1樓：德外5號
完全依賴演算法，每天只是等著演算法投喂的資訊，會導致失去自主性與判斷力。
但不是簡單地將演算法認定為壞的。這個時代演算法無法避免，要理解不同型別的演算法是如何運作的，學會與演算法共存，更好地維護人自身的合法利益與地位。
面對乙個無可迴避的演算法社會，我們只有提高對演算法的認識與駕馭能力，才能成為演算法的主宰者，而不是其「囚徒」。
德外5號：彭蘭：正確運用決策演算法，讓優質內容成功破圈|德外薦讀
2樓：勃勃生機
看完鼻子稍微有點酸
狗彘食人食而不知檢，塗有餓莩而不知發，人死，則曰：『非我也，歲也。』是何異於刺人而殺之，曰：『非我也，兵也。』？王無罪歲，斯天下之民至焉。」
＃11.3更新
已經改了
3樓：花凌烈火
推薦演算法總體上有兩大分類。
一、自動推薦演算法。使用者什麼都不用操作，完全自動獲取推薦資訊。這一類演算法，總體上是根據使用者的歷史瀏覽記錄來判斷推薦什麼樣的資訊，最大的特點是獲取使用者的潛在偏好，推薦使用者喜歡的資訊，這類演算法和那些不用這種演算法的競爭對手來說，使用者看到和自己偏好相同的內容比較多，使用者使用期間分泌的多巴胺就越多，使用者留存率就高。
使用者的興趣偏好的加深是否受推薦演算法的影響？答案是肯定的，人都有天然的從眾模仿特性，如果他是乙個有點偏XX主義的使用者，當他在大量文章中選看了幾篇XX主義的文章之後，第一類自動推薦演算法就挖掘出他的偏好，下一步的推送內容就會加大XX主義文章的所佔比例，當他看到XX主義佔比比較大時，會誤認為XX主義的人數比較多，會進一步加深XX主義的偏好，而實際XX主義只是非常的小眾，造成了他對現實社會的判斷失誤，影響了他的認知。
我反對第一類推薦演算法，無論是使用者購物還是資訊，挖掘使用者的潛在偏好並進一步加深，影響使用者的認知，都是不應該的。對於第二類演算法，任何的推薦都有使用者明確的指出來，是可取的。
4樓：阿齊吧
這段時間心情比較down，知乎像是知曉了我的喜好一樣不停的向我推薦研究生退學，導師壓榨學生等負面資訊。
所以我在想，從某種方面來說，推薦演算法在某一層面算不算助長了自殺傾向，讓人的心情更down？
學法學有哪些負面影響？
每個人都渴望公平正義的環境，自己卻不願遵守公平正義。又如某些人希望他人走常規道路，自己走捷徑，捷徑寫在了法律裡。這是法學的負面，也是人性的黑暗 團了個寂寞 做事先考慮後果，以及各種風險，非常謹慎，過了就是礙手礙腳不敢涉足很多事情，然後結果就是做任何事情都瞻前顧後.過分擔心. 學法學不一定會有負面影響...
拿破崙的負面影響有哪些？
斯提利科 巨集觀來看，拿破崙這種歷史人物是找不到大的負面影響的。1.發動政變，保護並篡奪了法國大革命的果實 2.利用革命推行自己的野心，變相將革命思想散布歐洲 3.侵略埃及等國，殖民主義，帝國主義的通病，在某種程度上傳播革命思想，但更多的是為了掠奪財富 4.憑藉個人喜好處理歐洲政治問題，造成歐洲政局...
Mod對於遊戲有沒有產生負面影響？
在沙盒遊戲中負面影響小，我講講我玩過的沙盒類遊戲，比如besiege，ksp，簡單飛機，很多mod都是工具類的，優化了遊戲體驗，滿足了理工愛好者的想象力與創造力。在這類遊戲中外掛程式性質的mod很少見，還有不少mod是增加遊戲難度的，比如用更寫實的氣動演算法讓太空飛行器飛行再入更困難，或者真實通訊網...