1樓：姜春桂
先要想好分析什麼？根據分析的目標去建立指標和維度，然後選擇一定的資料分析工具，如億信華辰豌豆BI是一款免費的資料分析工具，個人用過，確實還不錯~
2樓：飯先生
什麼資料分析都離不開兩個點，乙個基本面，乙個是預估和指導。
首先考慮薪酬資料分析的目的是什麼，從目的出發能直接跟進。分析基本訴求應該是上級需要清楚公司薪酬情況，希望對考核體系方案進行優化和改進，最後能指導管理員工和促進公司也業務發展。
提問重點落在薪酬上，乙個是要知道公司業務方式，知道公司業務的賺錢模式，任務下發的邏輯；乙個是要清楚業績指標，搞清楚這兩塊，基本面也知道要分析哪些，通過分層，分面，對比等不同的資料分析方法進行挖掘。
把基本面通過量化指標的方式表達出來，看報告的上級領導就能洞察公司績效情況，最後通過資料事實，提出觀點和建議，這份資料分析報告也大致成了。
3樓：奧古斯都
下面所說的薪資包括了基本工資和提成
1.大的方面，薪資佔業績或者收入的比例是否合適。
2.各部門薪資，跟重要性或者貢獻是否匹配。是否存在應該多投入的部門薪資低，或者有些部門薪資過高
3.各職級薪資。總監經理主管員工之間收入比例是否合適。
4.不同業務線薪資。不同業務線收入和業績高低如何。
收入和創造的利潤是否匹配。要適當考慮公司未來發展，有的部門不怎麼賺錢，但是如果對公司未來布局很重要，需要先期投入的，可以例外。
5.半年薪資跟去年同期相比如何。如果公司利潤增加了，員工薪資沒有增加，這是不合適的。
6.薪資構成如何。基本和提成結構是否合理。
7.考慮一些特殊情況。比如人員變動導致的薪資過低或者過高的問題。
如何進行資料分析？成為資料分析師應該怎麼做？
農夫三拳有點疼 不要看長篇大論，也不要上來就學工具，你會崩潰的。去找一組你感興趣的資料，先用統計學的東西搞資料分布，找到資料中存在的問題，嘗試從資料中發現一些規律，工具就用excel。 IT界不禿頭的姑娘 首先想成為乙個資料分析師，需要熟練掌握Excel SQL PPT Python等工具。當然僅僅...
長尾資料如何進行回歸分析？
我覺得可以先用觀察法入手，採用切片法觀察自變數和因變數的關係 1.等分自變數的區間為份，每個小區間對因變數求平均值，即第個小區間的因變數的平均值為，標準差 自變數的左端點為 2.對和做回歸，一般可以採用線性回歸，當然檢視形也可以採用二次回歸，假設 對和做回歸，一般可以採用線性回歸，當然檢視形也可以採...
銷售怎麼進行資料分析？
黃浦江畔 複購率是其中的乙個維度，當然這個維度也能反映客戶對商品或品牌的忠誠度。關於銷售方面的分析可以從如下幾個方面進行 商品維度 例如明星商品是哪些？哪些商品熱銷並符合了二八原則？通過挖掘演算法，將不同的商品進行聚類，即回答哪些商品從被購買者的角度認為是相似的 品類維度 品類是對商品的彙總，可以分...