1樓：大魚
這篇文章講得挺細的，可以看看https://
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2樓：zhang
單程序：
包含多個磁碟讀寫請求（IO）
非併發：
單程序單執行緒同步
說明：乙個程序，多個請求同步執行，請求阻塞說明：同一時間段只執行乙個請求
併發：單程序
單執行緒非同步
說明：乙個程序，多個請求序列、掛起，請求非阻塞說明：同一時間段只執行乙個請求
多執行緒同步（安全）
說明：乙個程序，多個請求分給若干執行緒。
說明：同一時間可執行多個執行緒（請求），多個執行緒訪問同乙個資源時，執行緒同步阻塞
非同步（不安全，死鎖）
說明：乙個程序，多個請求分給若干執行緒。
說明：同一時間可執行多個執行緒（請求），多個執行緒訪問同乙個資源時，執行緒非同步非阻塞，會造成死鎖
多程序同步並行（多程序）
非同步並行（多程序）
多執行緒並行（多程序）
3樓：卡爾的貓
如果乙個系統支援兩個或兩個以上任務同時存在，則是併發；
如果乙個系統支援兩個或兩個以上任務同時執行，則是並行；
並行是併發的子集；
並行的實現依賴於多核CPU；
4樓：
又遇到這樣的問題，我們又沒玩過原始計算機，也不知道原始計算機怎麼讀紙帶。
假如有乙個機器能夠不斷讀取打了孔的紙帶，你把這個機器看成發動機也好柴油機也好，總之機器轉動起了，要停下來重新啟動就得費時費力。
最原始的計算機，發動起來了，一次性只能放一條紙帶進去。讀完之後你得停下機器，把另乙個紙帶換上去。
稍後的計算機可以在不關機器的情況下換紙帶，但換紙帶還是要很長時間。換紙帶的空隙機器空轉耗油耗時。
再後來，我們設計了乙個紙帶切換裝置掛在發動機的旁邊，在機器讀完一張紙帶後這個裝置能夠馬上切換成下一張紙帶。這樣我們一次性把很多條紙帶一起放進這個無縫切換裝置裡。
再後來，我們的一條紙帶越來越長越來越複雜，機器讀到中間位置，計算出了乙個值，我們要停下來記錄。這時機器又空轉著。
再後來，我們又改進了乙個裝置，在我要記錄計算中間結果時，我讓這個裝置切換到其他紙帶去讀取。
未完待續，參考計算機作業系統。
5樓：
最初的計算機沒有程序、執行緒、併發這些概念。最初的計算機更接近乙個計算機或者算盤：一邊接受輸入的計算指令，一邊給出輸出，指令以帶孔紙帶的形式輸入。
如果要執行某個計算任務，首先把任務分解成一系列計算機指令，然後根據指令和孔的對應關係打紙帶。再把紙帶輸到計算機裡，計算機就可以執行上面的任務。這乙個計算任務，或者說這一捲紙帶，就是乙個程式。
這時的計算機一次只能執行乙個程式。
回到單核CPU的情況，為了充分利用CPU，我們可以開多程序或者多執行緒，防止IO操作時CPU閒置。但是切換程序和執行緒都需要一定的成本，這個成本能不能進一步降低呢？某個執行緒A遇到IO後，CPU會閒置，然後被其他執行緒搶占；執行緒A的上下文狀態會暫存起來，這是無法避免的。
那麼如果執行緒A遇到IO後，暫時跳過IO，繼續執行後續的需要CPU的計算呢？這樣不就可以避免執行緒的切換了嗎？這個思路繼續下去，就產生了協程的概念：
協程的排程發生在同乙個執行緒內，由執行緒控制排程。由於切換協程的成本更低，使用了協程以後即使是單執行緒，併發都可以達到乙個很高的量級。redis作為單執行緒服務併發能力很強，其底層實現——事件迴圈+IO多路復用，和協程的思路是一致的。
6樓：
區分這幾個概念主要抓住幾個關鍵字：
（1）併發：時間段、單核
（2）並行：時間點、多核
（3）執行緒：程式流執行的最小單元
（4）程序：分配資源的最小單元，可包含多個執行緒
多程序和多執行緒是並行還是併發？
mao.gang 我現在的理解是 按網上的並行，併發的解釋來看，概括的說，併發就是巨集觀上一起進行著的，微觀上是交替的，並行是微觀上是重疊的，還有一種說法是並行包含了併發，而多執行緒，當然，是並行的了，如果按並行包含併發來理解，如果並行概念不包含併發的話，那麼多執行緒則同時包括併發，和並行。在單cp...
並行程式設計中多程序和多執行緒，什麼情況下多程序能解決的多執行緒無法解決？
腹黑小太陽 1 當你需要資源隔離的時候，多程序有優勢。乙個worker的崩潰了，其它worker照樣可以工作。2 當你需要多機並行的時候，必須是多程序。因為你不可能直接訪問另外一台機器的記憶體開啟執行緒，而只能通過網路，網路是一種常用的程序間通訊工具。 Viscent大千 實際上多程序和多執行緒也並...
linux下如何測量程序執行緒context switch花費的時間？
XZiar 最近課程需要，測了一波context switch的時間。首先繫結執行緒親和性是必要的。測時間方面直接用了 rdtscp。測試的思路就是，兩個執行緒各自記錄時間，通過主動觸發context switch來使兩個執行緒輪流獲得執行機會。通過計算兩個執行緒的時間差來得到context swi...