OpenMP和MPI並行化的原理和形式有何異同?

時間 2021-06-06 14:29:46

1樓:

因為並行系統主要分成兩個型別,一種是共享記憶體系統,另外一種是分布式記憶體系統,而在共享記憶體系統中,每乙個核心能夠共享訪問計算機的記憶體,所以理論上每個核都能夠讀寫記憶體裡面的所有的區域,因此可以通過檢測和更新共享記憶體中的資料來協調各個核心的工作,相反在分布式記憶體系統裡面,每個核心都擁有自己的私有記憶體,所以每個核心之間的通訊是需要顯示的,也就是說必須使用類似於在網路中傳送訊息的機制。

共享記憶體系統可以想象成是由多個核組成的組合,並且所有核都連線乙個全域性共享的的記憶體。而分布式記憶體系統,可以想象成核和記憶體的集合通過網路相連,記憶體只能由組合的核訪問。

這裡的 OpenMP 就是為共享系統的程式設計而設計的,提供了訪問共享記憶體的機制,裡面也涉及到 C 編譯器的部分修改。

MPI 則是為分布式系統的程式設計而設計的,其中涉及了很多關於傳送和接收訊息的機制。

2樓:

openmp一般用於多核並行,全是一種並行程式設計框架,mpi是一種基於訊息的程序間通訊機制,可以跨越多機。實際中,一般俠義的mpi配合調器一起完成誇機器的通訊協調,總體也是一種並行程式設計框架,它更加基礎,可以構造豐富的並行模型。

其實,試一下就熟悉了,要多練手

3樓:Young

簡單來講,OpenMP是共享記憶體式系統下的並行化方法,屬於執行緒級並行範疇,細粒度並行,一般openMP執行緒數不會超過單計算節點CPU核數的2倍。比如我們的筆記本、台式電腦等都屬於共享記憶體式的並行化方法,因為這類裝置中的多個CPU核心都是可以訪問同乙個記憶體空間的。

MPI是分布式處理系統下的一種並行化方法,屬於程序級並行範疇,粗粒度並行,可實現成上千或更高的程序級並行。比如多節點伺服器、超級計算機系統等都屬於分布式處理系統,因為這類裝置中的不同節點內的CPU核心是無法直接訪問其他計算節點的記憶體空間的。MPI核心就是起到不同計算節點間進行訊息通訊的作用。

當然也可以在自己的筆記本上部署並執行mpi程式,但是有點大材小用了。

4樓:秋暮雨

mp可以支援cpu gpu但是不支援多機集群。mpi通過網路對映可以多台機器上跑乙個任務。原理的話太寬泛了,不知道你想問什麼

mpi並行中定義的變數每個cpu中都有嗎?

補充一下。1,mpi針對的是分布式記憶體系統,在它眼中,乙個CPU對應一塊記憶體,每個CPU只能訪問自己的記憶體,不能訪問其他CPU的記憶體。在程式中宣告變數後,每個CPU都會有乙個同名變數,也就是都會在自己的記憶體中建立同乙個名字的空間。但是這些變數在不同的記憶體中,有不同的位址,他們不是同乙個變...

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