你什麼時候會感受到大資料的存在?

時間 2021-09-19 08:00:21

1樓:倩倩今天不吃飯

大資料(big data),指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。從概念中可以得知大資料技術的關鍵不在於掌握龐大的資料資訊,而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理,在於提高對資料的「加工能力」,通過「加工」實現資料的「增值」。

從技術上看,大資料必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術。

大資料報括結構化、半結構化和非結構化資料,非結構化資料越來越成為資料的主要部分。大資料必須具有幾大特徵:

一,大資料的「大」。與傳統資料的儲存方式相比是幾何量級的差距。

二,多維度。表示大資料可以對乙個事物進行多方位的描述,從而更準確。

三,處理非結構資料的能力。未來10年新生資料總量的90%為非結構化資料。大資料通過影象識別,語音識別,自然語言分析等技術計算,分析大量非結構化資料,大大提公升資料維度。

四,大資料是生生不息的「流」,具有時間性。一是因為資料量巨大,無法全部儲存。另一方面是大資料和人類生生不息的行動相關,瞬息萬變。

五,最重要的是,大資料的大表現為無盡的重複。量變促成質變,在機器智慧型領域,資料量的大小和處理速度的快慢可以直接決定智力水平的高低。

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