有沒有大佬能用程式化(函式)的說法解釋一下機器學習的流程?

時間 2021-06-01 03:23:35

1樓:伊禮呵撒稜

機器學習又不是一蹴而就的,建議一步一步來。

而且現在主要是深度學習,作為機器學習的分支。如果你想學習深度學習的話,這有幾篇文章寫的很好,不用費勁聽一堆課就能入門。

2樓:magic2728

流程就是,準備資料,設定f形式y = f(x, a), 給定損失標準L = d(y, f(x, a)),帶入x, y,求L最小的a即為f(x, a)所求。

3樓:

我覺得如果你要學習的話,直接上斯坦福公開課,cs229,cs231,cs224之類的,把裡面的作業好好做做,應該也就差不多入門了,而且你的問題大牛們都會解答。

4樓:

機器學習是個很大的範疇,svm是機器學習,隨機森林是機器學習,邏輯回歸是機器學習,甚至聚類、主成分分析也可以看成機器學習,你說的卷積回歸池化這些神經網路的組成部分又可以看作深度學習乙個大類,能力有限講不清楚。

不過我建議你跟著tensorflow學習機器學習各類演算法。它比較類似你所說的把機器學習的演算法拆解為程式化的各部分,且都打包好了,你理解原理後去使用就好。自己寫幾個演算法也就熟悉了……

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