1樓：斯賓瑟
汽車對於人工智慧的運用就是讓汽車做更多駕駛者現正在做的事甚至做得更好自動駕駛汽車是一種結合了人工智慧、感測器、攝像頭和雷達的交通工具，可以在無人駕駛的情況下進行通勤。要使車輛具備完全自主標籤的資格，它必須在沒有任何人工干預的情況下，使用一組預先設定的引數，從乙個特定的位置自動操作到預定的目的地。
借助神經網路，人工智慧系統能夠從成像系統識別交通訊號燈、路牌、路邊緣、行人、樹木和其他物體等模式。然後，此資料被饋送到機器學習演算法，並進行整理以建立自動駕駛汽車在其中執行的引數。
根據美國運輸部2023年的報告，美國道路上的自動駕駛汽車總數估計為1400。儘管這個數字似乎很小，但卻有80多家頂級人工智慧公司已投入大量資金，以實現自動駕駛成為現實。
2樓：西貝哲
目前所謂的突破，其實主要依賴於資料量幾何級數增加，以及晶元技術進步導致算力大幅提公升的結果。
說白了，主要是吃了摩爾定律的紅利。
隨著摩爾定律失效，如果人工智慧領域沒有真正突破性的演算法，基本就進入瓶頸期。整個行業之前吹起來的泡沫，也會破掉。
另外，說一下我的觀點，深度學習有可能會讓人工智慧領域誤入歧途。過於依靠喂大量資料和堆算力去解決問題，而不是去了解引數背後的物理意義，其實是一種本末倒置。人類的科學這麼長時間做的事就是從茫茫資料中抽取出基本規律，現在人工智慧卻專注於喂資料訓練，調出大堆無法解釋的引數，這路是不是走反了？
3樓：
突破了很多，但
落地做出來的基本都是「玩具」。
恕我直言，我目前對強人工智慧很失望。
失望到我覺得做資料，做演算法，做模型還很香。
4樓：newer
這個話題，science上最新的文章已經給出答案了，目前沒什麼突破，所謂的新方法新技術都沒有表現出所謂的先進性。
真正的最近的突破是GAN和LSTM，只有這兩個方法經受住了測試。
5樓：犟犟
無人駕駛汽車是當前最熱門的研究專案，雖然在計算機控制方面已經很成熟了，但其瓶頸卻出現在反應速度上。幾乎所有的人工智慧都出現了同一類瓶頸，資料傳輸的滯後，必要造成響應指令的遲緩延後。當5G技術普及後，應該能解決資料傳輸瓶頸的問題。
6樓：沉魚
廣泛應用於各行各業的日常生活中，能提高我們舒適度，自由度和可操作性，著實起到了不小的作用。在軍事等等專業領域，其突破更大
7樓：瀟瀟雨歇
人工智慧目前主要還是集中在安全問題的解決上。前段時間國外又爆出特斯拉自動駕駛出車禍。如何解決這種小概率事件突發問題是當前最大的難題
8樓：芊雪吖
如今，人工智慧技術已經深入到人們的日常生活中，但這並不像許多人想象得那麼可怕。通過人工智慧，人們已經看到事情變得越來越好，但這種變化並不止於家庭。如今，許多企業都在以不同的方式使用人工智慧，以便吸引客戶、推動銷售，並簡化業務流程。
簡而言之，未來幾年對人工智慧開發服務的需求將會很高。
9樓：白烏鴉
人工智慧早就滲透到生活的方方面面了：
人臉解鎖，虹膜解鎖，語音解鎖；
一鍵換臉，一鍵美顏，一鍵摳圖；
掃地機械人，擦窗機器人，音箱機械人；
外文翻譯，拼寫糾錯，自動補全；
地圖導航，廣告推薦，使用者行為分析……
我想連普通人都會用過那麼幾個技術。
10樓：甄小孩
人工智慧將完全改變我們對傳統識別模式的認識；醫生會越來越離不開機器學習；量子計算將大大提公升藥物的研發效率；人工智慧設計系統將幫助我們實現原子精確製造。當然，網路攻擊也會與人工智慧的發展相伴相隨，但又從另乙個方面帶來更多的商業機會
11樓：明淵君
在應用上有巨大的突破，這點不能忽視。人臉識別，翻譯等領域都開始起到很大的作用。但是在理論上幾乎沒有。
作為一門應用學科，他很成功，但是應用學科想要有突破，理論體系不建立是不可能更深層次地發展的。
