資料分析與運營過程中,有什麼令人蛋疼的槽點和問題?

時間 2021-06-02 17:26:41

1樓:喵喵喵的Lucia

1)和npc(某種程度上叫它外掛程式比較好)打交道。。。。。

在npc是對手的情況下,能被發現的npc還是好的。

2)充滿求知慾的時候自己利用爬蟲原理去挖點點資料的時候,發現對面有牆,似乎把我這個辦公室的ip段封了一會兒。然後明白自己不是攻城獅大嬸,無法擼加殼的網頁和不同維度的資料。

3)寫了一篇爬蟲的生存基礎相當惡劣的報告,發給boss。

4)會有無奈的感覺我歲數大了入錯行了

就醬最怕是沒有蛋,而要做蛋湯

然後是有蛋湯,而湯裡有毒

2樓:Leven

資料分析過程最典型的問題:

不同行業,不同公司,不同部門,不同小組,乃至同組不同人,理解資料的口徑經常不一致的問題。

而這樣的問題,往往是導致一系列問題的根源,是最讓人頭痛的地方,較勁了半天,談的東西竟然不一樣(~~苦笑)。

目前各大企業巨集偉戰略中,資料指標統一化依然非常重要。

3樓:KEVIN

想到乙個段子:寫完報告,想吃點葡萄,經過周密分析,發現洗葡萄的時候,每次隨機挑乙個洗,只要洗knln(n)次,就可以讓所有葡萄都被洗過的概率至少是1-1/k。後經家人指點,發現可以用兩個碗,乙個放洗過的,乙個放沒洗過的。。。

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