1樓：資料的追隨者
可以的哦，現在大三就開始準備還是非常贊的，Excle，SQL,Tableau，Python這些基本學習工具學習，需要找一些實踐專案練手，練手之後再找實習。資料分析是和業務強相關的，如果能找到和你專業背景相關的資料分析那就更好了，下面之前錄製的一些課程可以參考一下
2樓：蜜蜂公爵
有可能，我研究生時期有4個以上本科英語專業的同學，現在都當上資料分析師了，其中乙個英語專業的同學還去了亞馬遜當Business Intelligence Engineer。
如果真心喜歡資料分析、不喜歡英語，那肯定要勇敢追夢啊。我本科是金融專業，也是花了一年轉資料分析師，然後在美國工作。分享一篇我是怎麼從商科生轉到資料分析的經驗帖：
文科生和商科生的基礎，說實話我覺得區別不大。
你從文科生到商科生的基礎，無非是再學學一些大學的高等數學、和一些商業邏輯（網上有很多MBA的課程），網易公開課裡也有很多商業課程。
3樓：孫哈哈
就樓主的問題而言，回答是可以達到入行標準，至於找工作時能不能順利入職資料分析職位，跟其他更多因素有關係。
樓主提到的Excle，SQL,Tableau，Python這些工具確實是日常工作需要掌握的，但是這個也僅僅是比較基本的技能要求，實際上面試中最重要的幾個因素是：
畢業院校
資料分析型別專案經驗
面試表現出來數理素養、反應速度、邏輯
目前資料分析這個方向，從新人到資深，收入和大家熟知的產品經理差不多，不過需求量少一半以上，最大的問題還是天花板比較低，基本P7到頭了，極少數可以真正上公升到高層管理者角色，就資料論資料，還是比較薄弱的，做業務做運營天花板更高。
再給同樣問題的同學一點建議，資料分析這個方向已經很擁擠了，用最近流行的詞叫內捲嚴重，整個網際網路行業增速也放慢了，所以是不是值得進來卷，可以結合自己家境和個人理想的生活狀態再深入理一理邏輯，要考慮價效比~
4樓：Jeff
沒事別來，知乎全部是各種營銷號在帶節奏，真看不下去。
首先想清楚，做資料分析的原因是本身自己喜歡還是看到各種文章說這個職業有前景？如果是自己喜歡，那再問問自己是為什麼喜歡？工具類的東西比如sql, Python從來不是入門的最大障礙，碰到問題了你英語好stackoverflow上面基本都能找到解決方案；學科知識才難，統計學的書有沒有把握整本啃下來，基礎的如T test, anova, 回歸等常用統計學概念背後的推導能不能充分理解清楚，而不是只看到乙個P值小於0.
