1樓：siegfried415
搞大資料什麼的，一開始覺得弄個協同過濾什麼的就很牛了，後來才發現做好大資料，離不開對非結構化文字的理解，這就是nlp了。 nlp是乙個基礎，而且很難，這關不過，其他的都是瞎扯。
2樓：老肥楊
樓主覺得還有哪些方向需求比較大？
比如個性化推薦，感覺需求並不強烈，估計只有大型網商才會需要這種人才
另外我想到的就是異常檢測，最近金融創業公司比較多，但是真的能用得上異常檢測（信用評估）等的還是很少的吧
3樓：
隨手搜了一下：
Hadoop話題：6448人關注
機器學習：16901人關注
商業智慧型(BI)：5490人關注
自然語言處理：4921人關注
資料並不支援題主的感覺。
4樓：
確實很有必要。中文分詞不同於英文，不同字長的組合對機器來說都可能make sense，但哪一種組合是符合正確語意就是NLP要做的事情了。NLP對挖掘文字主題，進一步的搜尋和聚類處理都很重要。
5樓：
同感。我覺得一方面可能是很多都是網際網路的應用都是文字方向的。什麼搜尋引擎啊，爬蟲啊，分詞啊，翻譯啊，很多都是nlp的範疇。另一方面，我感覺可能是nlp更接近什麼圖靈機一些，或者人工智慧一些吧。
感覺知乎上的人越來越刻薄，為什麼？
附校的行為藝術家 這麼舉個例子吧 有次我只是說乙個男性比女性更適合從事體力勞動，所以在體力勞動中不同工同酬是在給女性更多的優勢點。然後就被說是歧視女性，直接對我一頓罵啊 遇到虐貓的，我直接把知乎網民裡面對流浪狗最喜歡說的話放進去了 誰能確保這個貓不會抓到小孩？爆讚施暴者 然後開始罵我沒人性 但是我到...
為什麼感覺在知乎上醫生的地位很高？
smith jason 第乙個，大家在回答問題的時候，往往都準備好，甚至反覆修改自己的檔案，而在現實當中，話說出去，往往就收不回來了，而且因為當時當事有很多自己的情緒，或者因為勞累等其他情況，會摻雜一些不必要的情緒在裡面，往往會影響聽者，在當時的觀感。第二個，大家在知乎上回答問題的時候，往往此時情緒...
為什麼知乎上這麼多做電腦科學的？
不得歸功於徐老師等勸退和輪子哥等一天天帶逛的結果嗎 老闆壓迫，經理壓迫，妹子嫌棄，父母逼迫，bug折磨，沒物件沒假期沒月入過萬，就熬個夜刷個知乎還被人說，這世界看來是沒有猴子們的立足之地了 萬般皆下品，唯有CS高。你萌這些俗人，都想和程式設計師們分一杯羹，不知道等某一天實現好幾年前的 電腦科學是泡沫...