1樓：風起花散
我曾經遇到過三種：一種是由於各個執行緒之間有共享的需要寫入的乙個變數，並行的時候發生了衝突。解決方法應該是對共享的變數加鎖。
第二種就是上面所說的對於共享的變數加鎖，不過我用的是atomic原子操作測試的，而且迴圈體內就這一條語句，貌似是乙個迴圈裡面就一條相加的語句。這個程式邏輯上根本不是並行的，強行並行化+原子操作好像也會造成比單核慢。
第三種是巢狀迴圈，內層迴圈並行。並行執行緒的建立與銷毀會有開銷，在巢狀迴圈的時候如果對內層for並行的話，這個開銷會很大。解決方法是把並行放在外層的for。
以上三種情況基本上都不是優化不好的範疇，而是根本就是出錯的範疇。寫下來給新上手的同學參考一下。當年我第一次小心翼翼的加上pragma omp for的時候發現比單核慢了好多，那時候真心是懵逼的……
2樓：yzcj105yzcj105
1.各個thread負載不均衡造成先算完的thread在等沒算好的。解決：
用dynamic,guided代替static，代價：overhead，也就是動態排程時間會上去，當然對於本身迴圈體內運算大的程式來說，這個可以不計。對於可以nowait的地方盡量用。
2.公有變數在thread中有update，這時numa架構要求cache與主記憶體不斷地重新整理。解決方案：盡量用private
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