1樓：計量大先生
那些關於異方差，序列相關，共線性，這些漏洞百出，有時還無法解決的問題研究，是計量經濟學歷史遺留的糟粕。聽我一句，趕緊把那些書給撕了。。。推薦斯托克的計量經濟學，angrist的mastering metric 和基本無害的計量經濟學，伍德里奇橫截面與面板
2樓：Dk583
這裡應該是說條件異方差，計量經濟學裡一般理解為給定， 。舉例的話比如考察不同人消費和收入的關係，如果把人群分成高收入和低收入兩部分，收入高的群體消費的變化幅度和收入低的群體消費的變化幅度應該是不同的。一般我們認為回歸分析的異方差問題多見於橫截面資料中。
如果不習慣把 視為隨機變數，也可以認為資料的生成過程是 , 其實和上面的大體意思一樣。這個比如我們研究某個物理實驗的觀測資料， 是給定的實驗引數，不同於社會學研究裡 是隨機抽樣得到的，是確定的。但是可能由於實驗儀器對不同條件下的實驗觀測精度不一樣，從而誤差會隨 變化。
3樓：算卦工程師
假如殘差關於X的散點圖如下所示（將就看）
想象X的每一小段取值範圍[x1,x2)內，殘差都服從於乙個特定的分布。那你可以發現，殘差的波動範圍（標準差）隨X的變化如下圖
這時候就有異方差
4樓：大南瓜
考慮一下如果一部分資料的隨機擾動來自正態分佈0，1另一部分來自正態分佈0，0.5。這就有異方差了。可以想像，你估計的方差該在0.5和1之間，當然低估了。
關於修正異方差性，對方差已知時的WLS，有個地方不明白？
小凱 首先，加權的基本思想是 在採用普通最小二乘法時，對較小的殘差平方和 賦予較大的權數，對較大的 賦予較小的權數，以對殘差提供的資訊的重要程度作一番校正，提高引數估計的精度。所以說加權最小二乘法就是對加了權重的殘差平方和實施普通最小二乘法 其中，為權數。我們知道，異方差是 我們知道隨機干擾項的方差...
我國教科書上關於近親結婚的說法是不完整的嗎？
風之傷 教科書都是有階級性的，為統治階級服務的，屁股決定大腦，別認真。近親結婚是雙刃劍，即能產生優秀個體，也能產生失敗個體。而我們目前對進化的態度是不求有功但求無過，所以 女武神的騎行 有乙個很簡單的事實就是，在現代的社會上，那些所謂的 優秀基因 提供的加成非常不明顯，並且還要受到後天環境的二次影響...
看了知乎上關於大學室友的回答該上大學的我為什麼覺得好怕？
無心書 拿個人經歷來說吧，明年就大四畢業了，其實就大學室友這個話題來說，每個人或多或少都會有一些小毛病 也包括你自己 比如有的室友會比較小氣一點，有的室友會有比較大的攀比心理，有的室友會不太注意個人衛生 這些都是你以後可能會遇到的。大一到大三室友之間的關係一般還是非常融洽的，但是到了大四你會突然發現...