1樓：於朝曦和其他28人
可以的，你可以先去了解下「神經網路」，這是機器學習的基礎，是效仿人腦的執行機制。
目前的弱AI是效仿了人小腦的前饋神經網路，已經實現了巨大的成功，比如阿爾法狗在圍棋、dota等領域對人類職業選手的碾壓。但這裡還不能說是機器完全效仿人類大腦，科學家也對機器實現人腦自我意識充滿了興趣。
在大腦中產生意識的部分是大腦灰質，科學家模擬它的神經結構，製作出叫做「迴圈神經網路」的結構。理論上已經可以實現意識。這就是你說的非碳基不通過繁殖生產的大腦。
不過目前我們話費巨資只能產生2歲嬰兒程度的強AI，此AI和人或動物幼兒一樣需要後天教育，從學習速度和成本上看都沒有商業化價值。
期待未來人類真正完成類似於人類學習速度的強AI
2樓：王泓硯
你說「大腦」等於智慧型嗎？如果是，那麼答案就是肯定的。
智慧型就是發揮認知能力，認知能力不外乎兩個，一是型別認知，基於學習目的歸納抽象的概念，這往往就是符號邏輯思維的基礎，二是模式認知，基於經驗知識可以排列組合各種型別認知的結果，這往往是經驗邏輯思維的基礎。
在不確定性的環境中，只有具備這兩種能力，就可以自動學習並改進自身，而這個進化之路，人類已經走到了中點。
3樓：逗逗逗
你說的可是發展到極致的電腦？比如量子計算機或者光腦或者什麼型別的計算機，當這種計算機效能發展到極致，同時執行某種程式，而且這個程式加計算機能產生意識，那麼就可以說它是某種矽基生物了
合理的，非碳基生物可能有什麼存在形式？
九夜 碳基生物之所以能存在是因為碳具有很強的相容性，有機物的基礎，那乙個生物想要存在，必然需要複雜的化學結構，本人有倆個想法，一是存在另外和碳相容性相同或者更強的元素為基礎，第二是有生物以碳原子中的相容部分相容自身元素，而沒有碳元素結構 迅哥 矽基算乙個吧，但是有共同電訊號，磁訊號，等等的原子級個體...
怎麼用簡單的語言理解基變數與非基變數？
please毛 我來說說我的理解 我們首先拋掉目標函式 線性規劃問題的約束，通過新增鬆弛變數都可以變成等值約束進而，所有的可行解可以理解為求解線性方程組的解然而線性方程組的係數矩陣A m行n列 絕大多數情況下 rank A 單純形法中的每一次迭代中的！基變數！就是每次迭代中rank A 個被考慮的列...
生下來的孩子是碳基生物，孩子只是個標籤，那為什麼要生呢？
生孩子對於我們這個人類的物種的繁衍來說是必須的，每個人都不生的話就沒有人類這個物種了吧，就這麼簡單的道理。那放到人類中的某個人當中呢，生孩子就是作為人類而被動賦予的一項義務了，誰叫你是人類而不是其他不需要生孩子的物種呢。當然，這個義務還是很寬鬆的，目前來看每個個體都有自由選擇執行不執行的權利 不保證...