1樓：邵浩博士
邵浩博士：讓聊天機械人具有感情的123步
我們在做情感的時候，不僅僅是針對使用者，還要針對虛擬生命機械人來設計。包括正中負的情感極性，以及使用者對機械人的情感表達，以及機械人自身的情感屬性。
只要有場景，以及足夠的資料，用機器學習做分類都不難。
邵浩博士：聊天機械人：困境與破局
邵浩博士：從感知智慧型到認知智慧型：自然語言處理、知識圖譜技術的發展與未來
2樓：ZJU某小白
做的人太多了，已經基本成熟。從技術上講，只是文字分類的多分類分支而已。
如樓上所說，情感分類一般叫emotion classification。積極消極是sentiment analysis。
最近純粹的情感分類已經早就發不出頂會了，起碼也得做細粒度的（即分析說話者對某乙個事物的情感類別）才能發。要麼就是強化學習呀，多模態呀等等~
3樓：張懷文
Sentiment analysis 我以前調研過label越來越細的，二分類的，五分類的之類的：
binary sentiment analysis，就正負極性的，代表資料集如IMDB
fine-grained sentiment analysis，包含你說的一些細分的情感，代表資料集：SST, YELP
語料越來越細的，一段話的情感，一句話的情感之類的：
Aspect-based sentiment analysis，針對某些細粒度的語料的情感分類，具體到某乙個短句子的情感，某些詞的情況，代表資料集：Sentihood
聊天中的情感分析有多難？
針對某種語言對話，建立乙個資料庫 總結並分類標記出 溢於言表 和 言不由衷 的全部問答情形 當然這有些難做 剩下的機械人通過搜尋資料庫，模擬相似度就可以做出簡易判斷了。也許不完美但估計還是能比不少男孩子猜得準一些吧。 missyouag 為什麼要分析情緒？難道老闆不是希望每個人都為公司好？如果智慧型...
分析一下約拿單對大衛的情感？
我真的很喜歡約拿單這個人物，他和大衛情同手足，惺惺相惜。特別這句話，約拿單愛大衛如同愛自己的性命 能夠得到這樣的摯友，真的很難得。大衛本身眉清目秀，容貌俊美，對於這樣乙個年輕人，有愛慕憐惜之情也不足為怪。生活中也有類似的，遇見一些人彷彿相見恨晚，滿心歡喜，願意真心付出，這何嘗不是人生中的福分呢？特別...
如何分析消費者的心理需求以及情感需求？
油小二 國內營銷學權威盧泰巨集教授提出了 消費者資訊行為中的 傻瓜 假設理論。這個理論主張將消費者看成是 1.懶惰而無耐性的 所以傳播應該簡單化 2.有常識而無知識 所以傳播應該連續而持久 3.感覺直覺優先而理論居後 所以傳播應該先從感覺入手 4.喜愛悠閒而討厭說教 所以傳播應該盡可能輕鬆 5.三心...