1樓：意外感染
能。嗯，看表述AI在crossvalidation中出現了不符合人類認知的error，而錯誤的原因是樣本的bias，和模型的簡單。簡單回答的話，就是印度人問題，印度是搖頭yes點頭no。假設乙個印度人根據自己的習慣來train這個AI，並且得到正確的反饋，那麼在不輸入更多樣本的情況下，AI會預設這個train建立。
如果乙個中中國人提交乙個train是點頭yes搖頭no，AI也會建立這個train。那麼就為了降低bias，就增加樣本，複雜化到符合人類的fitting吧？不行啊，因為有variance，說不定AI會對印度人點頭yes，對中中國人點頭no。
那麼如何讓AI減小variance從而fit到target上呢? 可以增加一系列模型來減小variance，比如通過視網膜掃瞄來loading ID，從而使AI進行判斷。這種程度的AI早已出現，進行alpha-beta去分支法已經實現簡單比賽的勝利。
至於alpha狗，採用的是MCTS和deeplearning，總之是複雜模型和簡單模型的綜合，這一點已經十分符合人類視覺皮層細胞的運作模式了。至於alpha狗的樣本內容，如同印度人和中中國人問題一樣，所有單一樣本都是bias。
2樓：骷髏森
說白了還是資料不夠多，我小時候被大姨拉著闖紅燈，我問不是紅燈停嗎？她告訴我不不不，綠燈停。
人類尚且如此，何況剛出現的人工智慧呢
3樓：kklots
這個已經實現了，一些曾經在圍棋中被視為必勝或必輸的定勢，現在已近被alpha go給否定了。與西洋棋不同，alpha go下圍棋不依賴於窮舉法，而依賴ai對棋局「勢」的分析，所以算是改進了人類認知的偏差。
超越人類的人工智慧 AI 是否能夠實現？
何裕坤 高讚回覆 陳標龍已經很說明問題了。現在我們所看到的人工智慧 AI 其實就是乙個數學問題的概率計算結果。就如他的例子，可以有這樣的機械人能通過一系列引數找女朋友，但你不能指望機械人去談戀愛，因為戀愛不是乙個數學問題，更別說是乙個可以通過有限步驟計算可以得到答案的數學問題了。現有人工智慧 AI ...
學習攝影是否能夠使用膠片相機入門？
殭屍魚 可以，膠片的3塊一張的成本會讓你學會按快門前思考光圈，快門，景深，光的方向，構圖，想要達到的效果。這樣比數碼機幾乎零成本 相對膠片 啥不管，按下快門再看效果再改設定的方式要快一些入門。有成本的思考和無成本的學習效果和速度是有區別的 杜杰燊 很遺憾，正確答案是不能 不能所見即所得只能讓你空耗錢...
如何在學習中得到放鬆，不耽誤學習，不放飛自我？
清風拂過 嗯，我成績不算好，就拿我一同學來舉一例子。他在我們學校真的算乙個佼佼者，理科方面特別突出，但是在我們看來，他並不是特別努力上進，甚至有些放肆。他下課了基本都在跟別人聊天，也不見得在埋頭苦幹，他挺愛打遊戲的，幾乎每個星期五晚上都通宵打遊戲，但是我們星期天要提前來學校上自習，而那一下午，他就能...