1樓：
背景：現在我大你2歲，工作十年，土木工程。
業餘：利用機器學習和自然語言處理做乙個小跨界產品。
過程：看我的專欄有心路歷程，我是在32歲的時候開始重拾程式設計，這個相對來說較你早了兩年，但這不是問題關鍵所在。問題在於你學這些東西打算要幹什麼？
去大廠當螺絲釘，去小廠做全棧？還是靜下心來看看自己所在的傳統行業有哪些機會？
結論：不建議徹底轉行，建議疊加技能，做自己的事。
知乎使用者
2樓：
沒必要轉行啊，你完全可以利用業餘時間學習機器學習之類的，然後運用到你現在的工作中去
1.這樣你學到了機器學習的東西
2.現在的工作得到改觀，並且公升職加薪籌碼更大本人自動化專業碩士，目前在從事機器學習相關的工作，我個人觀點人工智慧肯定是乙個系統形式出現，而不是某個演算法或者模型。很多從事所謂人工智慧工作的，對自動化的基本概念都不了解。
比如說自動駕駛吧，不單單是影象和感測器拿到資料處理一下就可以的，需要很多很多自動化相關的知識。我覺得你不要衝動。
3樓：史蒂芬森雙豐收
我覺得如果有心轉行，不如試試借助 AI 優化自己的本行，換句話說就是 AI 能給你的現在自動化控制的工作帶來什麼便利或者改變嗎？
不知道有沒有？那就想下面幾個問題：
你的工作能產生資料嗎？這些資料你需要分析嗎？有的話你可以試試直接用一些資料探勘的演算法，使用它，有用就行，不管他為什麼有用。
你的工作要看圖嗎？這些圖你需要分析嗎？需要分類處理嗎？如果有，找一找現成影象演算法，使用它，有用就行，不管他為什麼有用。
類似 AI 能處理的問題，問問自己，找到對應演算法，使用它，有用就行，不管他為什麼有用。
當你用的順了，再來考慮。
至於直接轉行？現在的經濟形勢不合適吧。
4樓：
不適合。
不光是年紀問題，這個行業對個人要求很高，你可以看看招聘要求，不是學幾個月就能學出來的。需要工程能力，理論知識，科研能力。
現在這行業競爭激烈，科班出生都可能找不到工作，你這現狀毫無優勢，簡歷關肯定過不了。
轉行幹啥不好，別聽了AI就覺得高大上，你不如去做開發，其實開發學好了，也很厲害的。
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