1樓：
Anaconda 你值得擁有，實在不行整個 AWS。像 Google Colab、FloydHub 這些雲端工具也完全可以拿來上手。
2樓：
其實大家說的都差不多了，我就來補充一些把，其實現在新的windows版本，都帶了虛擬機器。你只需要開啟虛擬機器，安裝Linux就可以了，隨便怎麼折騰。
3樓：謎題
建議還是學一下linux系統，很有用。除了一些必須在Windows下安裝的軟體，我很少用Windows，基本都是在用linux。開發比Windows方便太多？
4樓：monkeyfu
也有不少框架或者專案是基於Windows以及.NET的，比如：https://
5樓：踢皮球愛好者
我原來覺得我就只寫好python就行，後來種種原因開始寫cpp，原來覺得就喜歡用keras，後來種種原因pytorch熟練了起來（艹，湊不成排比句了）。一句話，永遠別把自己鎖在乙個小框框裡，既然是Linux，那我就學Linux唄，雙系統很必要啊
6樓：深度止愚
跑深度學習肯定得需要有顯示卡的，看你顯示卡在遠端伺服器還是本機如果是遠端伺服器的話，直接用VScode遠端很方便，VScode現在也支援遠端除錯了，實在不行還可以用pdb除錯（pycharm也可以遠端除錯，但是需要專業版，而且並不好用，伺服器和本機同步檔案有時候會出錯）；
如果顯示卡在本機上，又想用windows，可以裝docker, nvidia-docker支援顯示卡，然後再用VScode,pycharm除錯執行。
其實，可以裝乙個雙系統，然後嘗試用linux環境開發，用WPS和Markdown，基本能滿足寫文件寫報告了。
7樓：冰笛
單純就支撐跑個應用什麼的，需要掌握的linux知識很少，這東西跟DOS差不多，學會就行了。
另外linux也有圖形介面，不比win差多少，一般手機上用的安卓就是這種系統。
8樓：
主要是想詢問怎麼在已有的電腦上做一些操作，可以去跑那些專案，上網查到有類似於wsl，裝虛擬機器，雙系統之類的，不知道跑過這些linux開源專案的都用的什麼方法？
9樓：
深度學習的專案需要使用顯示卡驅動，直接說是cuda等，當然也有不需要的。
但是專案實現是程式語言，而這些語言在Windows上面都有實現，基本上不用擔心。
一般的專案都有說明檔案，仔細看看
開源社群很多開源框架都有Rails的影子，為什麼不用Rails呢？
眾多開源框架都學習Rails，Rails的影響巨大。但正是因為不想用Rails，才有了這麼多框架，是不是？思想是思想，實現是實現，並不是每個人都喜歡Ruby。人們喜歡的不是Rails，而是Rails的理念和思想。把Rails的思想拿過來，用自己喜歡的語言實現出來，豈不完美？所以為什麼一定要用Rail...
基於深度學習的人臉識別開源專案有哪些？
不知道你需求的開源專案有什麼具體要求，如果你考慮商業公司推出的開源版本人臉識別SDK，我建議你可以試試虹軟視覺開放平台的ArcFaceGo人臉識別應用套件。ArcFaceGo是在Arcface基礎上開發的門禁場景的應用，適合安裝在Android系統的門口機 閘機頭 Pad等裝置上。旨在助力廣大開發者...
有哪些可以在手機上執行的深度學習開源專案？
tensorflow有手機端的有物體識別 風格遷移 官方Camera Demo tensorflow tensorflow 還看到過乙個手機識花的Lab 自備梯子 官方的Document有Step by step的指引，Github上有一堆Sample 比如yulingtianxia Core ML...