PDE 中的先驗估計是什麼意思?

時間 2021-05-30 18:22:05

1樓:不等式愛好者

不請自來,小喵來答一下這個問題哈。

「先驗估計」是證明偏微分方程區域性存在性的第一步。以線性波方程的Cauchy problem為例,

1)假如我們想要證明在 的區間內存在解 ,並且我們想要證明 。那麼我們的第一步就是去證明 在 的區間內是有界的。

「先驗估計」中的「先驗」體現在我們先假設這個方程有解,然後估計解在某類函式空間(這裡是 )中的範數。

Main Takeaways of this Article:

一般來說得到先驗估計的辦法是對要估計的範數求導。做方程的存在性時首先去推導一些先驗估計,如果推不出來,那麼可能存在性是錯的。用先驗估計證明存在性的方法是構造逼近序列後用弱收斂的 Banach-Alaoglu 定理。

怎麼得到先驗估計

一般來說得到先驗估計的辦法也很簡單,就是對要估計的範數

對時間 求導(這裡 是乙個向量分量是 的所有 階導)。然後把方程代入後再分部積分:

(代入方程(1))

分部積分(用高斯定理)可知前兩項加起來是 0,最後一項有上界(當作練習):

.所以有:

由Gronwall不等式可知,

2. 如果不能得到先驗估計那麼存在性可能是錯的

做方程的存在性時我們首先要考慮的就是推導一些先驗估計,如果我們嘗試了很多中範數求完導之後都不能估計這些範數,那麼可能存在性是錯的。

讓我們看個例子,考慮如下方程:

, (2)

如果我們試圖使用和剛才一樣的辦法去試圖得到乙個先驗估計,我們發現不管怎樣放縮我們總是不能控制解的範數:對要估計的範數 對時間 求導(簡單起見取 ),我們得到

也就是說

最後有我們發現不管怎麼樣放縮也不可能用前兩項控制第三項 。

事實上這時存在性定理也是錯的,考慮函式 ,這是方程 (2) 的乙個解但是存在時間 可以任意小。

3. 先驗估計可以推出存在性

我們接下來講一講為什麼有合適的先驗估計就可以推出存在性,這是經典的 Galerkin method。

還以方程 (1) 為例,我們假設這個方程關於 具有週期性邊值,也就是說 。那麼我們可以按傅利葉級數展開 , ,從而有

, .代入方程 (2) 得到:

.也就是說, ,

證明這個方程的存在性並不容易,因為這是乙個關於無窮多個變數的常微分方程。我們考慮逼近方程(假裝所有的 當 時都是 0),

, ,(3)

這個方程的存在性可以由有限維常微的存在性得到。(方程 (3) 裡的 依賴於 ,我們偷個懶沒有加上標)。

給方程 (3) 裡的 加上上標 ,定義逼近解 ,那麼經計算得知,逼近序列 滿足以下方程:

. (4)

其中 為投影運算元 .

經對比我們可以發現,方程 (4) 與方程 (1) 極為相似,並且形式地當 時 (4) 會收斂到 (1) . 如果我們真的能說明 當 時收斂到乙個函式 ,那麼在 (4) 中取極限就可以說明 是 (1) 的乙個解。

證明極限存在的方法是用弱收斂的 Banach-Alaoglu 定理,這個定理告訴我們如果我們知道 的 範數關於 一致有界,那麼有弱收斂子列。所以我們只要估計 的 範數,這依然是利用先驗估計方法:

我們可以使用以下想法:相似的方程應該具有相似的先驗估計。所以我們期望有先驗估計

這個先驗估計的證明非常簡單,只要和之前推 (1) 的先驗估計時一樣對左邊範數求導並適當放縮即可。所以我們證明了逼近序列的 範數一致有界,我們就有弱收斂,然後在方程裡面取極限(這個取極限的arguement並不是很簡單)就完成了證明。

2樓:

看了 @Yu Deng 的回答後,自己從教材《橢圓與拋物型方程引論》中找到了相應的答案。

這裡介紹的是所謂「緊性方法」。

伍卓群. 橢圓與拋物型方程引論[M]. 科學出版社, 2003.

