如何看待寒武紀新一代人工智慧晶元(疑似思元 MLU270)規格?

時間 2021-05-06 21:21:25

1樓:

看了一堆回覆,貌似都在捧,個人在乙個行業內公司,曾經去寒武紀聊過,印象一點他們的core都是堆核,譬如做雲端訓練晶元,就是把端側的core堆起來,架構沒動,個人感覺端側側重PPA指標,端側堆起來的做雲端訓練並不合適。不是很看好這公司。

2樓:宅叔

我的觀點可能和各位不同。

目前的情況是各家公司深度學習/AI作為專有開發晶元時,可能會出現各家都有巨大優勢。

整個構架直接優化某幾種演算法,像極了當年的DSP專用晶元邏輯。而業界目前的主流認知和研究方向,是希望深度計算/AI為下一代網際網路的基礎設施。

至於目前每年都有新的深度計算/AI的優化方案和演算法推陳出新。那麼勢必專有晶元會有乙個很大的發展。這裡 INTEL的X86通用計算和NVIDIA的CUDA通用計算,即使針對深度計算/AI有優化也會被各家廠商甩開距離,看看華為,特斯拉,谷歌,寒武紀都在發力這個領域,那麼勢必是因為這領域絕對可以看花結果,如同手機市場雖然都是基於ARM確百花齊放一樣,沒有絕對的領主,昔日霸主如INTEL與NVIDIA在這個領域喪失定價權並出具是大概率事件,而深度計算/AI領域可能出現相同的情況。

3樓:隨風孤行

不知道我這條回答會不會被刪……

利益相關,我算半個寒粉,寒武紀每次發新產品,我都格外關注。

提問本身我不直接回答了,側面說一件事:

寒武紀有終端和雲端2條產品線,16年3月成立,現在也才剛三年多。終端處理器IP產品已有3代了;雲端智慧型晶元產品MLU100去年已經火爆市場,今年看來270又要放大招了。

整體來看,寒武紀在智慧型晶元架構技術優勢明顯,已經形成從端到雲、從IP到晶元、從推斷到訓練的完整的產品群了。

這個產品速度牛掰,更何況每一代產品都很能打。高效能晶元市場是勇敢者的遊戲,看到270的Spec,靠譜!

其實寫這段文字,我自己也在猶豫,要不要匿名?

4樓:

從規格引數看起來沒毛病啊,今年75w應該做到這個算力了~只說定點效能我猜可能真的只支援定點吧,畢竟要考慮效能功耗比的。如果真是這樣的話,估計跟上一代一樣面向推理。

剛查了下距離寒武紀發布上一代產品也有一年了,號稱「智慧型晶元的引領者」今年也該放一撥大招了。記得很早就聽一些大廠的同學說在用寒武紀了,看起來還是很務實的。

現在號稱做AI晶元的不少,真正開賣產品的沒幾家;已經在賣產品的又主要以小算力帶AI功能的產品為主,真正搞大晶元的就得放眼全球去找了,寒武紀算是一家,所以這個產品要是今年開賣的話應該挺有競爭力的。但是為嘛要跟英偉達比,TensorCore面積才佔多少,現在AI晶元那麼多,跟TPU3.0啥的對比下不好麼。

5樓:皮卡丘

去年年底就看到過寒武紀的產品路線圖,不過,之前只提到說MLU270,沒見過思元這個名稱。不知道思元是不是產品新起的中文名?挺好聽的。

從接觸和觀察來看,個人覺得寒武紀很大的優勢在於軟體層面,端雲一體軟體棧。雖然我們用不到端的產品,但這個軟體棧對於主流框架的運算元支援還是非常令人滿意,可以說完成度相當高了。這比有的廠商鼓吹硬體,卻不注重軟體研發體驗要靠譜得多!

當然,這也跟現在演算法框架太多有關,硬體可以一勞永逸,框架的適配卻是個循序漸進的過程。所以對軟體有需求的朋友們,可以多關注下寒武紀。

6樓:愛南方

我來水個新鮮出爐的報導鏈結獨家 | 寒武紀二代晶元發布在即,提前解密如何挑戰英偉達!獨家 | 寒武紀二代晶元發布在即,提前解密如何挑戰英偉達!

7樓:乙隻小聰聰

不匿,某大廠異構加速碼農。

業界有傳聞說,寒武紀的新一代晶元可以同時做訓練和推理高票匿名使用者的圖里只有定點運算器,有兩種可能性,一者是他們沒寫浮點數值,二者是他們已經進一步突破了低精度訓練技術。

低精度數值運算的效能功耗比很有優勢,如果是後者,非常厲害!

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