做IT研發的想轉行去做量化投資分析師需要準備些什麼東西？

1樓：幸福

由於剛好有接觸有程式設計，資料分析，AI的網際網路朋友和金融佼佼者的朋友，剛好知道一些其中的關聯。

首先，人要轉行必定有風險，在轉行前像董可人前輩說的，要做好深入思考，關於如何取捨我們就先拋開，你問這個問題相信你是很想要知道怎麼走這條路可以通，然後再衡量是否要成為量化投資分析師。

首先，你在職，而且最快，最好，最集中，最全面的金融學習目前來看還沒有能超過CFA的，而且除了涵蓋金融知識很全面之外，還有一點更好的是非常實用，非常實用。你學完絕對不會像隨便考個金融在職領個文憑一樣，過後就好像知識一按馬桶就沖掉的虛無感。

如果你真的要成為量化投資分析師，那麼這是和你本來知識雙劍合一的好方法。

退一萬步來說，如果你考了CFA決定還是回到AI行業，那麼，你公升職成為高管的機會比一般人大的多，因為你掌握了不止技術，還有實在的全盤洞察企業執行和資金運作的能力。

退兩萬步來說，如果你不公升為高管，那麼你在CFA吸取的知識都能幫你更早比沒接觸過金融的更有機會實現財務自由。

所以說，你覺得是個好主意還是壞主意呢？

我看到你的提問我覺得你是個不會原地踏步的人，我很贊同你，我覺得即使也許人到中年也要不斷有這種想法，人本來就活一生很短，看好的，衡量過就要去做自己想做或者該做的事情。對嗎？

像賈伯斯說的人生其實不是一開始就是一條線的，而是由很多的dots連在一起成了一條線。在人往前看的時候是看不到dot成為線的，只有人在回頭去看的時候才發現tops形成了自己獨特的線。

2樓：鄭翀

其實吧，很多職業、事業上的機會，往往都只是2-3年的風口。這陣風過了，這路也就難走通。

計畫永遠趕不上變化。

紮實積累，認真做事，必有成功機會。

3樓：董可人

不知道你有沒有嘗試過向一些業內公司投出過自己的簡歷？從你的背景來看，有不錯的程式設計能力和機器學習經驗，應該已經符合很多此類公司的量化分析師崗位的招聘要求。而且往往他們都會說明：

金融背景知識不是必要的。因此敲門磚一說並不成立。

事實上，更值得擔心的是，如果已經在IT行業取得不錯的成績，冒然轉入投資這一行會面臨的是起薪降低而風險增加。你真的覺得自己有對這個領域足夠的興趣和熱情來支援自己走過初期的困難時期嗎？

如果你給出的是肯定的答案，那麼現在應該做的就是積極行動起來，投簡歷找工作，跟業內的專家一起學習成長。自己閉門造車的後果，就是3-5年後面臨中年危機而進退維谷，公司也不會喜歡從頭培養缺少了年輕人的衝動和熱情的大叔。

最後是一點個人建議，如果你喜歡的是應用計算機和機器學習技術去解決實際問題，投資領域肯定有很多相關工作值得去做。但如果你只是希望用這些知識去打造一把絕世好劍來征服市場，那你很可能要失望。乙個理性人在做長期決策前，要做好深入的思考，切忌單純為逐利而盲目跟風。

4樓：葛錦

既然是IT專業的，數學水平還行，那缺的就是金融知識了。建議可以去讀個在職的金融專業的研究生，既然有工作經驗了，拿個學位也就行了，金融工程方向或者金融數學方向更好。用較短的時間快速有效的增加自己的金融知識。