的比例」，假設資料部有15個人，有9個人受脫髮困擾，那資料部脫髮人數佔比就是9/15，等於60%。
而分母「總體中具有相同特徵的群體所佔比例」，等同於「全公司受脫髮困擾人數佔公司總人數的比例」，假設公司一共500人，有120人受脫髮困擾，那這個比例是24%。
所以，資料部脫髮TGI指數，可以用60% / 24% * 100 = 250，其他部門脫髮TGI指數計算邏輯是一樣的，用本部門脫髮人數佔比 / 公司脫髮人數佔比 * 100即可。
TGI指數大於100，代表著某類使用者更具有相應的傾向或者偏好，數值越大則傾向和偏好越強；小於100，則說明該類使用者相關傾向較弱（和平均相比）；而等於100則表示在平均水平。
剛才的例子中，我們瞎掰的資料部脫髮TGI指數是250，遠遠高於100，看來搞資料的脫髮風險極高，資料才是真正的髮際線推手。
4樓：Dagger
關於TGI的理解我在知乎上寫了一篇文章，詳細解釋了裡面容易混淆的地方https://
zhuanlan /p/54554462
5樓：相對靜止
關於這個問題大家回答得都差不多了，我就總結一下吧。
基本應用：使用者畫像中某領域的人群對某個特徵的偏好度。
基本公式：TGI=某特徵在某領域的佔比 /某特徵在整體的佔比（平均的佔比）*100
正如@黃敬堯 總結的部分：
引用分割線
假設你需要知道B產品或B領域相對A產品或者A領域的TGI（偏好度）是多少，則：
AU：Active User 活躍使用者
滲透率：某領域/產品的AU/全網使用者。
引用分割線
TGI平級應用一句話概括：A產品在B產品使用人群中的滲透率VSA產品在全網的滲透率，求比值就是看相對大小，100位基準。
通過取重合部分的使用者計算A領域偏好佔比，但是B產品使用者對A產品偏好佔比還不足以說明問題。再除以另外乙個領域的滲透率（相當於乙個全網基準值），從而得出相對基準值的偏好度。
正如@張佳毅 答案中的特例推導提到的第一種情況。
公式的兩部分：TGI = 領域比例/總體比例（平均水平）*100
領域比例 = A/P
總體比例 = B/T
TGI = A/P * T/B *100
當總體中目標人群數量和領域內的目標人群數量相等的時候，即A=B時：
TGI = P/T*100，即此時的TGI的意義就是領域內人數佔總體的百分比，這取決於領域內的人數
當領域人數、總體人數不相等的時候，得到的TGI就是領域人數/總體人數的倒數然後放大100倍，因為領域的人群∈總體人群。這時候TGI就會大於100，TGI就有意義了。TGI越大，目標人群對該領域的偏好越強。
TGI的平面
6樓：張佳毅
今天早上在研究這個公式，然後做了一些換算，但是覺得還是要回到具體的業務場景去解釋。
A=M+F+m+f
則TGI（M）=【M/（M+F）】/【（M+m）/A】 /*這個指標說明男性使用者付費的喜好*/
接著做乙個變形，譬如假設所有的玩家都是付費使用者，即（M+F）=A，M=M+m。
則上式可改寫為
TGI（M）=【M/A】/【M/A】=1
上式在數學上可以解釋為：付費玩家中，男性喜好跟平均水平一致，無差異。
變形二，假設所有的付費玩家都是男性，即F=0，（M+F）=M，
則 TGI（M）=【M/M】/【（M+m）/A】
=A/（M+m） /*第一式，總人數是男性人數的多少倍*/
=（M+m+f）/（M+m）=1+f/（M+m）/ *第二式，這個式子看起來也沒有什麼意義*/
以上第一式如果在不付費的男性玩家為0的時候，那麼TGI（M）相當於付費玩家的佔比率的倒數乘以100，在實際業務中沒有意義，只是表現了總人數是男性人數的多少倍（100只是放大效應），有意義的部分該值高於100，顯示出付費中男使用者的喜好一定高於平均水平（理論上f可以無窮大，峰值對於現實沒有實際意義）。
