1樓：張尤嘉
聚類分析分為樣品聚類(Q型聚類)和指標聚類(R型聚類)，將一批樣本或指標按其在性質上聯絡的緊密程度進行分類，聚成若干可以定義的類別。
因子分析是從眾多的觀測變數中概括出少數不可觀測的變數(因子)去替代已有的一些變數，是相關分析的進一步發展。
這兩者不交叉吧？更沒有Q型因子分析這樣的說法吧？？？
2樓：伍六一
R型因子分析，是針對變數所做的因子分析，其基本思想是通過對變數的相關係數矩陣內部結構的研究，找出能夠控制所有變數的少數幾個隨機變數去描述多個隨機變數之間的相關關係。然後再根據相關性的大小把變數分組，使同組內的變數之間的相關性較高，不同組變數之間的相關性較低。
Q型因子分析，是針對樣品所做的因子分析。它的思路與R因子分析相同，只是出發點不同而已。它在計算中是從樣品的相似係數矩陣出發，而R型因子分析在計算中是從樣品的相關係數矩陣出發的。
3樓：
課件可以參考。聚類 Q針對樣本，R針對變數。
4樓：
Q型就是對指標進行縮減，
太多的指標變數意味著大量的資料需要採集，如果幾個指標可以用更少的指標來代表，這樣就可以省時省心。分析的時候也不必因為更大的誤差或者異常的數值而導致干擾和疑慮。
R型的話，就是對樣本進行分組， 並類成幾個群體。
差異較小的放在一起，目的是用來發現他們的特徵以便深入研究，而不是像Q型為了縮減來優化模型結構。 比如很多個病例和很多個指標。類似見WHO的各國衛生資料。
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