機器翻譯會取代應用翻譯嗎？

1樓：也無風雨也無晴

答案是肯定的，不久的將來一定會的。如果你用過訊飛聽見，你就會發現，現在的語音錄入智慧型程度已經很高了，會自行分析語境了，這個技術用在翻譯軟體上就很合適。

但是！我認為教師，律師，等很多職業，不能夠被AI完全代替。所以應用語言一定是不可或缺的！

2樓：湲仙生

個人覺得短時間內不會。培養機器翻譯其實和培養人工翻譯是一樣的，機器翻譯的長處是大量記憶，且儲備龐大，而人的長處則是全面認知和判斷。簡而言之，培養乙個人才是多方面的，譯員更是如此，在翻譯中結合的是自己積年累月形成的認知和判斷。

機器還處在比較遲緩的階段，在培養高階譯員尚是困難的時代，機器翻譯在技術上還有瓶頸需要突破。

3樓：Atman語言智慧型

如果是簡單的文字，一些機器翻譯已經能做的很好，如Google、Transgod等。但是對於專業領域，如醫學翻譯確實有它的特殊性，即使是普通的翻譯人員也很難輕鬆應對，需要有專業的背景支援，更不用說機器翻譯了。

從目前的工具發展看，帶給我們的還是獲益大於風險。有了工具和機器翻譯的支援，大大提高了我們翻譯的效率，這在之前是難以想象的。

未來，機器翻譯可能像人一樣，有它自己內心情感與對語言的理解能力。再加上豐富的語料庫，以及網際網路的大資料和日益強大的機器運算能力，機翻效率和效果一定會更強大，準確率大幅提公升，在各種領域得到廣泛應用。目前機器翻譯人工介入率大概在20%左右，10年以後有望降低到5%以下。

4樓：論文學姐CIPG

機器翻譯的效果是有利有弊的，很多時候，在翻譯領域中，機器翻譯是一種工具，想要得出更好的翻譯結果，是需要機器翻譯和人工翻譯去相結合的。

機器翻譯強大的地方在於其語料庫的龐大資料，對於生僻詞彙，大詞難詞都能很快翻譯過來。弱點，很明顯，是其不能理解原文的語境，翻譯的連貫性很不到位，會比較生硬，很多英文詞彙的意思很多，不同的語境用的不一樣的意思，機器翻譯不能很好的辨別出來。由此導致翻譯的不那麼通順。

若想翻譯一篇好的文章，甚至一本好書，那機器翻譯是否能夠做到呢？當然是不能，這些詞和句子的組合並不只是在說明字面上的意思，作者要表達的深度意義甚至更深遠的思想，這是機器翻譯所不能做到的。

所以，如果是簡單的翻譯需求完全可以用一些翻譯軟體看個大概，當做一種工具去應用，但是如果追求的是更專業更準確的譯文翻譯，那一定需要人工翻譯。人工翻譯的水平和等級又分很多，甚至很多小作坊也是魚龍混雜，所以找乙個專業靠譜的翻譯公司，不但要看這個公司在行業內的影響力，更要看這個公司是否具備強大的譯員團隊。

5樓：卡斯帕

我認為無法完全替代，因為人類語言，語境變化太多，仍然需要人工審校，小範圍可以，大範圍難以控制，除非人工智慧已經完全解決其他所有問題。