1樓：forkU
其實不用一定要用cpu的，如果你的運算含有大量矩陣運算，那麼用gnumpy(沒錯就是這麼寫的不要糾正我)，然後你就可以體驗飛一般的感覺了
2樓：Coldwings
早期Python由於GIL原因，不能多執行緒運算，因此一直以來純Python的模組很少會有。而C/C++的大多數庫很早就做了多執行緒。現在Python 2.
6以後版本都有了multiprocess模組，可以多程序，但一般很少有人自己寫多程序……
解決方法有：調支援多執行緒的模組；c/c++混合程式設計；多執行緒跑；重寫程式。
另外python在迴圈遍歷之類的操作中速度比較慘，推薦儘量減少迴圈（用更pythonic的方法實現）或者混合
3樓：
推薦兩個最常用的package
Numpy - NumPy
Pandas - Python Data Analysis Library
基本上常用的數量運算都可以用這兩個庫pythonic的實現，由於這兩個庫的底層是c/c++所以效率也非常高。
4樓：
看症狀，題主最大的可能是C++版本可能在內部某處呼叫了多執行緒，Python在有GIL的情況下，最多也就只能佔滿一核，所以才會有怎麼跑不滿的疑問
上面的答案都說的很好了，要佔滿核心請上cython，捎上nogil：
Search Results · GitHub
5樓：
不吃CPU，你和的程式有關。。。
還有你需要看這個https://
wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock
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