12樓：狗著
沒有任何突破，都是在抄前幾年的冷飯而已！前排幾個回答真是看笑我了，還科學家盡量避免學習人類思維？知乎真是一天不如一天了，都是些什麼人在回答！！！
全是都是道聽途說，就敢侃侃其談！！！這種非自身領域的事情不要瞎回答好嗎？
依我看現在就是人工智障！前排回答那麼多沒有乙個提到重點，說的全是報紙新聞！敢問一句，回答這個問題之前你們知道啥事cnn嗎？
啥是bert嗎？啥是Dqn嗎？啥是lstm嗎？
這些都不懂，還談什麼人工智慧領域！！！看到那些高讚的弱智回答，我想我平時在知乎尋找其他領域的見解時，是一件多麼可怕的事……
13樓：eilleen
在財務行業財務機械人的出現全是最大的突破了。
和所有的技術產品一樣，機械人的背後也有一條完整的產業鏈，它所要取代的就是傳統會計做賬了，這是對整個傳統會計的大振動。
14樓：後來的你
我朋友是在乙個公司從事物流管理工作，她說她們公司的人工智慧在運輸配送環節這一方面，對於運輸路徑的規劃，智慧型機械人的投遞分揀、智慧型快遞櫃的廣泛使用都大大提高了物流系統的效率
15樓：
時光荏苒，人工智慧的發展也一日千里；科技的進步無時不刻地改變著我們的生活。2019是人工智慧不平凡的一年，谷歌量子霸權登上Nature、全球首款「天機」晶元發布。那麼2020呢？
近年來人工智慧技術不斷地進入到我們的生活，也正在潛移默化地改變著我們的生活習慣。各行各業也都開始涉足人工智慧，如Facebook公司用人工智慧改進廣告活動，蘋果開發Siri、亞馬遜開發Alexa，各種各樣的人工智慧客服，人工智慧聊天等等，可見未來的時代必然是人工智慧的天下。
2020我們更關注人工智慧對我們日常生活帶來的改變，當然也早有很多人在著手這件事了。比如公尺家生產的人工智慧家電，就一直在將人工智慧技術融合在生活家電用品上，而且公尺家也讓我們看到了人工智慧帶來的一些日常便利。
有哪些便利呢？以公尺家剛推出的公尺家掃地機械人1C為例。一開始女人們在家掃地拖地都要用掃帚和拖把，特別的累人，所以才會有很多女士抱怨家務繁重。
之後出現了吸塵器，但是卻只是加快了清掃速度，還是離不開人工。
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而掃地機械人的出現，則真正地將清掃屋子這項家務徹底從人工脫離出來。掃地機械人可以通過自己的導航系統，來對屋子環境進行探測，並繪製出行走路線圖，自己按照路線自行清潔屋子。而這次公尺家掃地機械人1C的出現，則讓掃地機械人得到了一次跨越式的發展。
是不是很智慧型呢？也就說只要手機在手，你就能隨意支配掃地機械人的工作了，而它也將成為你最忠實的掃地家僕。讓你徹底地從這項繁重的家務中解放出來。
公尺家掃地機械人1C的出現，還有乙個很重大的突破。首先相信大家都注意到了，公尺家掃地人1C是一款視覺導航掃地機械人。而上面的功能好像只有雷射導航機械人才能實現。
確實！在這款掃地機械人開發出來以前揪是這樣！以前因為視覺導航掃地機械人需要更強大的演算法支撐，開發程度遠比雷射導航要複雜得多，所以一直沒能超越雷射導航掃地機械人。
既然要難得多，為什麼要開發視覺導航掃地機械人呢？原因很簡單，因為視覺導航更接近於人工智慧！一旦成熟起來將會很快開發出更多強大的人工智慧「能力」，畢竟用「眼睛」看到的畫面是三維的，並且是顏色、形狀、距離都可以感知的，它的潛力可想而知。
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所以公尺家掃地機械人1C的問世，是具有劃時代意義的。意味著人工智慧在家用電器上向前邁了一大步，很多潛力也都一下子爆發了出來，讓我們拭目以待吧!
