1樓：十尾狐字尾炎
簡而言之，用我的老師話說，不要看中中國人寫得教材（一般沒外中國人好，因為外國程式設計比我們久還更新比學校快），多遍程（打打cf一類）。軟工的只能教你程式設計方面系統地自學。
2樓：Maples7
我整理的乙個我認為在各個知識體系方向上質量較高、沒有與工業實踐脫軌（與國內絕大部分的本科教育課相對應的質量而言）且還算全面的資源集合（主要是 MOOC 和書籍），也會持續維護和修訂以保證這個列表與時俱進的高質量。
3樓：局關THU
翻了下CMU這邊CS本科生的培養方案，跟國內CS本科培養方案還是有些不一樣的，具體如下：
（大部分CMU的課程都有自己的網頁，想要自學的小夥伴可以去翻翻。）
大一：第乙個學期主要就是微積分和線代這種數學課，再加上入門的程式設計課（
15-122: Principles of Imperative Computation (Fall 2020)
，用的是C語言）。第二個學期依舊還有微積分，再加上高階的程式設計課（15-150 Functional Programming），以及計算機系統課程（
15-213: Introduction to Computer Systems
CMU CS 大一課程
大二：大二這一年必修的主要是演算法和資料結構的高階課程（
15-210: Parallel and Sequential Data Structures and Algorithms
），概率統計課程，然後還有一門理論計算機的概論。從第二年開始選修就佔了大頭，可以根據自己的興趣，選擇計算機子領域的課程，比如AI、CG、security、HCI、Database、OS、計算生物、軟體工程等等。
CMU CS 大二課程
大三：第三年的必修課中任然繼續有一節演算法類課程（
15-451: Algorithm Design and Analysis
），然後就是要求修一門Logics & Languages類課程，一門AI類課程（AI、ML、CV、NLP等等），以及一門Systems類課程（作業系統、分布式系統、計算機網路等等）。
CMU CS 大三課程
大四：最後一年就全部是選修課啦~
課程分類列表如下：
必修類CS課：
15-128: Freshman Immigration Course*
15-122: Principles of Imperative Computation**
15-150: Principles of Functional Programming
15-151: Mathematical Foundations for Computer Science***
15-210: Parallel and Sequential Data Structures and Algorithms
15-213: Introduction to Computer Systems
15-251: Great Ideas in Theoretical Computer Science
15-451: Algorithm Design and Analysis
AI類課程（選修其中一門）：
10-315: Introduction to Machine Learning (10-601 is no longer allowed)
11-411: Natural Language Processing
15-381: Artificial Intelligence: Representation and Problem Solving
15-386: Neural Computation
16-384: Robot Kinematics and Dynamics
16-385: Computer Vision
16-385 Computer Vision, Spring 2020
系統類課程（選修其中一門）：
15-410: Operating System Design and Implementation
15-411: Compiler Design
15-418: Parallel Computer Architecture and Programming
15-440: Distributed Systems
15-441: Computer Networks
15-445: Database Systems
Domains Elective類課程（選修其中一門）：
02-251: Great Ideas in Computational Biology
05-391: Designing Human-Centered Software
15-322: Introduction to Computer Music
15-330: Introduction to Computer Security
15-455: Undergraduate Computational Complexity
15-462: Computer Graphics
17-313: Foundations of Software Engineering
寫作與溝通類課程（選修其中一門）：
15-300 Research and Innovation in Computer Science
