1樓：要我重置
常用的工具類包scikitlearn有各種經典的演算法可以呼叫，至於numpy，它只是個計算模組。但是既然你想走這個方向又怎麼可能不踏踏實實去學習呢。你至少要知道為什麼你使用的方法好，為什麼你使用的方法又不好，怎麼改比較好是吧。
總不能效果不好就換算法，能用的演算法就那幾個。我一直記得學過一篇文章《超抵抗力最大的路徑走》，學習技術不走最難的路就算了，怎麼還能想著偷懶呢。
2樓：雅樂助
看了之前的回答發現知乎都是演算法大神啊。
你們真的確定所有演算法都能自己實現的嗎？
搜搜svm crf memm，看看全地球一共有幾個實現了的庫。
3樓：cstghitpku
最好實現一遍。再簡單的模型或者演算法也有細節問題，實現一遍就會發現。而這些細節問題積累多了就會對模型和演算法理解更深入，這就是經驗的由來。
而機器學習經驗很重要，說個真實經歷：我優化了兩天的模型不如我老大五分鐘調個閾值效果好
4樓：魯靈犀
機器學習要學好，基礎一定要打好，優化問題，統計學，到最基本的線性分類問題，聚類問題，再到一些常用的演算法，svm，kmeans，knn，adaboost等等，一定要仔仔細細地搞清楚原理，最好都能自己用matlab，python等自己實現一遍。那些只大概了解原理沒有真正自己摸索過的，我們現在面試也經常會遇到，基本上聊個五分鐘就能看出來，基本上都卡掉了。
答應別人一定要做到嗎？
暖黃的洋甘菊 是的，一定要做到。即使沒有人看到。即使對方只是乙個小孩，可以晚一點慢一點執行，但一定要做到。或者，做不到的時候誠懇道歉，對不起，我們換個方式補救。 子任 我覺得是的，如果沒做到也要告知，可笑的是，現實幾乎沒有人那麼做，別人會覺得你太認真，其實不是，那是做人立足天地的根本。誠信 不是一人...
在練習楷書的臨摹階段，一定要做到每個筆畫都和字帖上的一模一樣嗎？
字渣 臨貼就是要盡量忠實原貼，越接近越好，因為做到接近原貼說明運筆動作做對了，反覆訓練才能形成肌肉記憶，用的時候就能寫出來。如果不忠實原貼，有可能這個動作是錯誤的，越重複錯的越遠，可能以後就改不回來了，不可不慎。碑刻因為細節失真問題無法完全還原作者在書寫時的動作，所以也要多看墨跡，歐陽詢楷書沒有墨跡...
乙個普通人，如果一定要做到100 的壞或者100 善良，哪種更難達到
裡洛可可 先不說那種更難，我覺得沒有百分百的好人或者壞人，因為世界上不存在完美的人，而百分百的好跟百分百的壞都能算的上完美，而從人性的角度來說這也是不可能的 tttnaH55 不可能。100 好和100 壞都不會存在這個世界上，已經得道了。這個世界本就二元對立，萬事萬物皆如此,真要達到這個程度，那應...