1樓：
越塔殺人,英雄扛塔,都是我被路人罵的戰術,AI都用上了 :)
最後一局斯文略顯僵硬,AI也不懂猥瑣發育,後來被抓單,滾雪球了.
說明AI還有提高的餘地,比5:0打矇人類,4:1對AI來說更有學習價值.
2樓：Rick
1. 兩三天之內應該會有專業戰隊的分析文章出爐
2. 其他領域的前輩都叫深藍、Master這些，你叫OPENAI好歹給各個隊員分別起個名字OPENAI1、OPENAI2……算什麼
3. 只是想知道未來OPENAI如何用小狗和屠夫
3樓：
其實是2:0，第三局就是給人類個面子。 進步很大，打推進團戰基本秒殺解說隊（當然BP過程AI自評勝率是95% 76%）。
但是新訓練的專案效果不好，插眼還好說，都是打推進所以線眼，開霧簡直233。
但英雄池原因，這次從對策，戰術策略層面上來說感覺並不是非常好的展示，因為5只無敵鳥，所以運補給推進的優勢被放大，同時池子裡也缺少反制英雄，BP過後感覺人就已經輸了，因為推進團戰的視野狀態更充分，相當於完全資訊博弈，這從一定程度上迴避了AI在不完全資訊博弈下水平的問題。當然無限制碾壓只是時間問題。
如何評價 OpenAI five 輸給 OB
張三大胖胖 作為乙個控制原理的博士我想解釋一下所謂反應0.2秒到底是什麼意思.人類反映0.2秒我就不解釋什麼意思了.OpenAI 反應0.2秒指的是控制頻率。每0.2秒為乙個節點來發出控制指令。所以跟人類的反應有很大的區別。舉例,牛在0.99秒的時候跳到影魔身邊。影魔在一秒的時候是發出控制指令開Bk...
如何評價中文Minecraft wiki在網易和Bilibili設立兩份映象？
不坑老師 雖然不怎麼玩遊戲，但看這名字，應該是 我的世界 吧 這玩意居然還有 wiki 好吧，我只是路過的，只玩過幾分鐘，具體不懂。 但是有幾個點是我想說的 你們想做出好的東西造福大家，這沒有問題，但是請以正當的方式做這個東西 我們雖然沒有能力參與 幫忙以正當的方式做成這個東西，但是這並不意味著我們...
如何評價Google 在TensorFlow 中引入的bfloat16 資料型別？
Danny bf16和fp32有相似的數值範圍，卻有理論上兩倍的效能，包括memory和compute。至於損失的那點精度，多train幾個epoch就可以了，又不可能多一倍的epoch。為什麼不用bf16做training呢。至於inference的精度問題，不還有fp16頂著呢麼。再說了很多場景...