1樓：習習谷風
你們面臨的情況就是寫多讀少對吧。
先看寫操作。寫入可能會頻繁，而且隨著 sensor 的增加，寫入會更多。但是這裡有乙個優勢是，sensor 數和測量頻率已知，所以單位時間寫入的資料量可以看做常數，不像一些 Web 應用那樣有峰和谷。
同時，因為幾乎是全天無間斷地寫，所以資料庫必須得有能力同時進行記錄和整理操作。考慮乙個比較煩的問題，如果幾百個甚至更多的 sensor 的頻率一樣，節奏差不多同步，那就是59秒的空閒和1秒的瞬間高併發…對網路和資料庫系統都是挑戰。
再看讀操作。讀操作不是很頻繁，而且從你的描述看來，讀操作幾乎不太需要即時性，讀慢一點也無所謂。如你所說的，現有資料庫在元組數太大時效率顯著下降。
這時候就要考慮乙個問題，系統跑了半年多了，你們真的需要在一瞬間就能調出幾個月前某一天某一時刻的某個 sensor 的測量值嗎？還是只需要取出一整天或者一周或者乙個月的所有資料？（即索引在時間上）。
如果不需要那麼快的查，且一次就查很多，查的還挺有規律的不隨機，那其實沒必要用資料庫，直接上檔案系統都靠譜多了。
另外，幾乎不存在改和刪的操作（測的是什麼就是什麼）。也不太需要太強的完整性（允許少量的不完整或缺損）
情況比較容易處理，思路就是記憶體資料庫做前鋒，先保證能不丟記錄地記下，再將這些資料持久化。當然還要考慮你們為其配置的網路能不能承受這麼大的 traffic…總覺得會網路堵了資料庫還閒著…其實我覺得你們這個系統需求比較單調，最好就是自己寫乙個簡易的專用的，效率說不定比成熟的系統要高，因為人家要面向多種需求。
好吧母校的課還是基本放在關係型資料庫上，所以用所學的我也就能給乙個思路了…不知道 Memcached 這類簡單粗暴的合不合你胃口？手機碼字果然痛苦…
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