1樓：月無涯
個人理解，現在國際上量化從架構上確實有朝著生產線方向發展的趨勢。
傳統的大資管是內部各個團隊或PM負責乙個板塊，每個團隊負責自己的trade book, 優勝劣汰，業績好得到的booksize自然就變大了。類似遺傳演算法，可以迅速產生出elite PM。
現在好像趨勢是扁平化了，搭infrastructure的就負責維護infrastructure, 產生訊號的就專門做訊號，合併做alpha的就專門做alpha，回測的專門搭回測，盯盤的就專門盯盤。然後所有的訊號產生由類似WQ的human boosting的方式進行，好比流水線上的雞生蛋，蛋產下了有專門的質檢流程去分析相關性，換手率，回撤和夏普，策略上線或下線都有固定的測試發布流程，最後賺了錢大家平分。
2樓：量化獵頭 Mike
量化私募行業確實在變得越來越成熟和規範
頭部私募也在努力形成自己的核心競爭力，搭建自己的研究平台但是像hf的這種情況暫時並沒有那麼普遍，不能就此下結論說頭部量化私募已經完全脫離對個人的依賴。
確實長期來說分工越來越細會是個趨勢，公司必然要培養自己的核心競爭力，降低因某個人事變動而產生的不穩定風險。
關於議價能力的話，對於優秀的quant來說影響不大，因為整個行業的蛋糕是越來越大的。
凡事都有兩面性的
3樓：babyquant
如果架構有用的話，你也可以照著弄乙個架構來搞……很多知乎量化本質上是抄worldquant的。這種建立架構的能力算不算個人能力？
本質來說，我的核心觀點在於，知乎量化實際上是一群沒有在任何金融機構（不管大小、國內國外）工作過的人大學畢業弄出來的，毫無門檻可言。因此，如果你覺得有用完全可以自己複製乙個。
西蒙斯那套要複製可能難一些，畢竟人家招的人門檻太高。這是核心區別。
4樓：井底之蛙
1.自營競爭遠比資管激烈，而競爭越激烈的地方就越容易把劣等模式給淘汰了。
2.資管機構有管理費收，這是一筆可觀的固定收入，在有錢燒的前提下自然就能支撐各種各樣的劣等模式。
為什麼pm制更有優勢的原因就不再說了，網上各種回答的解釋也有很多，發展多年的美國量化環境也能解釋這一點。乙個量化公司老闆不願實行pm制，往往不是道德上的原因，而是水平上的問題。因為pm制公司對招人的容錯率很低，因此就對老闆水平要求特別高，比如要在不了解對方具體策略的前提下對對方的研究水平精確定位，必須具備碾壓對方好幾個數量級的水平，而井底之蛙是分不清天外飛仙和天上飛牛的。
pm制的初衷是吸引高手，那麼老闆必須就是高手中的高手，當然有這實力的估計也不會去做資管。
所以資管模式五花八門而自營模式以pm制為主流的現象還有第三個最根本的原因，是水平差距。
5樓：
在量化投資中，雖然程式設計技術、特徵工程、深度學習等資訊科技、人工智慧很重要，特別是國內量化在一片荒野上起步，一些初步的資訊科技、人工智慧的應用，就能拉開與競爭者的差距，涉足該領域的資訊科技、人工智慧以及其它領域的技術人員都能分享一杯羹，但是，這些技術的應用只是工具，量化投資的核心永遠是投資思想，是與眾不同、獨一無二的理念。投資思想、投資策略、投資體系很多很多，找到市場中的策略窪地，才是真正的大神。資訊科技、人工智慧只是建立、測試、驗證、運作、防範風險的工具。
投資的核心是投資思想，不能為了量化而量化，本末倒置。
6樓：LOL LoL
pm制在多數情況下具備更好的適應和進化能力。
要想做好centralized quant fund，需要乙個對交易有著頂級認知深度和廣度的老闆，這是極高的乙個要求。
國內目前的百億私募中，這樣的老闆不超過3個。所以可以預見未來兩三年百億私募的業績變動和行業洗盤。形成華爾街那樣相對穩定的格局估計還要再等兩輪。
好訊息是一些真正優秀的小私募和優秀的員工還有機會。
7樓：
這是centralized quant fund 發展的必然，把每乙個工作環節切割，並派發給合適的人。優點是每個人做自己的工作是專業的，公司不至於因為幾個人離職而缺乏穩定性，缺點是每個人都看不到whole picture，長期不利於個人發展，同時公司對帶策略的senior吸引力不高。
8樓：
是啊，作為乙個在另一家私募的人肉因子研究員，我真心覺得挖因子的研究員和三十年前的紡織女工沒有任何區別。
每天就是寫因子，寫完乙個寫下乙個，研究員之間和防賊一樣，私底下都在較勁誰寫的因子多，誰通過的因子多，幻想哪天能打動老闆把自己提到PM的位置上去。你說說這和紡織女工一天工作完了比誰織的多有什麼區別。
9樓：王德發
忍不住回答一下。
最近和朋友一直在聊這個話題，現在hf帶頭的「特徵工程+深度學習」模式正在以碾壓的方式告別alpha傳統的「挖因子+線性組合」玩法。在多家頭部私募都基本只招海外高學歷應屆生的時代，如果說過去2年是行業大力發展+洗牌的階段，未來2年就是行業逐漸走向成熟的時代。更加「網際網路化」的投研架構，WQ模式的細緻分工會大行其道。
個人的議價能力確實是會下降，但行業本身對於優質人才的重視和水漲船高的薪水依然會讓quant這個行業成為最高薪的行業之一；只不過伴隨著的是原本在行業內打拼，但依然處於第2梯隊及以下的大部分「打工人」的「出清」+「洗牌」。
選擇小私募量化還是選擇頭部券商省分投顧？
小蚊er 合適的人放到合適的位置，這是我們選擇的核心原則。在此原則下，談那個好，哪個差意義不大。回歸問題本身。題主你自己的專業性，實力如何？如果實力在某乙個細分領域很強，不管是銷售，渠道，技術，業務都好，能獨當一面，可以考慮去私募搏一搏，運氣好，公司發展起來你就跟著起來，如果公司經營不好，跳槽也可以...
曾有網際網路大廠資料崗看私募量化團隊的資料開發崗，問資料工程師在私募的發展前景是什麼？
量化牛犢 大資料時代的到來很突然，而對口的專業人才卻非常有限，現在基本上是供不應求的狀況。尤其在量化行業，隨著近年來行業的迅猛發展，對人才的需求也日益提公升，可預見的是，資料工程師將會越來越得到重視。在美國，資料顯示，資料工程師平均薪酬達17.5萬美元 年 而在國內，同一級別資料工程師的薪酬可能要比...
怎麼評判乙個私教的好壞，是不是練的重量越大越厲害？？？
曹壯 在學校學習的時候叫我們小重量控住離心。所以尤其是健身動作流暢，和肌肉刺激是最重要的。老師練二頭的時候有時候都會拿空桿練。當然大重量也是評判乙個人的標準。具體你應該多去幾次健身房，誰好誰壞你心裡就有數了 其實我感覺男生應該更比女生需要私教，因為乙個私教會讓你少走至少半年或者幾年的彎路。之前沒有系...