1樓：Simon
早在6,7年前，我和同事們就期待這樣的場景：
早上對著電腦喊一聲：2號機，給我出乙個方案本冊，分析圖，效果圖，可實施性分析，都要有哦，還要有藝術範兒。
第二天，方案本冊已經列印好了。。。
那是多麼幸福。。。
估計有生之年可以看見啊。
2樓：謝一口
目前AI只能對特定遊戲規則通過試錯總結策略的能力，充其量就是下棋無敵、打牌無敵。
根據谷歌公司的說法，星際2專案還差得很多。德撲的1維選擇用暴力試錯學習還可以做到，非回合制的星際2每一秒的操作選項可能高達幾億，並且不斷增加。
如果說能攻克星際2，這裡的攻克不是通過毫秒運營、完美操作戰勝人類，而是機器從0開始理解星際2的玩法。
那樣機器學習才算是進入了新境界。
希望未來十年，AI能有理解基本科學原理、思考科學可能性的能力。從此科學研究可能會在AI的指引下走出新的路。
最基礎是精妙的實驗設計，人類未察覺的驚人巧合，常人難以計算的數學關係（巴耳末內心毫無波動甚至想暴力計算）。不光這些塵屑和小氣泡將是AI開荒拓土的領域，物理的烏雲可能也要由AI掃去。
科學的未來一片光明！
3樓：
阿法狗攻克圍棋並不會讓人覺得人工智慧很厲害，越是年輕的人越覺得沒什麼。
今年出生的人長大會覺得電腦在圍棋方面打敗人類是很了不起的事情嗎？
怎麼會？我出生以前電腦就打敗人類了啊？像圍棋這種變化那麼多的遊戲，人類打不過電腦才正常吧？
圍棋不再被認知為智力，而會被認知為計算。
任何我出生時已有的事物，都是平平無奇的世界的一部分。
如何認識和看待人工智慧？人工智慧的巔峰是什麼？
冰笛 這個領域挺烏煙瘴氣的，一大幫研究弱智能的人打著強智慧型的旗號招搖撞騙之後，都成了反斗鬥士了，其實大多人都還是些摸象的瞎子！就是嗓門大些而已。強智慧型難在需要融會貫通各個學科的知識，是跨界中的跨界，只有這樣，才能兼顧百家之長，才能高屋建瓴，才能看清楚智慧型的全貌。所以那些研究弱智能的專家們，還是...
為什麼圍棋運動適合發展人工智慧？
無語 並不是，而是西洋棋開始的。其實棋類遊戲基本都是規則簡單的博弈，解決問題的路徑之一是列舉其數量巨大的狀態。注意這些狀態都是由簡單明瞭的規則產生的。那麼人腦是如何處理的呢？比如，圍棋入門的能力之一就是 死活 這是人對數量龐大狀態的分類概念之一，其它的還有類似的什麼中國流 宇宙流，那電腦有沒有形成這...
未來人工智慧的最新趨勢是什麼？
Mind大設計 人工智慧已經在不知不覺間悄然而至，等我們發現的時候，它已經滲透到了我們的生活中，甚至影響著整個世界。人工智慧的未來有無限種可能，它的未來也在改變著人類的未來。機器有了終身學習能力，會使得整個人類或企業，尤其是行業裡採用人工智慧的策略產生本質性變化。第一時間引入人工智慧，即使引入的時候...