1樓：好程式設計師
你好，大資料技術人才在未來定是不可缺少的，學習的大資料技術必然會成為一股長久不息的浪潮。對於大資料技術的學習，主要還是服務於企業，為企業創造更大的價值，而自己的價值也是隨之增長的。
對於想學習真正大資料技術的回人而言，沒有什麼早晚之分，選擇專業的學習方式比較可靠，一般在2W左右，時間在5-6個左右。
2樓：擁抱大資料
隨著儲存技術和計算技術的不斷發展,大資料的春天也就慢慢的來了,而後面隨著大家生活水平的不斷提高,科技的發展不斷進步,大家對生活質量的要求肯定會越來越高.所以大資料還會有很大的市場
跟大資料一樣都處於IT前沿學科的還有人工智慧,物聯網,雲計算,區塊鏈,但幾乎都要以資料為基礎,這就為大資料的存在,發展提供了空間和必要性,
每個行業都有它的生命週期,生命週期的時間不同,有長有短.軟體開發行業就屬於短的範圍.大資料作為當今最流行的乙個IT種類,也逃不過這個命運.
但是按照目前的趨勢來看,大資料的生命週期離結束還很遙遠.綜上我認為至少2021學習大資料不算晚,當然如果想從事大資料的話,肯定是越早越好,何必要等到明年呢.
3樓：DeepCCTV
大資料這些以後算是門必備手藝，不算晚的。需要小心的是學習的具體工具和技術別太老，而且大資料行業和開源社群結合的比較深，所以需要持續的自學能力。
4樓：妖孽
普通人如何接觸並利用行業大資料？
其次，如果你的發展方向是資料分析，那麼還會有乙個中期看來比較不錯的就業環境。當前很多企業意識到資料的價值，而第三方資料服務不是太貴就是太不靠譜，所以資料分析會在乙個中期時長（十年左右）還是比較有可為的。
另外，從更長期來看，資料分析必然會被AI之類的技術所取代，到那時，資料分析這樣的崗位很可能就如同門禁卡取代了保安一樣。
最後，大資料未來必然只會是極少數政治、經濟領域的頂級玩家才能夠掌握的。所以未來大資料雖然注定越來越強大，但從業的人也注定了必然快速收縮到極少數智囊團對手中。對普通人來說，絕非乙個好的行業選擇。
我所講的資料分析，某種程度本質上更接近統計學而非大資料，只不過你可以借鑑大資料的資料分析處理技術讓統計學走的更遠一點罷了。
學習大資料真的有用嗎？
文字癮 首先，學習大資料更應該是學習一種分析資料的態度和方式方法，不是具體的資料內容。其次，學習大資料，要看你的出發點 興趣點 有了這個你只會恨資料不夠多，商家為什麼需要大資料，因為想賺錢，所以千方百計地搞大資料。然後，我上次有看到乙個大資料的教程有點誤導方向，不知道你學的是什麼，大資料門檻極低，主...
零基礎26歲轉行做大資料晚嗎？
成都加公尺谷大資料 26歲在大資料行業來說並不算晚，相反當你有了一些工作經驗與社會閱歷之後決定轉行，還更能下定決心把這件事做好。但是在轉行之前，建議多問問自己一些有關方面的問題 一 轉行前問自己幾個問題 我為什麼想要轉行大資料？我期望通過轉行大資料獲得什麼？我現目前的工作做得如何，當我遇到瓶頸的時候...
學習大資料能找到好工作嗎？
加公尺谷大資料 學習大資料能夠找到好工作嗎？我得加乙個字才能回答，如果你問 學習好大資料後能找到好工作嗎？我的回答是 是的。當今大資料行業的發展是很好的，乙個有實力的大資料行業工作者就僅僅從薪資方面來說也是高於大部分的崗位。未來發展也更不用說了，往後的很多年裡大資料會依然得到重視，而且你在這一行業的...