1樓：在學習室
這是我乙個學長做報告演講給的乙個圖。
Concurrent GC 和 Copying GC 功能一起實現的話是難點。所以不知道題主的GC是怎麼解決了Stop-the-world, 和 Heap Fragmentation兩個問題
好像Tarjan為核心的GC implementation 也有人在做，不知道題主和他們的是不是一樣的，還是有新的創新。
當然非常支援題主繼續去研究，最好可以繼續發表後續的內容。
2樓：伊光
基於引用計數的GC的最大缺點不在於迴圈引用，而是在於總效率或者說吞吐量的低下。
而且GC相關的研究已經相當成熟了，對GC感興趣可以查閱相關文獻以及一些語言的實現。
不過有一說一，題主的想法還是挺有意思的。
3樓：宇文隳
感覺這個演算法是否solid需要還做一定程度的壓測，ref counting的增減在物件引用解引用密集的情況下事實開銷並不小，而且嚴重影響併發和吞吐量。此外，多平台下原子操作memory barrier的影響是否有考慮。
gc可達性分析stw只是很小的一部分，還要考慮後續的記憶體碎片移動和整理涉及的併發效能和開銷（這其實才是大頭）。
btw，就個人而言，還是更喜歡非侵入性的gc :)
4樓：
原子技術是乙個很重的操作，在某些處理器上（比如沒漏洞版skylake）會被處理為full barrier，比stop world還牛
5樓：
多執行緒中指標變動問題的解決方法這個步進計數講的不是很清楚，比方說有A1->A2-> ... ->A10000-> .... 這麼乙個物件圖，其中A1和A10000是棧上的指標物件，其他的都在堆上，現在A1的引用計數減少，開始T引用演算法來判斷物件的生命週期，掃瞄過程中A10000的成員指標發生變化，是如何讓掃瞄程序知道的呢？
如果相等則跳過該頂點，從下乙個新頂點開始掃瞄
這個意思是如果掃瞄A1的過程中遇到指標變動就停止A1的掃瞄去處理下乙個指標嗎？
6樓：潛木
又來了一堆落後業界多少年云云的…
乙個人單槍匹馬追上老古董的墓碑，幫大家踩一些坑，改善的是國內業界的生態，你們吹得60年前的業界跟你有關係嗎？和孔乙己有啥區別…
支援題主繼續加feature，不用管什麼不如ZGC的孔乙己言論，開個專欄慢慢演進吧
(不過題目可以改的溫和一點，不然更多人來酸你
7樓：September
沒理解錯的話，多執行緒併發那一段用的方法就是read barrier，基於read barrier確實可以實現pauseless GC
然後更新迴圈計數的方式沒看出來跟tracing GC的區別
然後，一般tracing的root比較少的，你這個root是所有物件的樣子。
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