1樓：Paco Li
還是得看場景，redis適合按key做點查詢和更新，tachyon沒用過，從介紹來看是個記憶體檔案系統，在按塊訪問上吞吐量應該比redis有優勢。
就spark替代hdfs儲存中間過程的場景來說，我會選tachyon，如果是按id查快取的資料，我會選redis或者它的集群版本codis。
2樓：董君
一般來說，資料庫系統是乙個架構在檔案系統智商的抽象，提供了更多的功能和約束（比如查詢、事務），用於對資料有查詢需求、對資料有一致性需求的場合。
所以，我猜Tachyon至少效能應該比Redis要高。
3樓：楊怡玲
redislab為spark寫了一層redis資料訪問的封裝，這樣可以將所有資料存入redis，並從redis讀取，不需要讀寫hdfs，https://
。原始碼可以上github：GitHub - RedisLabs/spark-redis:
A connector for Spark that allows reading and writing to/from Redis cluster。
4樓：Marvin
乙個是分布式檔案系統，乙個是資料庫，完全不一樣的東西。
Spark可以把中間結果快取到Tachyon上，但是不可能快取到Redis裡面吧。Redis可以做快速查詢，Tachyon能做查詢麼？
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