05就知道兩個組有顯著差異。
像各位營銷號大佬們說的，文科生做資料分析當然可以做，但是想清楚你是因為`了解`(很多人是營銷號文章看多遼)到資料分析很有前景才想去做，還是你自己喜歡因此去做。做好思想準備，你的背景和知識儲備在國內這種環境很有可能一不小心把自己路走窄了，高不成低不就。
乙個過來人的小小建議
5樓：Wenweno
資料分析是乙個偏理科的行業，因為需要處理龐大的資料，對於文科生來說相對困難一些，但這並不代表文科生就不能轉行資料分析。
資料分析的最終能夠目的是促進業務轉化增長，所以資料分析雖然要求出爐資料的技術過硬，但是最核心的要求還是對於業務的理解能力。各位想轉行的小夥伴可以找一下自己目前專業或者行業與資料分析的結合點，考慮從這方面入手。這樣自己對這一領域已經有了了解，只要專心學習技術方面的知識就可以。
例如，如果以前從事的是運營工作可以考慮運營+資料分析，如果以前在教育行業工作，挑選公司時，盡量還選擇教育相關行業。
6樓：vei ling
有，但是目前機會越來越少了。
科班出身的人越來越多，留給野路子轉行的時間視窗快沒了。
不過大家會慢慢發現資料分析是個技能，而不應該是乙個崗位。
7樓：姜春桂
這個還好吧，只要感興趣，學起來都不是問題！其實很多公司只要你能非常熟練的掌握Excle，SQL就夠用了，後面都可以邊工作邊學習呢~
8樓：不知渭河
即使你真的達到入行標準，也不是相關專業，如果你是清北畢業的還好說，但無論如何，跨界入行都需要給出乙個證明。
證明內容首先包括sql，能夠熟練做出sql題型，面試和筆試都要求，不會有查資料的空間，所以必須熟練，這個是基本功。
tableau，python最好有了解，不需要專門面試，寫在簡歷上以後學都可以。
然後最重要的是實習經歷，你想入行，有資料分析的實習經歷是最好的。大四秋招去找，然後畢業或者春招再找正式崗。
最後最後，最好有乙份資料分析報告。或者針對你應聘的公司，有一些case的理解。面試會問，篩選簡歷也會看。
但這些還不太夠，因為你可能過不了簡歷關。有一些簡歷加分項可以關注，包括數
據挖掘的比賽（天池，kaggle），資料建模的比賽（中國數學建模，美國數學建模），有參加經經歷可以加分。
9樓：Mr資料楊
相信自己可以的。
我也是文科生，日語專業。
我從32歲學的資料分析，今年36了，通過2年的努力獲得一些榮譽
從自己學到能給別人講這個過程挺難的，不過要相信自己，你那麼年輕肯定可以做到的。
給你兩條建議吧，這個是百分百會遇見的坑。
看你的學歷，學歷不夠最好別入坑，否則找工作費勁。
建議找個培訓機構或者網課去學多跟人交流別自己悶頭自學，學習的氛圍很重要。
最後補充我寫的文章給你。
Mr資料楊：日語專業32歲一事無成的我，零基礎學python不到2年入職清華大學研究院，普通人靠什麼逆襲？
Mr資料楊：跟風學Python要知道培訓機構不會說的事情，小心被割韭菜
10樓：東吳老爺叔
Python，SQL，Excle只不過是實現工具，背後是大量的統計學和數學知識，包括並不限於各種概率分布，假設檢驗，回歸分析等等。非數理工程類或者經濟金融類背景的慎入（通俗點沒個數理腦子就比較難）。可以先找點網課自己先試試吧。
32歲想轉行做資料分析，有什麼建議嗎？
代寶肝 到這個年齡了如果再不轉行可能之後真的就不趕趟了，資料分析現在前景還不錯，不管是脫產學習還是利用零散的時間學習，最主要的一點就是看自己能不能學進去，能不能聽得進去課程。 三趾雪兔子 個人意見，如果真的想轉行，建議結合城市分析，從事相關領域的偏向於業務 市場方向的資料分析 市場調查 使用者研究類...
做資料分析有前景嗎？
大傑飽 數分是技能，不止職業更不是行業 現在這個崗位2021年已經及其卷 收的簡歷基本海龜 BA DA CS EE SCM 統計什麼專業都有 如果還沒有入行的人，就別進來了 乙隻小螞蟻鴨 沒有，卷沒了，找了某大廠數分實習，周圍實習生人均top4本科 好多商科的自學了python sql他們比你懂業務...
文科生能做好資料分析師嗎？如何提高相關技能？
息霜 中文系畢業的，現在天天寫SQL建模版建包維護包。這和文科理科沒有關係，只要邏輯思維強 誰說文科生邏輯就一定弱？喜歡解決問題，都能做好。 會 一 接受這樣乙個觀點，小滑塊。忽略體積和形狀，即經濟學中的各種假設。自然科學和理科的必備素養，即理想模型。否則 唯物主義馬克思 會在初學階段非常困難，難以...