1樓：知客
樣本的期望，樣本的方差？沒有這種定義吧。
總體X相當於乙個隨機變數。
樣本均值是也乙個隨機變數，它是n個隨機變數的和再除以n。其中每個隨機變數的分布與總體X的分布相同。因為樣本均值是隨機變數，所以樣本均值也有分布、期望和方差，並且有觀測值。
樣本均值的期望等於總體X的期望，樣本均值的方差等於總體的方差除以n。
同理樣本方差也是乙個隨機變數，書上有定義的公式。因為樣本方差是隨機變數，所以樣本方差也有分布、期望和方差，並且有觀測值。但書中只提到樣本方差的期望，樣本方差的方差什麼的沒說。
樣本方差的期望等於總體X的方差。
同理還能得到樣本的標準差、樣本的k階原點矩、k階中心矩這些隨機變數。至於這些隨機變數有什麼用，我也再找答案。
（小聲思考，我們不能通過測總體乙個指標的各個值來得到總體的X隨機變數的分布、均值、方差。因此通過多抽樣，得到乙個樣本。這個樣本能衍生出樣本均值、樣本方差等隨機變數。
雖然樣本均值的期望等於總體期望，但是乙個樣本均值的觀測值是不一定等於樣本均值得期望，所以總樣本均值的觀測值來估計總體的期望有偏差）
2樓：天藍晨雨
仔細看這句話，樣本均值我們可以看成另乙個變數Y，Y有很多不同的值，不同的值源於（X1，X2…Xn）取不同的樣本值（x1,x2…xn）。每一組確定的（x1,x2…xn）構成Y的乙個值。
所以，樣本均值並不是只有乙個哦(-ω-`)
3樓：靜學社-學無止境
從樣本得來的量都是隨機變數，你把它看成乙個普通隨機變數即可。假如你從總體每次抽5個觀察值，每次抽出的5個觀察值計算它的均值發現基本都不一樣。
你每次抽5個觀察值都能得到乙個樣本平均值，假設進行無限次，那麼就能得到無限個樣本均值，把這無限個樣本均值求和再進行平均又能得到乙個平均值，最後得到的就是樣本均值的期望，也就是樣本均值的平均值。
最低樣本量的問題
申不晦 首先取決於期望的精度。對於自變數超級多的問題，還要考慮自變數 數目和共線性 基因組作為自變數數量級在10 6 8，然後就有下面這個圖 1 縱軸是power，橫軸是sample size，各子圖對應不同的遺傳結構 自變數間的共線性關係不同 在最壞的scenario下 左上角 5000的時候po...
如何理解在目標檢測任務中正樣本的生成過程？
董洪義 個人看法 這個就要看如何做目標檢測這個任務了。將Detection用分類來做的話，就需要乙個比較好的proposals，如原始的SS，現在的anchor機制 而將Detection直接用回歸來做的話，如一代YOLO，就不需要anchor，也就是你說的直接用ground truth的label...
大樣本隨機雙盲測試的意義在哪？
曾經的風 雙盲本身是為了測試新藥的靶向能力，可是中藥本身不是新藥啊，他是在舊的藥材庫的基礎上進行混合，而不是生產的一種新物質或者新藥材，如果中藥要做雙盲，那麼也是給現有的各種中藥材做雙盲，可是中藥材是不能申請專利的，而乙個公司給藥材做雙盲，其成本獨自承擔，其成果大家共享，除非中醫黑們集體捐款來做，否...