7樓：野仔
前面幾位大佬已經從理性推導的角度闡釋的很好了，我嘗試給乙個更直觀的理解吧。
假設，整個群體是一杯成分不均勻的「液體」。我們圈出乙個區域性區域A，計算在該區域性區域的「特徵m」的「濃度」。如果該濃度大於「特徵m」在整杯液體中的平均濃度，則可認為區域性區域A更趨向於具有「特徵m」；如果小於，則可認為區域性區域A較排斥「特徵m」
8樓：蔣不清
本來也是來看這些答案的，發現還有的地方回答得不是太清楚，通過其他渠道了解後，有幾點補充的：
TGI：即Target Group Index（目標群體指數）
TGI指數= [目標群體中具有某一特徵的群體所佔比例/總體中具有相同特徵的群體所佔比例]*標準數100。
那麼大於120的為正向顯著特徵，小於80的為負向顯著特徵
這是乙個關鍵地用於分析和解釋的標準數值
就以以上答主們說的夜店資料分析舉例：
單身狗計算出來為160，說明其貢獻值非常大，這一類人群非常顯著，但不能判斷這一類人群就是夜店的主要人群，只能說明單身狗中許多人喜歡逛夜店
如果單身狗計算出來為106，也是高於普通人群的，但特徵不顯著，所以就無法得出單身狗中許多人喜歡逛夜店這一結論了
負向特徵也是如此
如果單身狗計算出來為60，說明其貢獻值非常小，這一類人群顯然不是太喜歡逛夜店
以上只是與他人交流後所得結論，供參考
9樓：
TGI指數= [目標群體中具有某一特徵的群體所佔比例/總體中具有相同特徵的群體所佔比例]*標準數100。
假定待分析的是：【上海】【90後】【單身狗】去夜店的情況【上海】——分析地域；
【90後】——目標群體；
【單身狗】——特徵群體。
記：上海夜店人群為集合T；
上海夜店人群中單身狗為集合A；
上海夜店人群中90後為集合B。
# 目標群體中具有某一特徵的群體所佔比例
A∩B / B
# 總體中具有相同特徵的群體所佔比例
A / T
TGI = [ card(A∩B) / card(B) ] / [ card(A) / card(T) ] * 100%
card(A∩B) * card(Tcard(A) * card(B) ]
/(ㄒoㄒ)/~~ 好像只有老老實實的帶數值進去算了...
如何降低高精度計算的程式設計複雜度？
陳博引 涉及高精度的題目一般高精度程式設計都不會很複雜，記得最近比較複雜的乙個題也就國王遊戲了。貌似 沒看過真考高精度除高精度的。綜上，考前一段時間多來兩遍這都不是事兒 加法和減法是可以合併在一起寫的 不知道有沒有變得更複雜用C語言實現的，沒有考慮負數和小數減大數的情況以下是結構體定義 typede...
做土建工程預算，手算的計算順序以及計算式是什麼？
胡老師 現在的算量軟體確實非常強大，但軟體再好用也是由人在操作使用，沒有乙個正確 系統的算量思維，都不知道何處應該加，什麼地方應該減，強大軟體到手中也不好用，最終總結一條 軟體算不准量 這是多少用完裝修算量軟體後同行的看法 算量不是只算清單量 定額量了事，要計算的方方面面的地方很多，想不到就算不到，...
增重過程中如何計算每日所需的平衡熱量，以及控制好三大營養素之間的搭配
FreeWings 1.每天該攝入的量基本不可能精確計算而得到，只能估算然後根據體重變化微調。每天能量消耗有這幾個部分 BMR 基礎代謝率 TEF 食物生熱效應 有計畫的體力活動，比如舉鐵 跑步 騎車 NEAT 非運動性活動生熱效應 比如穿衣 做飯等 BMR TEF太難測，一般實驗室只測RMR 靜息...