17-200 Ethics and Policy Issues in Computing
76-270 Writing for the Professions
語言與邏輯類課程（選修其中一門）：
15-312: Foundations of Programming Languages
15-314: Programming Language Semantics
15-316: Software Foundations of Security and Privacy
15-317: Constructive Logic
15-414: Bug Catching: Automated Program Verification and Testing
15-424: Logical Foundations of Cyber-Physical Systems
17-355: Program Analysis
80-413: Category Theory
4樓：
我寫的專欄中，剛寫了一篇文章試圖回答這個問題。
矽谷IT胖子：2-10 談CS的自學
整體思路是快速反應：隨便找乙個話題就開始進入，很快用程式證明，然後理解該話題。這樣不斷積累下來，技術方面開始慢慢成長起來。
我後面還會寫這個話題。
5樓：蘇恩chien
推薦 @金旭亮 金老師的相關live
6樓：
好老的問題。嘗試給出一點原則，希望對後來者有點用。可能在大四和工作兩年之內是會有所體會的。
1、多實踐。給自己找乙個起點，比如單機程式，或者linux。
2、學習過程不可能是一帆風順的。套用一句很俗的話：前途是光明的，道路是曲折的。入門階段，特別折磨人，可以淘汰90%左右。
3、理論與實踐相結合。結合方式，相互交叉纏繞，象DNA鏈一樣。
4、實踐之外，多看書，多思考。一門學科的書，1+1+N本，1本入門級（200頁多一點即可），1本經典教材，N本參考書。
5、即使入門之後，也還是會感覺到學那麼長的時間，還是什麼都不能。這是第2個難關。這一關，又會淘汰90%左右。
6、入門之後，一定要做出點什麼東西，這是安身立命之本，不論是考研還是工作，受益無窮。大部分本科生，最後是什麼也不會，也做不了什麼東西的。
7、一本書，不要指望一次能讀懂，要反覆翻閱。第一次，粗通大略，後面每次都象拼圖一樣，這裡補，那裡補。
8、沒有什麼系統的自學。不信，過幾年你自己再擬乙個路線圖來看看。跟打遊戲差不多，每個人都是各自開荒。
7樓：
如果題主不在乎獎學金之類的東西的話，全部課都可以逃，只要不掛就行，，
要自學得先找準方向，想好自己要幹什麼，然後才能想現在要幹什麼，，
既然是計算機專業的，51cto應該知道吧，多去上面逛逛，找點感興趣的課程多看看
8樓：
一點從職業角度的看法：
語言不是最重要的，先多關注行業內方向，找到自己想做的方向，要麼前端，後端，遊戲，通訊。
找準乙個方向之後，就可以有針對性的學習。在選擇方向的時候，可以找一些前輩或者業內大牛的參考。
9樓：huan zhang
1.學好英語
2.刷完伯克利61A 61B 61C，推薦再看看龍書3.刷完leetcode
到這步差不多也知道要學什麼更細的方向了
Ps:程式設計實踐及其重要，每乙個知識點都一定要程式設計實現一下，可以動手寫乙個作業系統、編譯器之類的對整個計算機體系結構理解會加深很多，千萬不要只看書
10樓：青雲
GitHub - open-source-society/computer-science: Path to a free self-taught education in Computer Science! 從數學到UX Designer, 都是各大MOOC平台上的免費課程
11樓：
我想這張圖應該對題主有用：
這是網易公開課的學習路徑圖，對哪個感興趣就去學吧，計算機的很多知識都是相互關聯的，不用糾結切入點，隨便選乙個，最後都能連成網。
電腦科學與技術專業是否難學？
不難學，但計算機一直在發展，需要終身學習，這點是困難的，畢竟有些專業是越老越吃香，但計算機越老越難以跟上潮流 PS 老師裡有以前學物理 or 數學的，他們老是說物理 數學比計算機難多了。 計算機的課程本身並不難，本科的都是基礎課程。但是如果想要學好，需要大量的練習，比如程式設計。計算機的發展速度很快...
電腦科學與技術專業，逐漸發現對計算機程式設計提不起興趣，每天也在認真上課，但感覺啥也沒學到，怎麼辦
Zuuu 聽你的描述感覺你是太焦慮了，焦慮會導致難以集中注意力，最終導致思維水平下降。睡飽覺，放鬆一點。計算機專業當下非常熱門，畢竟來錢快，人才自然往這個領域聚集了，競爭壓力大。簡單判斷自己在這行的前景怎樣，可以看看演算法和資料結構學怎麼樣，數學學怎麼樣，如果感覺沒什麼壓力，後面還是有發展潛力。如果...
計算機類專業 電腦科學與技術，軟體工程，大資料等 那個比較好
藍羽曉夢 以上幾個專業都不錯，而且都是科班出身，出來其實差別不會很大。前端 後端 全棧 後端 大資料 後端 搜尋 等等，所以選任意乙個都不會差。 一懶眾裳小 都不好，某中游211軟體工程在讀。到處都在說程式設計師35失業禿頂。估計都沒有女的願意和程式設計師結婚。再說了，在地級市掙不了多少錢，只有在一...