1樓：法律伽師
實戰啊上github上面找專案
多找一些專案
去練手，練的多了，你水平就起來了
需要的話，我這裡有很多這方面的乾貨資料
可以找我來拿
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# Load iris file
iris = load_iris()
iris.keys()
print(f"Target names: \n ")
print(f"\n Features: \n ")
# Train set e Test set
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
iris["data"], iris["target"], random_state=4
# KNN
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
knn.fit(X_train, y_train)
# new array to test
X_new = [[1, 2, 1, 4], [2, 3, 4, 5]]
prediction = knn.predict(X_new)
print(
"\nNew array: \n {}"
"\n\nTarget Names Prediction: \n {}".format(X_new, iris["target_names"][prediction])
2樓：藍橋雲課
建議收下80個Python練手專案，涵蓋Python基礎、Web框架、基礎專案、網路程式設計、資料與計算等，總有一款適合你。
80個Python練手專案列表 - 實驗樓
3樓：黃哥
如果要想找到滿意工作，該學習web開發、資料結構和演算法，再去刷LeetCode。
黃哥：黃哥Python: 在本地看資料結構和演算法書
工作下一步如何走？
年齡30歲就不想太拼啦？年輕人，你想的太天真了。30歲以後的日子只會要求你越來越拼，你不拼試試，生活會給你colour 看的 馮發明 其實我也在面臨這樣的問題，但是我相對堅定一點，首先我覺得我能在程式猿這個道路上走到35歲，那個時候孩子才剛長大，而且做遊戲，雖然說是迭代更新很快，內容很多，其實你積累...
下一步人生整體計畫該怎麼？
那年那日 每個人的人生都只需他自己可以規劃，他人是無法替代的，由於他人永久不可能徹底了解你的思想你的愛好。真實完美的人生應該是學習 作業 發現缺乏 再學習 再作業 再改進 重複 走向成功任何成功的人生都不是一蹴即至的，都是波折中不斷進步自己不斷前進。即便你中了500萬，假如不會規劃也有永久只需那50...
wings下一步應該怎麼辦？
link kof 首先要有成績。上面都說了，去國外打也好，參加ACE聯盟以外的比賽也好，成績是刀圈最高的也是唯一的認可標準，所以說，最大限度的衝擊ti7。第二要有支援。什麼樣的支援？大企業，不說和萬達分庭抗禮，但至少是乙個不需要看萬達乙個企業，可以保證自己人身，權益得到保障，那這個企業就是 wing...