NVIDIA Quadro系列顯示卡能做深度學習嗎?

時間 2021-06-04 13:12:50

1樓:麗台科技

Quadro P4000屬於上上代Pascal架構的產品了,Quadro系列專業顯示卡的話建議選擇RTX系列,Quadro RTX採用的是Turing架構,除了新增的RT Core還有Tensor Core,Tensor Core是專為執行張量或矩陣運算而設計的專用執行單元,而這些運算正是深度學習所採用的核心計算函式。Turing Tensor Core能夠大幅加速處於深度學習神經網路訓練和推理運算核心的矩陣計算。Turing GPU 擁有已針對推理作出改進的新型 Tensor 核心設計。

Turing Tensor 核心為推理工作負載加入新的 INT8 和 INT4 精度模式,可容許量化且無需 FP16 精度。目前推薦可以考慮用Quadro RTX 8000和RTX 6000來做深度學習,同時還可以用來滿足圖形設計類的需求。

2樓:高鵬

NVIDIA quadro p4000顯示卡定位於大型CAD工業設計與CAE模擬高階DCC特效,高階影音編輯動畫短片製作。。

簡單整理下回答吧。。

NVIDIA quadro p4000顯示卡能否做深度學習,Ubuntu下該顯示卡驅動安裝會不會有不支援的情況?會不會出現不支援GPU計算的情況?

能做,Ubuntu驅動完全支援,CUDA也是可以順利的安裝的。

效率的話。。。

這張卡估計和GTX1070效率差不多(畢竟引數寫在那邊

3樓:真中合歡

quadro要看型號的,5萬多的quadro rtx有4.6k的cuda核和576的tensor核,相比之下接近4萬多的p40才3.8kcuda核心。

quadro卡的乙個優勢是視訊記憶體大,quadrortx有48g視訊記憶體,跑大模型不太用擔心爆視訊記憶體。

但是,p4000是不是老了點……,估計也就相當於10系的次旗艦的水平。跑一般模型還可以,大模型估計快不到哪去。

大概給你個參考吧,我前段時間做的乙個圖神經網路的模型,titanrtx跑大概要1.3天,2080ti要2.1天,1080ti要3天。p4000是次旗艦,我估計可能得要4天左右。

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