步驟總結:

磨光方程等號右端非齊次項,構造一列方程,從而得到一列解序列;

利用「先驗估計」證明解序列是「一致有界」的;

利用泛函分析中的 Arzela-Ascoli 定理抽子列;

證明子函式列的極限正是原方程的解。

此前接觸到的三類先驗估計,作用略有不同。

用於證明方程解的唯一性、穩定性。比如:調和方程的極值原理、熱傳導方程的最大模估計; 範數(能量模)估計、齊次波動方程的空導數能量(模)守恆

本科階段偏微分方程教材會涉及這類先驗估計,算是和數學物理方程這門課的本質區別吧 ;

用於抬高方程解的正則性(會涉及到Sobolev嵌入、廣義函式理論)。比如: Calderon–Zygmund 奇異積分運算元的有界性;Schauder估計;

用於證明方程解的存在性。比如:連續性方法,一般與「Banach壓縮對映不動點」定理連用。

Galerkin方法,一般會用到弱收斂、Arzela–Ascoli定理、抽子列。同時,Galerkin方法也是「有限元-PDE數值解」方法的基礎。

伍卓群. 橢圓與拋物型方程引論[M]. 科學出版社, 2003.

3樓:鄭直

先假設這個方程有解,得出這個解在某類函式空間裡的估計(如Shauder空間、Sobolev空間),再用這個空間的收斂性質可以證明解的存在性

4樓:Tom Zhu

先驗就是「想當然」。

後驗就是「實踐是檢驗一切真理的標準」。

先驗的作用是,盡量地為估計加入知識和資訊。

後驗的作用是,檢驗加入的知識和資訊是否靠譜。

5樓:

同意上面諸神的觀點

做乙個補充:先驗估計中的「先驗」(a priori)precisely就是康德哲學裡的「先驗」的意思,也就是說,the a priori knowledge is the knowledge which is valid prior to the practice of examining or acquiring it。所以,翻譯回PDE的語言中,a priori estimates就是不用解方程就能夠證明成立的estimates。

6樓:Yu Deng

這是個很聰明的想法,基於泛函分析中的弱收斂。

假設我們有乙個方程(E),我們想證明:

方程(E)有解,其解滿足某個估計(通常是某個Sobolev空間模的估計,比如能量估計就是H^s模有界,Schauder估計就是C^s模有界等)。利用先驗估計的辦法,我們實際上只需證明:

如果方程(E)有解,其解滿足所需的估計。單純從邏輯上這當然講不通,你怎麼知道方程有解呢?這就是數學家的聰明之處了。

做法是取一串方程(E_N)去逼近原方程(E),且每個(E_N)都必定有解;比如說取(E_N)為(E)的某個有限維(Galerkin)截斷,因而每個(E_N)可以轉化為ODE,所以(至少對短時間)必定有解。利用我們證明了的先驗估計(當然要對(E_N)進行,但多數時候(E)的先驗估計的證明可以原封不動地搬到(E_N)上去),就能得出所有(E_N)的解都滿足所需的估計,且這個估計對N是一致的。然後我們用泛函分析中的一條定理:

若序列在某個空間中有界,則在適當條件下,存在弱收斂的子列,且其弱極限依然有界。於是我們得到了乙個序列,弱收斂於某個函式f,且每個f_n都是某個方程的解,這些方程在適當意義下收斂於(E)。通過取極限,我們立刻得到f是方程(E)的解,且f滿足所需的估計。

你可以看到這就是有界序列必有收斂子列的定理(先驗估計的作用在於保證所論的序列確實有界),只不過這裡的收斂是弱收斂而已。歷史上先驗估計概念的提出是在20世紀初,也恰好大致是泛函分析開始發展起來那段時間。

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