1樓：彼得大碗
把測試兩個字加上英文單引號或雙引號，即 print("測試") 再執行一次看看。
另外，如果您是剛剛接觸 Python ，那我給您點小小建議 ——
一、首先要搭建好程式設計環境。只有把程式設計環境搭建好了，才能順利地開始程式設計工作。關於這方面的問題，建議看看這個：用 Miniconda 和 Geany 輕鬆打造 Python 開發環境
其一是Python Crash Course，中文譯名是Python程式設計：從入門到實踐，按照英文書名的意思，這本書就是乙個Python的速成教程，「本書適合對 Python 感興趣的任何層次的讀者閱讀。」
其二是Learn Python 3 The Hard Way，中文譯名是「笨辦法」學 Python 3。 我討厭這個中文的譯名，因為按照其英文書名的意思應該是通過一種比較艱苦的方法來學習。所謂艱苦是指：
想要理解和掌握乙個概念，必須通過大量的重複的練習。這樣的學習方法雖然艱苦，但效果卻很好，所以並非笨的方法。
以上兩本書要結合起來學習，同時建議中英文一起讀，特別是第二本，它強調通過命令視窗來執行指令碼，而這些命令其實基本上是英文的縮寫，比如 cd 就是 change directory 的縮寫、mkdir 就是make a directory 的縮寫，等等。
讀完這兩本書後，您就算入門 Python 了，這樣就為以後的學習打下了很好的基礎。
如何搭建安裝python執行環境？
Daniel 根據自己電腦的位數，選擇python版本，然後去網上搜安裝教程就行，最好裝python3.x的版本，因為現在已經逐漸過度到3的版本了，然後再下幾個常用的第三方庫，比如xlrd,xlwt,datetime 球球 非常推薦安裝 conda 使用虛擬環境，建立專案所需環境時，可以自由選擇某個...
sublime和aptana那個更有優勢？
Aptana 這貨出來的早，我早期學js時用過，那會ajax正流行，各類js ajax框架盛行，當時用的原因是可以匯入JQuery和Dojo的包，這樣就是對應框架的語法提示了，outline功能能可很清晰的展示方法和類及屬性 還有語法錯誤提示，斷點除錯沒有用過，就是啟動慢了點 正如 李彥強 說的一樣...
Python 的執行效率在未來是否有可能被優化到跟 C 近似？
狂徒歸來 我覺得不可能。指令碼語言動態解釋是做不到靜態編譯語言的優化級別的，如果可以做到，那麼c 估計完了。動態型別的語言對於直譯器而言，太難了，非常不便於做各種高深的優化。這才造成了python執行速度慢。 avoidant 絕無可能。你看著用python編了個跟c 一樣的程式，你覺得憑啥不能跟c...