1樓：Kent Zhang
老實說，大資料方案是需要一定的理論基礎的，沒接受過大學幾門理論課的訓練，去做大資料，頂多只能說是學會用大資料幾個工具吧。我本身不是做大資料的，所以這方面回答得可能不太正確。
但是無論是做軟體開發還是大資料，到最後還是要往更深入發展的，要做到一定的深度基礎非常重要。以後的工作中可以充實自己的學歷和基礎，但買學歷必然是條不歸路（劃重點），技術越進步資訊越透明，誠信有問題基本上這一輩子就完了。如果因為學歷問題難敲大廠的門，可以先在小公司把自己的基礎了學歷積累好。
別信那些說什麼馬雲不看學歷的雞湯，雖然馬首富自己也真的這麼說過，但是只有你的能力比人家強太多了，學歷才會排到第二位，能力相當的時候，哪個公司不要學歷更高的，這樣也符合公平原則，先不說能力，難道上大學四年的時間和金錢不是投資？要是這樣的話，當然是充了錢的比免費會員更優先。
我不知道現在的培訓機構開一些大資料、人工智慧之類的課程，到底能學到些什麼，這些方向雖然是高薪，但高薪的都是那些比較高層次的人才，很多大廠這方面的崗位招人都是博士碩士起點的，好像這兩個方向在大學也是到了研究生才有這個專業或方向吧？可能我孤陋寡聞，暫時還沒聽說過人工智慧專業的本科招生。所以，如果這方面覺得吃力，不妨從普通的軟體開發開始，前端後端都可以，因為這些工作對數學理論要求不太高，當然到你做到一定的深度，演算法、資料結構、設計思維這些還是有要求的。
如果真的費心思在這一行，幾年下來這些基礎都能補上來了。
當然，如果題主是那種Google, Facebook創始人級別的大牛，上述這夫文字就當我瞎說了。
2樓：
匿名回答，本人二本
某培訓學校培訓了J2EE
然後憑藉著非常不錯的英語能力，當然口語是真敢說，進了一家杭州某外企前兩年幾乎天天加班到10點，不是業務忙，而是忙著充電IT 基礎部分然後憑藉在外企人脈去了一家500強外企公司，目前就職中，也認識很多大牛
這幾年面試了很多985畢業生和雙非本科畢業生真的很抱歉，如果你沒有超強的能力，學歷是最重要的敲門磚，不是之一不要跟我說他們XX年高考很容易，他們是北京考生很容易進985，我是河南的高考大省。。
我們不care，
talking is cheap，show me your code(實力)
3樓：
你退學是非常錯誤的。你現在不要弄什麼大資料了。你先弄乙個本科學歷吧。
自考就行。然後再說。大資料這種東西也就幾年流行。
過幾年還不一定流行什麼呢！可你一旦有本科學歷則個人層次提公升乙個大台階。所以不要搞錯了主次。
有些是根本能力，有些是外圍的應景能力。應景能力可以現學現賣，根本能力要死抓不放。對你來說現在學歷就是根本能力。
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