16樓：筱玥
法國的已經研究出一種人工突觸記憶器，這種記憶器是模仿了人體大腦中的突觸，突觸起著連線作用，突觸被刺激得越多，連線的能力就會得到增強，記憶力也就會越發能夠深刻。而這記憶器的工作方式與大腦的突觸非常相似。有乙個薄薄的鐵電層封閉在兩個電極之間，然後利用電壓脈衝，它們之間的電阻能夠被調節，阻力變低的時候，突觸連線就會變得很強。
所以記憶器的學習能力都是看這樣的可調電阻。
這代表現在的科技已經從之前的二維層面大量編寫python的最基本原理發展成更多維的發展。再這樣下去估計在未來20年內人工智慧就會發展成乙個多維閉合的邏輯框架，我是很期待那天的到來的。
17樓：東嶽老師
人工智慧在教育領域很明顯打破了現有的我們中國的積累知識型的教育的原有模式。
在我們參加很多的考試的時候，都會發現有很多的知識點是需要強制性記憶的，不管是通過老師的講解達到對知識的理解，然後記憶，還是對於知識的死記硬背以及題海戰術呈現出來的特點，都是需要掌握大量的基本知識，甚至於把基本知識全部一字不差的記在腦子裡面，當人工智慧來臨的時候就發生了原有的變化。
人工智慧就是通過機器進行深度學習之後，可以代替甚至是超越死記硬背以及大量通過題海戰術掌握知識的人的大腦
所以在接下來的人工智慧會反過來驅動我們的教育進行改革。需要老師在教育實踐當中，更多的開發學生的創造性思維，比如說好奇心和想象力，而不單純是需要死記硬背大量的知識。
18樓：啦啦啦
大資料處理：天氣查詢，地圖導航，資料查詢，資訊推廣（推薦引擎是基於使用者的行為、屬性（使用者瀏覽行為產生的資料），通過演算法分析和處理，主動發現使用者當前或潛在需求，並主動推送資訊給使用者的瀏覽頁面。），個人助理
19樓：嵐嵐吖
人工智慧技術已經深入到人們的日常生活中，但這並不像許多人想象得那麼可怕。通過人工智慧，人們已經看到事情變得越來越好，但這種變化並不止於家庭。如今，許多企業都在以不同的方式使用人工智慧，以便吸引客戶、推動銷售，並簡化業務流程。
簡而言之，未來幾年對人工智慧開發服務的需求將會很高。
20樓：子曰
銀行的乙個服務小機械人之前總是出現在我的首頁，它雖是做出來的，卻似乎有了靈魂，可愛得惹人喜歡，未來似乎不敢想象，發展節奏有多快。
21樓：無敵的我
沒有關注最近有哪些突破，只是覺得無人駕駛牛X完了~雖然目前還沒有全世界普吉，但是已經試驗成功。人工智慧未來會極大方便人們生活。
22樓：「已登出」
智慧型是越來越智慧型了，之前可以解決的都是最基本的，甚至不需要人工解決的問題，出現疑問還是需要人工解決，現在的人工智慧可以解決大部分問題
23樓：低飛密碼器
人工智慧已經存在很長時間了，新舊事物都在進步，重要的是不能低估公眾意識的力量。當深藍打敗加里·卡斯帕羅夫時，情況就不同了。之前只在電影中看到人類被機器打敗，而現在真實發生了，這很大程度改變了人們的看法。
而我們還有很多應用程式通過人工智慧提供商業價值。
人工智慧目前有哪些應用？
傳遞寶 客匯寶的AI人工智慧機械人，你的私人智慧型助理。這是個使用人工智慧的工具 葉芝秋 社會分工越來越明確，為了工作很多人不惜獨自遠離家鄉千里迢迢去打工，我就是其中之一。對我來說，最大的苦難不僅是來自於工作，而是來自於孤獨。上班之前，沒有人為你送行 即使只是一聲囑咐 下班之後，沒有人陪你說話。在這...
人工智慧目前有哪些比較好的應用？
哈哈哈 人工智慧在工業裝備故障診斷中的應用，是比較有前景的。畢竟，如果機械裝置太多的話，人工故障診斷就忙不過來了。海上風電機群 現在有很多面向機械故障診斷的人工智慧演算法，例如殘差收縮網路。殘差收縮網路是軟閾值函式與殘差網路的整合，適合振動監測資料中雜訊較強 冗餘較多的情況。軟閾值化 殘差收縮網路 ...
目前，主流的人工智慧機器翻譯團隊主要突破和攻關的技術方向是什麼？
末之 小白一枚，說說我的想法。不知道各位做MT需不需要自建語料庫。一年前我負責文言文機翻的時候就做了這事。剛開始我們專案組所有成員嘗試手工一句句對，對不到半個小時就舉白旗了。後來我注意到，由於是文言文和現代文的對齊，所以與中英文不太一樣，古漢語和現代漢語的明氏距離是很大的，我就抓住這個特性，搞了個半...