大腦的本質就是乙個 CPU 嗎?

時間 2021-05-07 01:27:25

1樓:大R

我覺得cpu應該類似於大腦的乙個小組件,而且是佔比非常小的那種,而完整的大腦可能由更多種類的cpu甚至更多別的功能的其他組建一起構成,集合在一起才是大腦。

2樓:NN陳

是的,就是乙個CPU,絕不是兩個。我們的大腦是單核多執行緒的。儲存和輸入輸出是輔助裝置,計算和思考是CPU在執行。

為什麼CPU不如人腦聰明?似乎人腦比CPU複雜若干倍。問題的關鍵不在於硬體,而在於程式怎麼寫,演算法怎麼設計,知識怎麼定義。

目前深度學習過於依賴資料,演算法過於簡單粗暴。人腦演算法是經過百萬年的改進和除錯,相當的完美。所以不是速度問題,也不是硬體結構不夠複雜,根本原因是軟體問題。

人腦和CPU一樣,其核心本質就是資料+演算法。對於大腦,我們一不知道資料怎麼存,二不知道演算法怎麼寫。所以才覺得複雜

3樓:浪漫騎士

大腦的本質是,CPU+記憶體(臨時記憶)+硬碟(長期記憶讀寫系統)+顯示卡(眼睛和視網膜等視覺處理系統)+驅動(分泌多巴胺荷爾蒙的慾望管理系統)+軟體工程師(負責開發行為指令集,和程式設計,讓你如何追妹子繁衍後代)

4樓:

不是CPU是二進位制的,由積體電路構成,電路上有開關,開關有兩種狀態,開和關,開就是1,關就是0,CPU上有幾十億根電晶體,就有幾十億個10010100010010101....

但是大腦不是二進位制的,大腦構成單位是神經元,乙個神經元細胞上有十幾根神經突觸,也就是乙個神經元細胞連線著十幾個神經元細胞,那麼大腦儲存和運算的資訊就不是單純的二進位制資訊,而是更為複雜的有機資訊

5樓:聽不見

我覺得大腦應該是乙個超級計算機

一般的電腦有主要由CPU,記憶體,硬存,圖形處理晶元+視訊記憶體或者沒有顯示卡使用的是核芯顯示卡整合在CPU內

人的大腦更高階

將記憶體和硬存變成一塊,電腦是分CPU多級快取+記憶體+硬存(固態)+匯流排。大腦更像是將這些整合成一塊是無級的快取。例如,人的記憶有深有淺,隨時間等因素變化沒有明顯的級別劃分

圖形顯示這塊,更像核芯顯示卡整合在大腦內部,混合運算,大腦系統隨時可以修改影象內容,可以執行大腦內部模擬的影象場景也可以實時解析由眼睛傳輸過來的超級超級超級高畫質影象。例如做夢,例如幻覺等等

匯流排,人的大腦沒有匯流排,所有的神經細胞都是通路,實時自動計算優化最佳讀取路徑,也可以由大腦指定最佳路徑。例如人在短期記憶時會運用自動優化,長期記憶時例如使用聯想記憶,影象記憶等就是自行指定讀取路徑。

電腦使用的是水冷或風冷,但是和大腦相比還是太落後了,大腦直接將整合CPU電路泡在水裡,

供電,電腦用的是電源供電。大腦更高階,每個胞都是自帶電源的+心臟穩壓穩流供電,心臟斷電了,大腦內的細胞電源還能緊急執行一會兒,避免資料丟失

可靠性,上邊提到的電腦部件,只有有乙個電路或者乙個原件壞了整個系統就崩潰,大腦不會可以自行修復壞道,修復錯誤的路徑不會影響系統執行。

系統,電腦一般有bios系統+作業系統,開機還要從硬存讀取系統檔案放在記憶體,大腦沒有,直接就是bios系統,整個系統直接放在了CPU的快取記憶體

驅動,一般電腦,各種驅動,顯示卡驅動,USB驅動等,這個大腦也是需要驅動的,不過嘛,就市面上的人體部件只要配型合適就可以安裝使用了

6樓:窗戶

感覺這個問題似乎是問人腦到底有沒有絕對意義上的「智慧型」。我認為沒有,人應該無法真正決定下一刻寫什麼字,說什麼話,所有一切都是上一刻決定好了的,這早有心理實驗證明了。如果不是這樣,每個人下一刻可以靠「思維」改變區域性的宇宙,那倒還真恐怖了,出現超自然的能力了。

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了l 基本如此,輸入它的是電能,最終部分轉化為內能和光能 也即輻射,能量很小,忽略不計 部分不轉化,形成電訊號去控制其他原件了,這部分也可以忽略不計,因此CPU功率可以簡單地被理解為熱功率。剛剛講的是實際功率,如果你問題中提到的是的是CPU標稱的值,那麼告訴你這個標稱的值叫作額定功率。額定功率是乙個...

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周強 應該不是乙個力學問題,但或許真的蘊含了某種幾何。深度學習的成功是基於兩個資料分布規律 1.流形分布定律 自然界中同一類別的高維資料,往往集中在某個低維流形附近。2.聚類分布定律 這一類別中不同的子類對應著流形上的不同概率分布,這些分布之間的距離大到足夠將這些子類區分。文章基於這兩個規律,將深度...